# ezzat-capgemini-ia-agentique-processus-metiers-2026-07-25

## Veille

Capgemini (Aiman Ezzat, CEO) — Investir-Interview, „boss special“: IA agentique als operativer Durchbruch, nicht nur eine weitere Technologie; 2 Mrd. € investiert, +30% bei der Anwendungsentwicklung und −20% Incidents, >11% der Bookings im Q1, TAM von über 400 Mrd. $/Jahr bis 2030 — aber „sehr weit entfernt von plug and play“ (Investir / Les Echos)

## Titre Article

Aiman Ezzat, le directeur général de Capgemini : « L'enjeu ? Intégrer l'IA au coeur des opérations et réinventer les processus métiers »

## Date

2026-07-25

## URL

https://investir.lesechos.fr/marches-indices/opinions/aiman-ezzat-le-directeur-general-de-capgemini-lenjeu-integrer-lia-au-coeur-des-operations-et-reinventer-les-processus-metiers-2244373

## Keywords

Aiman Ezzat, Capgemini, IA agentique, autonome Agenten, Geschäftsprozesse, Unternehmenstransformation, operative Integration, agentische Technologieschicht, modernisierte Grundlage, Mensch-Agent-Orchestrierung, Agenten-Governance, Kosten der agentischen Arbeitskraft, Skalierung, plug and play, ausgereifte Daten, Altsysteme, Legacy, Bookings, adressierbarer Markt, 400 Milliarden $, digitale Dienstleistungen, Beratung, IT-Dienstleistungsunternehmen, WNS, intelligent operations, Business Process Outsourcing, Delivery, Wachstum 2028, Anwendungsentwicklung, Incident-Reduzierung, Beschäftigungswirkung, operative Budgets, IT-Budgets, Investir, Les Echos, boss special

## Authors

Aiman Ezzat (directeur général de Capgemini), propos recueillis par La Rédaction d'Investir

## Ton

**Profil:** Corporate Executive | Institutionell | Vorsichtig-Bestimmt | Kommerziell

Das finanzkommunikative Register eines CEOs eines börsennotierten Konzerns, kalibriert für eine Investorenleserschaft: jede strategische Aussage wird durch eine überprüfbare Zahl untermauert (2 Mrd. €, +30%, −20%, 11% der Bookings, 5,5-7,5% Wachstum bis 2028). Der Ton nutzt bewusst **Counter-Hype** — „jenseits der Ankündigungseffekte“, „wir sind sehr weit entfernt von plug and play“, „unsere Kunden warten nicht auf Modelle: sie warten auf Ergebnisse“ — was auf zwei Ebenen wirkt: es beruhigt hinsichtlich der Klarsicht des Managements **und** es rahmt Komplexität als Wettbewerbsvorteil für einen Integrator. Die Rhetorik besteht in einer Neuformulierung der Frage: nicht „wer macht die besten Modelle“ (ein Terrain, auf dem Capgemini nicht gewinnen kann), sondern „wer hilft, daraus Wert zu ziehen“ (ein Terrain, auf dem es strukturell stark ist). Bei der Beschäftigung bewusste Zurückhaltung und eine haltbare Nicht-Antwort („zu früh, um zu sagen“), ohne die Auswirkung auf Arbeitsplätze zu leugnen. Kein Zugeständnis an das visionäre Register: keine AGI, keine Singularität, keine Disruptions-Narrative — KI ist ein **P&L-Hebel**. Zielgruppe: Aktionäre, Analysten, CIOs und Kundenvorstände.

## Pense-betes

- **25. Juli 2026**, Investir-Interview („boss special“-Ausgabe, gewidmet der KI-Herausforderung). Aiman Ezzat, CEO von Capgemini.
- **Zentrale These**: „der Wert wird nicht allein aus der Technologie kommen“, sondern aus der Fähigkeit der Unternehmen, **sie in den Kern ihrer Betriebsabläufe zu integrieren** — und sich damit tiefgreifend zu transformieren. IA agentique wird als **organisatorischer**, nicht als technologischer Durchbruch gerahmt.
- **Behauptete interne Zahlen**: eine vor drei Jahren gestartete Investition von **2 Mrd. €** (Angebote, Partner-Ökosystem, Schulung); bei bestimmten Projekten **+30% schnellere Anwendungsentwicklung** (je nach Anwendungstyp) und **−20% Incidents und Serviceunterbrechungen**.
- **Kommerzielle Zugkraft**: generative + agentische KI = **>11% der Bookings im Q1**, gegenüber **6% ein Jahr zuvor** (nahezu Verdoppelung binnen eines Jahres). Ambition eines **jährlichen Wachstums von 5,5-7,5% zu konstanten Wechselkursen bis 2028**.
- **Marktgröße**: die IA-agentique-Opportunität in digitalen Dienstleistungen und Beratung = **über 400 Mrd. $ pro Jahr bis 2030**. Zentrales Argument: Diese Budgets sind nicht mehr nur **IT**-Budgets, sondern **operativ und strategisch** — KI verändert, wer über das Budget verfügt, nicht nur das Tooling.
- **GenAI vs. agentische KI**: GenAI brachte **individuelle Produktivitätsgewinne von begrenzter Wirkung**; agentische KI führt eine **neue Form der Arbeit** ein (Agenten, die Aufgaben ausführen, sich in Geschäftsprozesse einbetten, zu Entscheidungen beitragen).
- **Die fünf benannten Hindernisse**: komplexe Altsysteme, **unzureichend ausgereifte Daten**, Governance, Sicherheit, Kosten. Merksatz: **„Wir sind sehr weit entfernt von plug and play.“**
- **Voraussetzungen für die Skalierung**: Aufbau einer **agentischen Technologieschicht auf einer modernisierten Grundlage**, **Orchestrierung der Mensch-Agent-Zusammenarbeit** und **Kontrolle der Kosten dieser neuen Arbeitskraft**. Ohne klare Governance von Rollen, Sicherheit und Verantwortlichkeiten wäre „der unternehmensweite Einsatz von Tausenden Agenten eine Sackgasse“.
- **Neuformulierung des Spielfelds**: „die Frage ist nicht, wer die besten Modelle entwickelt, sondern wer Unternehmen dabei hilft, daraus Wert zu ziehen“ — eine Verteidigung der Rolle des Integrators gegen die Kommodifizierung der Modelle.
- **Beschäftigung**: tiefgreifende Auswirkung auf Arbeitsplätze (automatisierbare Aufgaben, geschaffene Arbeitsplätze), aber **„zu früh, um zu sagen“**, ob der Nettoeffekt negativ ausfallen wird. **Übernahme von WNS** (2026) → „globaler Marktführer in **intelligent operations**“, angekündigte Wachstumssäule.
- **Stark verwandt**: (1) [[sternfels-mckinsey-60000-people-20000-agents-officechai-2026-01-14]] — gleiche Branche, gegensätzliche These zur Transparenz: McKinsey zählt seine Agenten zur Belegschaft, während Capgemini bei Booking-Kennzahlen bleibt; (2) [[girard-sfeir-ai4it-vs-ai4business-budgets-2027-2026-06-24]] — die Verschiebung von IT-Budgets zu operativen Budgets ist genau die AI4IT/AI4Business-Achse; (3) [[mit-nanda-genai-divide-95-percent-pilots-fail-legalio-2025-08-23]] — Ezzats fünf Hindernisse sind die anbieterseitige Version des „GenAI Divide“; (4) [[rafal-wenvision-tokenomics-foundation-finops-ia-2026-06-04]] — „die Kosten dieser neuen Arbeitskraft kontrollieren“ = agentisches FinOps; (5) mollick-roon-asi-consulting-forward-deployed-engineering-2026-05-10 — die Wette, dass der Engpass organisatorisch (ein Hayek'sches Problem) und nicht technologisch ist, ist genau das, was Integratoren schützt.
- **Schwach verwandt**: sfeir-ia-emploi-risque-decrochage-2026-07-23 (Vorsicht bei der aggregierten Beschäftigungswirkung, gleiche Haltung wie Bercy); clinton-anthropic-secure-ai-native-sdlc-2026-07-21 (Governance von Agentenrollen/-berechtigungen, Sicherheitsperspektive).
- **Zu beachtender blinder Fleck**: keine Zahlen zu **Kosten** oder **kundenseitigem ROI** — die zitierten Gewinne (+30%, −20%) sind interne Delivery-Kennzahlen, kein Geschäftswert; und die Kluft zwischen „wir sind sehr weit entfernt von plug and play“ und dem TAM von 400 Mrd. $ wird nie aufgelöst (das Hindernis ist auch das verkaufte Produkt).

## RésuméDe400mots

In der „boss special“-Ausgabe von **Investir**, die der KI-Herausforderung gewidmet ist (25. Juli 2026), vertritt **Aiman Ezzat**, CEO von **Capgemini**, eine einfache und kommerziell aufgeladene These: **Der Wert von KI ergibt sich nicht aus der Technologie selbst, sondern aus ihrer Integration in den Kern der Betriebsabläufe**. IA agentique, „fähig, autonom zu handeln“, markiert seiner Ansicht nach einen **wesentlichen Durchbruch**, der eine strukturelle Transformation der Funktionsweise von Unternehmen ermöglichen wird — und rückt den Integrator ins Zentrum des Spiels.

**Die vorgebrachten Belege.** Vor drei Jahren tätigte Capgemini eine Investition von **2 Milliarden €** (Angebotsportfolio, Partner-Ökosystem, Mitarbeiterschulung). Die behaupteten Effekte werden auf der Delivery-Seite gemessen: Bei bestimmten Projekten **über 30% schnellere Anwendungsentwicklung** je nach Anwendungstyp, sowie **fast 20% weniger Incidents und Serviceunterbrechungen**. Auf der Marktseite machen Projekte im Bereich generativer und agentischer KI **über 11% der Bookings im ersten Quartal aus, gegenüber 6% ein Jahr zuvor**. Die erklärte Ambition: **5,5% bis 7,5% jährliches Wachstum** zu konstanten Wechselkursen bis **2028**, mit verbesserter Profitabilität und Cash-Generierung.

**Die Diagnose bei den Kunden.** Generative KI bereitete den Weg mit **individuellen Produktivitätsgewinnen von begrenzter Wirkung**; agentische KI geht weiter, indem sie „eine neue Form der Arbeit“ einführt, mit Agenten, die Aufgaben ausführen, sich in Geschäftsprozesse einbetten und zur Entscheidungsfindung beitragen. Doch das Einlösen dieses Versprechens ist „alles andere als einfach“: **komplexe Altsysteme, unzureichend ausgereifte Daten, Governance, Sicherheit, Kosten**. Die Skalierung erfordert ein Überdenken von Systemen, Daten, Prozessen, Organisation und Betriebsmodellen — „**wir sind sehr weit entfernt von plug and play**“.

**Das Programm.** Aufbau einer **agentischen Technologieschicht auf einer modernisierten Grundlage**, **Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten**, **Kontrolle der Kosten** dieser neuen Arbeitskraft. Ohne klare Governance von Rollen, Sicherheit und Verantwortlichkeiten wäre „der unternehmensweite Einsatz von Tausenden Agenten eine Sackgasse“. Daher die Neuformulierung der Frage: „die Frage ist nicht, wer die besten Modelle entwickelt, sondern wer Unternehmen dabei hilft, daraus Wert zu ziehen“.

**Der Markt und die Beschäftigung.** Die agentische Transformation reicht über traditionelle IT-Budgets hinaus in **operative Budgets und strategische Prioritäten**; Capgemini schätzt die Opportunität auf **über 400 Milliarden $ pro Jahr bis 2030** für digitale Dienstleistungen und Beratung. Bei der Beschäftigung bleibt Ezzat vorsichtig: eine tiefgreifende Auswirkung auf Arbeitsplätze, mit automatisierten Aufgaben und geschaffenen Arbeitsplätzen, aber „zu früh, um zu sagen“, ob die Nettobilanz negativ ausfallen wird. Die Übernahme von **WNS** schafft „einen globalen Marktführer in **intelligent operations**“, angekündigt als Wachstumssäule.

## GrapheDeConnaissance

- Aiman Ezzat —dirige→ Capgemini (ORGANISATION, 0.98)
- Investir —publie→ entretien Investir « spécial patrons » — Aiman Ezzat (DOCUMENT, 0.97)
- Aiman Ezzat —affirme_que→ la valeur ne viendra pas de la technologie seule mais de sa mise au cœur des opérations (AFFIRMATION, 0.96)
- Capgemini —utilise→ IA agentique (TECHNOLOGIE, 0.96)
- IA agentique —s_applique_à→ processus métiers (CONCEPT, 0.95)
- IA agentique —surpasse→ IA générative (TECHNOLOGIE, 0.9)
- IA agentique —permet→ nouvelle forme de travail (agents exécutant des tâches et contribuant à la décision) (CONCEPT, 0.93)
- Capgemini —mesure→ plus de 30 % d'accélération du développement applicatif sur certains projets (MESURE, 0.93)
- Capgemini —mesure→ près de 20 % de réduction des incidents et interruptions de service (MESURE, 0.93)
- Capgemini —mesure→ IA générative et agentique à plus de 11 % des prises de commandes au T1 2026, contre 6 % un an avant (MESURE, 0.95)
- Capgemini —mesure→ investissement de 2 Md€ engagé il y a trois ans (offres, partenaires, formation) (MESURE, 0.94)
- Aiman Ezzat —affirme_que→ « Nous sommes très loin du plug and play » (CITATION, 0.95)
- freins au passage à l'échelle de l'IA agentique —s_oppose_à→ transformation agentique des entreprises (CONCEPT, 0.92)
- Aiman Ezzat —recommande→ créer une couche technologique agentique sur un socle modernisé (AFFIRMATION, 0.93)
- Aiman Ezzat —recommande→ gouverner rôles, sécurité et responsabilités avant de déployer des milliers d'agents (AFFIRMATION, 0.93)
- orchestration humains-agents —résout→ passage à l'échelle des agents en entreprise (CONCEPT, 0.88)
- Aiman Ezzat —affirme_que→ la question n'est pas qui développe les meilleurs modèles mais qui aide les entreprises à en tirer parti (AFFIRMATION, 0.94)
- transformation agentique —s_applique_à→ budgets opérationnels des entreprises (CONCEPT, 0.9)
- Aiman Ezzat —prédit→ 400 Md$ par an d'opportunité IA agentique pour les services numériques et le conseil à horizon 2030 (MESURE, 0.9)
- Aiman Ezzat —prédit→ croissance annuelle de 5,5 % à 7,5 % à taux de change constants à horizon 2028 (MESURE, 0.92)
- WNS —fait_partie_de→ Capgemini (ORGANISATION, 0.95)
- WNS —permet→ opérations intelligentes (CONCEPT, 0.9)
- Aiman Ezzat —affirme_que→ il est trop tôt pour dire si l'IA aura à terme un impact négatif sur l'emploi (AFFIRMATION, 0.93)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/ezzat-capgemini-ia-agentique-processus-metiers-2026-07-25/