# bartaguiz-velocite-harness-engineering-2026-10-15

## Veille

Vortragsdeck von **Dorra Bartaguiz** (CTO, **Arolla**), präsentiert auf der Konferenz **Dev With AI** und am **15. Oktober 2026** als PDF auf LinkedIn veröffentlicht; **61 Folien**, auf Französisch mit Beispielen auf Englisch. These: Wenn KI zu einem Anstieg der Velocity führt, wird Qualität durch werkzeuggestützte *Craft*-Praktiken rund um das Modell zurückgewonnen – *harness engineering*.

## Titre Article

Quand la vélocité explose avec l'IA, place au "Harness Engineering" !

## Date

2026-10-15

## URL

https://lnkd.in/p/eccdGyTZ

## Keywords

harness engineering, Velocity, Code Review, Engpass, KI-generierte Tests, Code-Abdeckung, Mutation Testing, Mutationstests, Code Smells, Craft-Praktiken, Software Craftsmanship, Shift-Left, SDLC, PDLC, Example Mapping, ATDD, TDD, Given/When/Then, DDD, hexagonale Architektur, Skills, Superpowers, spezialisierte Agenten, loop engineering, Softwarefabrik, menschliche Aufsicht, agentische Organisation

## Authors

Dorra Bartaguiz — CTO d'Arolla (conseil et formation, « agentic software crafters ») ; slides de son talk Dev With AI publiées sur LinkedIn.

## Ton

Profil: ein Konferenz-Deck für Entwickler, in einem mitreißenden, demonstrativen Ton ("Haha!", "Woohoo!", "Generiere mir diese Anforderung!"). Der Aufbau ist narrativ: das Versprechen der Velocity, die Erinnerung daran, dass Review der Engpass bleibt, eine Demonstration anhand eines realen Falls, bei dem der generierte Code und die Tests gemessen und dann zerlegt werden, eine Definition des Harness, ein schrittweises erneutes Durchgehen desselben Falls mit Craft-Praktiken, dann eine Erweiterung vom Entwicklungszyklus auf den Produktzyklus und die Organisation. Die Argumentation stützt sich auf zitierte Quellen (DORA, Clean Code, Minelli et al., Tornhill und Borg, Boehm, McKinsey, Kent Beck) und auf Messungen, die die Sprecherin an ihrem eigenen Beispiel vorgenommen hat (Abdeckung, Mutation-Score). Die Folien sind oft nur Titel oder Diagramme, ohne gesprochenen Kommentar; mehrere tragen das Label "Context Engineering Training". Der Rahmen ist der einer Craft-Trainerin: Die Heuristiken und Workflows der Teams werden als *"die Skills von morgen"* präsentiert.

## Pense-betes

- **Erkenntnis**: Generierung beschleunigt die Syntax, erhöht jedoch die Last von Review und Verifikation; die Codebasis bleibt der Engpass.
- **Screening-Fall**: Einladungsdatum = Geburtstag + aktuelles Jahr + Geburtsmonat + N Monate je nach Screening-Typ, dann Verschiebung (ungültiges Datum, vergangenes Datum, Feiertag, Wochenende).
- **Messungen der Sprecherin**: gemeldete Abdeckung 100% / tatsächlich 33% (Domäne 95%); Mutation Testing 13,82%.
- **Identifizierte Smells**: hartcodierte Konfiguration, statische Methoden, Verletzung des SRP, nicht thread-sicher, stille Fehler, magische Werte, generische Benennung, enge Kopplung, Mutabilität.
- **Harness**: alles, was um das Modell herum hinzugefügt wird; vorgeschlagener Hebel für Determinismus: Craft + Shift-Left.
- **Craft-SDLC in fünf Blöcken**: Exploration → Zerlegung (Epics, Features, User Stories) → Formulierung (Beispiele, Szenarien) → Tests (TDD, ATDD, Automatisierung) → Entwicklung und Refactoring.
- **Baby Steps**: *"allein reichen sie nicht aus"*; am Harness selbst muss gearbeitet werden, daher Skills.
- **Genannte Skills-Frameworks**: Superpowers, Matt Pococks Skills, Impatient Programming, **Skraft** (AXA, Vortrag von Cyrille und Olivier auf der Devoxx 2026).
- **Neue Modellversion**: *"Eure alten Skills sind bereits eingebaut"*.
- **PDLC**: Produktstrategie, Architecture und Security by Design, UX/UI, Release Engineering, Observability, Maintenance, Produktwirkung; nur das Dev-Team auszustatten schafft einen Engpass.
- Verknüpft mit [[sfeir-code-review-anneau-contraintes-2026-07-30]] und [[lassiege-usine-logicielle-heure-ia-2026-07-28]].

## RésuméDe400mots

Dorra Bartaguiz geht vom Versprechen der KI aus: Laut den DORA-Reports 2024 und 2025 glauben mehr als 80% der Entwickler, dass sie ihre individuelle Produktivität gesteigert hat. Doch Geschwindigkeit bedeutet Risiko. Die Entwicklungszeit ist geschrumpft, und der Engpass bleibt das Code Review. Sie stellt fest, dass Lesen das Schreiben bei weitem überwiegt: ein Verhältnis von mehr als zehn zu eins nach Robert C. Martin, wobei laut einer Studie von 2015 etwa 70% der Zeit auf das Verständnis von Code entfallen gegenüber 5% auf dessen Bearbeitung. KI beschleunigt die syntaktische Generierung und erhöht die Review-Last.

Um herauszufinden, ob generierten Tests vertraut werden kann, nimmt sie einen realen Fall: die Berechnung des Einladungsdatums für ein medizinisches Screening anhand von Screening-Typ, Geburtsdatum und aktuellem Datum, mit Verschiebungsregeln für ungültige, vergangene, auf Feiertage oder Wochenenden fallende Daten. Aus einem einzigen Prompt generiert, wird der Code als zu 100% abgedeckt gemeldet. Sie misst eine Gesamtabdeckung von 33%, 95% im Domänenbereich, stellt eine Reihe von Mängeln fest (hartcodierte Konfiguration, statische Methoden, Verletzung des Single-Responsibility-Prinzips, stille Fehler, magische Werte, enge Kopplung) und erhält einen Mutation-Testing-Score von 13,82%. Ohne Sorgfalt generierte Tests validieren die Fehler der KI.

Anschließend definiert sie den Harness als alles, was um das Modell herum hinzugefügt wird, um die Generierung zu verbessern; ein Agent ist ein Modell plus ein Harness. Um den Agenten deterministischer zu machen, schlägt sie Craft-Praktiken und Shift-Left vor. Derselbe Fall wird Schritt für Schritt erneut durchgegangen: Domänendefinitionen anfordern, in Regeln zerlegen, Beispiele und Grenzfälle identifizieren, Given/When/Then-Szenarien schreiben, Akzeptanz- und Unit-Tests generieren, dann ein Refactoring in Richtung Clean Code, hexagonale Architektur und taktische DDD-Muster anfordern. Mit KI wird TDD zu einer Praxis zur Kontrolle eines unberechenbaren Agenten; sie zitiert Kent Beck, für den Teams, die testen können, sich besser anpassen.

Baby Steps reichen nicht aus: Am Harness selbst muss gearbeitet werden, insbesondere über Skills. Beliebte Frameworks, von Superpowers bis Skraft bei AXA, stützen sich auf diese Praktiken. Schließlich endet das Leben eines Produkts nicht mit dem Entwicklungszyklus: Nur das Entwicklungsteam auszustatten, schafft einen neuen Engpass. Sie schlägt vor, den gesamten Produktzyklus mit spezialisierten Agenten und Guardrails gegen Endlosschleifen zu instrumentieren, und fasst Softwarefabriken als Kombination aus Loop Engineering, Harness Engineering und menschlicher Aufsicht zusammen.

## GrapheDeConnaissance

- Dorra Bartaguiz —publie→ talk Quand la vélocité explose avec l'IA (DOCUMENT, 0.98)
- Dorra Bartaguiz —travaille_chez→ Arolla (ORGANISATION, 0.85)
- talk Quand la vélocité explose avec l'IA —observé_dans→ Dev With AI (EVENEMENT, 0.95)
- talk Quand la vélocité explose avec l'IA —référence→ DORA (ORGANISATION, 0.9)
- Dorra Bartaguiz —affirme_que→ la revue de code reste le goulot d'étranglement à l'ère de l'IA (AFFIRMATION, 0.95)
- Dorra Bartaguiz —mesure→ couverture annoncée 100 %, mesurée 33 % (95 % sur le domaine) sur le cas dépistage (MESURE, 0.95)
- Dorra Bartaguiz —mesure→ score de mutation testing de 13,82 % des tests générés (MESURE, 0.95)
- Dorra Bartaguiz —recommande→ mutation testing (METHODOLOGIE, 0.9)
- Dorra Bartaguiz —affirme_que→ un agent IA est un modèle plus un harness (AFFIRMATION, 0.95)
- Harness engineering —utilise→ craft / artisanat logiciel (METHODOLOGIE, 0.9)
- Harness engineering —utilise→ Shift-Left (METHODOLOGIE, 0.9)
- Harness engineering —améliore→ Agents de codage (TECHNOLOGIE, 0.88)
- Example Mapping —fait_partie_de→ SDLC (METHODOLOGIE, 0.85)
- ATDD (Acceptance Test-Driven Development) —fait_partie_de→ SDLC (METHODOLOGIE, 0.85)
- Dorra Bartaguiz —affirme_que→ avec l'IA, le TDD devient un outil de contrôle d'un agent imprévisible (AFFIRMATION, 0.92)
- Kent Beck —affirme_que→ "Teams that know how to test properly will adapt better to AI agents." (CITATION, 0.88)
- Domain-Driven Design —améliore→ code généré par IA (CONCEPT, 0.8)
- Superpowers —est_basé_sur→ craft / artisanat logiciel (METHODOLOGIE, 0.85)
- AXA —a_créé→ Skraft (TECHNOLOGIE, 0.88)
- Skraft —est_basé_sur→ craft / artisanat logiciel (METHODOLOGIE, 0.85)
- PDLC —affine→ SDLC (METHODOLOGIE, 0.85)
- Dorra Bartaguiz —recommande→ outiller tout le cycle produit par un workflow d'agents spécialisés (métier, tech, UX/UI) (AFFIRMATION, 0.9)
- Software Factory —utilise→ Loop Engineering (METHODOLOGIE, 0.9)
- Software Factory —utilise→ Harness engineering (METHODOLOGIE, 0.9)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/bartaguiz-velocite-harness-engineering-2026-10-15/