# covington-mckinsey-agentic-transformation-office-2026-09-01

## Veille

Artikel von **Chase Covington**, **Tomer Slaney** (Partner, New York) und **David Pralong** (Senior Partner, Charlotte), veröffentlicht von der *McKinsey Transformation Practice* im **September 2026** (genauer Tag nicht angegeben, konventionell auf den 1. datiert); 8 Seiten, 2 Abbildungen, deren Inhalt im Text nicht wiedergegeben wird. **(1)** Befund: Das Transformation Office (TO) hinkt bei der Modernisierung seiner eigenen Werkzeuge hinterher; in einem Turnaround mit **3.000** Mitarbeitenden erstellten **mehr als 15** Personen alle vier Wochen einen **300-seitigen** Bericht. **(2)** Drei den Agenten übertragene Säulen: *performance intelligence*, *single source of truth*, *conversation facilitation*. **(3)** Berichtete Gewinne: **35 bis 40 %** der Zeit bei Kernaufgaben, teils **70 %**; ein Kernteam, das von **zehn auf drei** Personen verkleinert wurde. **(4)** Leitplanken: sich fortpflanzende Fehler zwischen Agenten, Falschalarme, Nachvollziehbarkeit jedes Schritts. **(5)** Reihenfolge: zuerst Reporting, dann Automatisierung von Aktionen, schließlich Change Management innerhalb des TO. Die Autoren stellen den Text als „einen ersten Blick auf die Chance für TOs" vor. Die Fälle werden nicht benannt, keine Messmethode wird beschrieben, und zwei der genannten Tools (**Wave**, **Lilli**) gehören McKinsey. Der Text schließt an [[sternfels-mckinsey-60000-people-20000-agents-officechai-2026-01-14]] an, wo McKinsey seine Agenten bereits zu seiner Belegschaft zählt.

## Titre Article

The agentic transformation office: Redefining the economics of change

## Date

2026-09-01

## URL

https://www.mckinsey.com/capabilities/transformation/our-insights/the-agentic-transformation-office-redefining-the-economics-of-change

## Keywords

Transformation Office, Transformation Office, IA agentique, autonome Agenten, McKinsey, performance intelligence, single source of truth, conversation facilitation, Lenkungsausschuss, SteerCo, Reporting, Wave, Lilli, Cursor, Leitplanken, Nachvollziehbarkeit, Workflow-Orchestrator, Change Management, Zeitersparnis

## Authors

Chase Covington et Tomer Slaney (partners, McKinsey, New York), David Pralong (senior partner, McKinsey, Charlotte).

## Ton

Ein Beratungsartikel, der sich an Führungskräfte und Leiter von Transformationsprogrammen richtet, verfasst von drei Partnern der betreffenden Practice. Klassischer Genreaufbau: eine Eröffnungszeile („Das Transformation Office (TO) hat ein dunkles Geheimnis"), eine Diagnose des traditionellen Modells, eine Unterscheidung zwischen generativer KI (einem persönlichen Werkzeug) und IA agentique (einem operativen System), drei Säulen, jeweils mit einem quantifizierten Fall illustriert, gefolgt von Leitplanken, einer neuen Rollenverteilung und einer Einführungsreihenfolge. Selbstbewusstes, zukunftsgerichtetes Register („Das Potenzial ist generationsübergreifend"), Vokabular einer Beratungsfirma (*infostructure*, *SteerCo*, *management rhythm*). Die Beispiele sind anonymisiert („eine jüngste Transformation", „ein jüngster Einsatz") und nennen weder Branche, Messzeitraum noch Vergleichsgrundlage. Die Autoren selbst bezeichnen den Text als einen ersten Blick und einen Playbook-Entwurf. Der Abschnitt zu den Risiken räumt ein, dass die Risikominderung dem Bewusstsein hinterherhinkt.

## Pense-betes

- **These**: Das Transformation Office ist die Funktion, in der IA agentique am stärksten wiegt, weil ihre Ergebnisse fast jeden Workstream betreffen; die Automatisierung von Tracking, Reporting und Koordination setzt menschliche Kapazität frei, die als ihre Hauptbeschränkung dargestellt wird.
- **Diagnose des traditionellen Modells**: starre Rollen, erschöpfende Meeting-Rituale, schwergewichtiges Reporting; fragmentierte Daten (in einem Fall mehr als 100 nicht integrierte Dokumente für das Finanz-Tracking); von den Workstreams improvisierte Parallel-Tools.
- **Gezogene Unterscheidung**: Generative KI unterstützt eine Einzelperson bei einer Aufgabe; der Agent plant, handelt und durchläuft mehrstufige Workflows in Schleifen, ohne auf einen Prompt zu warten.
- **Säule 1, performance intelligence**: kontinuierliche Synthese der Initiativdaten, Kennzeichnung negativer Abweichungen, ausschließliche Anzeige von Ausnahmen. Fall: 30.000 Kennzahlen und 900.000 Datenpunkte, agentisches Framework, das „größtenteils" mit **Cursor** gebaut und in **Lilli** Teamspace integriert wurde; eine Verschiebung von „was ist passiert" zu „was wird wahrscheinlich passieren".
- **Säule 2, single source of truth**: eine Live-Ansicht des erbrachten Werts, der Risiken und der ausstehenden Entscheidungen; dynamische Verknüpfung von Datensätzen (Wave, ERP, HR, Produktion) statt eines zentralisierten Data Lakes, ein Workstream, der laut den Autoren mehr als ein Jahr in Anspruch nahm; Simulation zusätzlicher Finanzierung im Jahr 2026.
- **Säule 3, conversation facilitation**: ein 5-stündiges SteerCo-Briefing, verkürzt auf unter 10 Minuten; Berichte, die von 12 auf 3 Tage pro Monat sinken, und in einem Fall rund 200 zusätzlich eingesparte Personenstunden pro Monat.
- **Alltag**: Überprüfung von Einladungen (der Agent lädt den vergessenen Initiative-Owner ein), Vorbereitung von SteerCo-Decks, aufgeschlüsselt nach Workstream, Nachfass- und Dateneingabe-Anfragen, die ohne menschliches Eingreifen versendet werden.
- **Leitplanken**: Ein Datenfehler kann sich zwischen verbundenen Agenten fortpflanzen; zu Beginn zu viele Falschalarme („zwei Schritte vor und ein Schritt zurück"); jeder Schritt eines Agenten muss transparent und nachvollziehbar sein.
- **Arbeitsteilung**: Menschen behalten schwierige Eskalationen, Stakeholder-Beziehungen und Kultur; zehn automatisierte Prozesse, Team verkleinert von einem Manager und neun Mitarbeitenden auf einen Manager und zwei, mehr als 25 freigesetzte Tage.
- **Einführungsreihenfolge**: Workflows kartieren, Governance festlegen, Fähigkeiten aufbauen; zuerst Reporting und Insight, dann systemübergreifende Aktionen; Mitarbeitende als Workflow-Orchestratoren neu positionieren.
- ⚠️ **Geltungsbereich**: Fälle nicht benannt, keine Messmethode oder Vergleichsgrundlage; Wave und Lilli sind McKinsey-Tools.

## RésuméDe400mots

In diesem Artikel vom September 2026 argumentieren drei Partner der McKinsey Transformation Practice, dass das Transformation Office, die Funktion, die für die Steuerung des Wandels im Unternehmen verantwortlich ist, oft zu den langsamsten bei der Modernisierung seiner eigenen Werkzeuge gehört. Händisch zusammengestellte Präsentationen und verstreute Daten führen zu verspäteten Informationen, divergierenden Narrativen zwischen den Workstreams und parallelen Tools.

Zwei Fälle quantifizieren diese Obergrenze. In einem zweijährigen Turnaround mit 3.000 Mitarbeitenden verbrachten mehr als fünfzehn Vollzeitkräfte die Hälfte ihrer Zeit mit der Validierung von Daten für einen Bericht von über 300 Seiten, der alle vier Wochen erstellt wurde. In einer anderen Transformation wurden mehr als 100 nicht integrierte Dokumente für das Finanz-Tracking verwendet.

Die Autoren unterscheiden generative KI, die eine Einzelperson bei einer Aufgabe unterstützt, von IA agentique, die mehrstufige Workflows plant, ausführt und in Schleifen durchläuft. Sie beschreiben drei Säulen. Performance intelligence fasst die Daten der Initiativen kontinuierlich zusammen und zeigt nur Ausnahmen an; in einem Fall mit 30.000 Kennzahlen und 900.000 Datenpunkten ersetzt ein agentisches Framework, das größtenteils mit Cursor gebaut und in Lilli Teamspace integriert wurde, stundenlange Pivot-Tabellen. Die single source of truth verknüpft dynamisch Wave, das ERP, HR- und Produktionswerkzeuge, ohne zentralisierten Data Lake, und ermöglicht es, die Wirkung zusätzlicher Finanzierung zu simulieren. Conversation facilitation bereitet Lenkungsausschüsse vor: ein fünfstündiges Analysten-Briefing wird in unter zehn Minuten erstellt, und das Reporting verkürzt sich in einem Fall von zwölf auf drei Tage pro Monat.

Die berichteten Gewinne erreichen 35 bis 40 % der Zeit bei Kernaufgaben, teils 70 % oder mehr. In einem Einsatz verkleinerte die Automatisierung von zehn Prozessen das Kernteam von einem Manager und neun Mitarbeitenden auf einen Manager und zwei, wodurch mehr als 25 Tage an Kapazität frei wurden.

Der Artikel weist auf Risiken hin: Ein Datenfehler kann sich zwischen verbundenen Agenten fortpflanzen, Falschalarme sind zu Beginn zahlreich, und die Risikominderung hinkt dem Bewusstsein hinterher. Jeder Schritt eines Agenten muss nachvollziehbar sein. Eskalationen, Stakeholder-Beziehungen und Kultur bleiben menschlich.

Die Einführung erfordert die Kartierung von Workflows, die Festlegung von Governance-Regeln und die Neupositionierung der Mitarbeitenden als Workflow-Orchestratoren. Die Vorreiter beginnen mit dem Reporting und automatisieren anschließend systemübergreifende Aktionen. Ohne das Vertrauen des Office-Teams kehren manuelle Gewohnheiten zurück. Die Fälle werden nicht benannt.

## GrapheDeConnaissance

- McKinsey —publie→ article The agentic transformation office (DOCUMENT, 0.97)
- Chase Covington —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.97)
- David Pralong —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.97)
- Tomer Slaney —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.97)
- Bureau de transformation agentique —est_variante_de→ Bureau de transformation (CONCEPT, 0.9)
- Bureau de transformation agentique —utilise→ IA agentique (TECHNOLOGIE, 0.95)
- Performance intelligence —fait_partie_de→ Bureau de transformation agentique (CONCEPT, 0.95)
- Source unique de vérité —fait_partie_de→ Bureau de transformation agentique (CONCEPT, 0.95)
- Facilitation des conversations —fait_partie_de→ Bureau de transformation agentique (CONCEPT, 0.95)
- Performance intelligence —utilise→ Cursor (TECHNOLOGIE, 0.88)
- Performance intelligence —utilise→ Lilli (TECHNOLOGIE, 0.88)
- Source unique de vérité —utilise→ Wave (TECHNOLOGIE, 0.9)
- McKinsey —a_créé→ Wave (TECHNOLOGIE, 0.92)
- McKinsey —a_créé→ Lilli (TECHNOLOGIE, 0.92)
- McKinsey —mesure→ 35 à 40 % de temps gagné sur les tâches cœur du bureau de transformation, 70 % ou plus dans certains cas (MESURE, 0.85)
- McKinsey —mesure→ équipe centrale ramenée d'un manager et neuf collaborateurs à un manager et deux après automatisation de dix processus (MESURE, 0.85)
- McKinsey —affirme_que→ une erreur de donnée peut déclencher une réaction en chaîne entre agents connectés (AFFIRMATION, 0.9)
- McKinsey —recommande→ commencer par le reporting et l'insight, puis étendre à l'automatisation d'actions entre systèmes (AFFIRMATION, 0.92)
- McKinsey —affirme_que→ le succès du déploiement dépend de la conduite du changement au sein du bureau de transformation (AFFIRMATION, 0.9)

---
Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/covington-mckinsey-agentic-transformation-office-2026-09-01/