# goodhart-law-mesure-cible-wikipedia-1975

## Veille

Enzyklopädischer Artikel (Wikipedia, Englisch) über das Goodhartsche Gesetz: 1975 vom britischen Ökonomen Charles Goodhart im Zusammenhang mit der Geldpolitik formuliert — „jede beobachtete statistische Regelmäßigkeit neigt dazu, zusammenzubrechen, sobald Druck zu Kontrollzwecken auf sie ausgeübt wird“ — später von der Anthropologin Marilyn Strathern (1997) zum kanonischen Aphorismus verallgemeinert: „wenn ein Maß zum Ziel wird, hört es auf, ein gutes Maß zu sein“. Das Thema verbindet Ökonomie, Anreiztheorie, Bewertung öffentlicher Politik und, im weiteren Sinne, die Optimierung von Metriken in KI-Systemen.

## Titre Article

Goodhart's law

## Date

1975-12

## URL

https://en.wikipedia.org/wiki/Goodhart%27s_law

## Keywords

Goodhartsches Gesetz, Maß wird zum Ziel, statistische Regelmäßigkeit, Geldpolitik, perverse Anreize, korrumpierte Indikatoren, reward hacking, Metrik-Optimierung, Campbellsches Gesetz, Lucas-Kritik, Kobra-Effekt, McNamara-Fehlschluss, Rechenschaftspflicht, Bewertung, h-Index, No Child Left Behind, COVID-Testziele, Manipulation von Indikatoren

## Authors

Wikipedia contributors (concept : Charles Goodhart ; généralisation : Marilyn Strathern)

## Ton

Profil: kollaborativer enzyklopädischer Artikel (Wikipedia), unpersönliche Dritte-Person-Perspektive, neutrales und synthetisches akademisches Register, mittleres technisches Niveau, zugänglich für ein gebildetes fachfremdes Publikum, Zielgruppe Studierende, Forschende, politische Entscheidungsträger und alle, die eine verlässliche, belegte Definition suchen. Der Ton ist der einer rigorosen Popularisierung: aufeinanderfolgende datierte und zugeordnete Definitionen, Geschichte der Formulierungen, begriffliche Abgrenzung zu verwandten Gesetzen (Campbell, Lucas), anschließend ein Katalog sektoraler Beispiele (Gesundheitswesen, Forschung, Naturschutz, Bildung, Pandemie). Die Autorität ergibt sich nicht aus einem einzelnen Autor, sondern aus dem kritischen Apparat (belegte Zitate, bibliografische Verweise, Zuschreibung der Urheberschaft). Definitorischer und aufzählender Stil, ohne Metaphern oder persuasive Rhetorik; der Wert liegt in der Präzision der Zuschreibungen (wer was wann gesagt hat) und in der Verknüpfung verwandter Konzepte untereinander. Es wird keine These vertreten: Der Artikel stellt einen etablierten Konsens über ein in den Sozialwissenschaften weithin anerkanntes Prinzip dar.

## Pense-betes

- **Ursprüngliche Aussage (Charles Goodhart, 1975)**: *„Jede beobachtete statistische Regelmäßigkeit neigt dazu, zusammenzubrechen, sobald Druck zu Kontrollzwecken auf sie ausgeübt wird“* — formuliert in einem Artikel über die Geldmengensteuerung im Vereinigten Königreich. Die als politischer Hebel genutzte wirtschaftliche Regelmäßigkeit hält nicht mehr stand, sobald sie als solcher verwendet wird.
- **Kanonische Umformulierung (Marilyn Strathern, 1997)**: *„Wenn ein Maß zum Ziel wird, hört es auf, ein gutes Maß zu sein“* — die verallgemeinerte und populär gewordene Fassung, aus einem Text über Rechnungsprüfung im britischen Universitätssystem. Es ist die heute am häufigsten zitierte Formel, oft fälschlicherweise Goodhart selbst zugeschrieben.
- **Kernmechanismus**: Rationale Akteure optimieren *auf das Maß hin* statt auf das eigentliche Ziel, das es abbilden soll → die Verbindung zwischen Indikator und Realität verschlechtert sich. Die Metrik verliert ihren diagnostischen Wert, sobald sie zum expliziten Ziel wird.
- **Campbellsches Gesetz (Donald T. Campbell, 1976/1979)**: eine Variante mit Fokus auf quantitative soziale Indikatoren — je mehr ein Indikator für gesellschaftliche Entscheidungsfindung genutzt wird, desto anfälliger ist er für Korruption und desto stärker verzerrt er die Prozesse, die er eigentlich überwachen sollte.
- **Lucas-Kritik (Robert Lucas, 1976)**: ein makroökonomisches Gegenstück — die Auswirkungen einer Politik lassen sich nicht aus beobachteten historischen Zusammenhängen vorhersagen, weil Akteure ihr Verhalten an die Politik selbst anpassen.
- **Verwandte Konzepte**: der **Kobra-Effekt** (ein Anreiz belohnt unbeabsichtigt kontraproduktives Verhalten), der **McNamara-Fehlschluss** (die Zurückweisung dessen, was sich nicht quantifizieren lässt, als irrelevant).
- **Genannte intellektuelle Beiträge**: Jerome Ravetz (1971, Manipulation von Systemen mit komplexen Zielen), Keith Hoskin (1996, Verknüpfung mit Rechenschaftsrahmen), Jon Danielsson (Anwendung auf die Modellierung finanzieller Risiken).
- **Beispiele nach Sektoren**: Gesundheitswesen (Verkürzung der Verweildauer als Zielgröße → vorzeitige Entlassungen und Wiedereinweisungen); Forschung (der **h-Index** verliert an Wert, sobald er zum Ziel wird); Naturschutz (IUCN-Aussterbeklassifikationen verschärft, nachdem sie zur Aufhebung von Schutzmaßnahmen genutzt wurden); Bildung (**No Child Left Behind** → Versetzung ohne tatsächliche Beherrschung des Stoffs); Pandemie (britische **COVID-Test**-Ziele vermischten Testkapazität mit diagnostischem Nutzen).
- **Historischer Ursprung**: eine Folge der modernistischen Rechenschaftspraktiken, die im Großbritannien des 19. Jahrhunderts entstanden.
- **Relevanz für KI (herzustellender Bezug)**: Das Goodhartsche Gesetz ist der unmittelbare konzeptionelle Vorläufer von **Reward Hacking** und der Kritik an manipulierbaren **Coverage-Gates** / Metriken „auf Maschinengeschwindigkeit“ — vgl. die ADLC-Serie von Chris Williams (Mutationstests werden gegenüber prozentualer Coverage bevorzugt, gerade weil letztere *„goodhartbar“* ist).

## RésuméDe400mots

Das Goodhartsche Gesetz ist eine sozialwissenschaftliche Maxime, die beschreibt, wie ein Maß seine Zuverlässigkeit verliert, sobald es zu einem Steuerungsziel gemacht wird. Es verdankt seinen Namen dem britischen Ökonomen **Charles Goodhart**, der seinen Kerngedanken in einem **1975 erschienenen Artikel** über die Geldpolitik im Vereinigten Königreich formulierte: *„jede beobachtete statistische Regelmäßigkeit neigt dazu, zusammenzubrechen, sobald Druck zu Kontrollzwecken auf sie ausgeübt wird“*. Die Intuition entstand aus der Analyse britischer Schwierigkeiten in der Geldmengensteuerung: Die stabilen Korrelationen, die von den Zentralbanken als politische Hebel genutzt wurden, hielten nicht mehr stand, sobald sie instrumentalisiert wurden.

Die am weitesten verbreitete Formulierung stammt jedoch nicht von Goodhart selbst, sondern von der Anthropologin **Marilyn Strathern**, die **1997** in einem Text über Rechenschaftspflicht im Universitätssystem die verallgemeinerte und einprägsame Fassung vorschlug: *„wenn ein Maß zum Ziel wird, hört es auf, ein gutes Maß zu sein“*. Diese Umformulierung betont den Verlust des diagnostischen Werts, den eine Metrik erleidet, sobald Individuen auf das Maß selbst hin optimieren statt auf das zugrunde liegende Ziel, das es eigentlich abbilden soll.

Die Idee gehört zu einer Konstellation verwandter Prinzipien. Das **Campbellsche Gesetz** (Donald T. Campbell, 1976) befasst sich mit der Korruption quantitativer sozialer Indikatoren, die für Entscheidungsfindungen genutzt werden. Die **Lucas-Kritik** (1976) liefert das makroökonomische Pendant: Die Auswirkungen einer Politik lassen sich nicht aus historischen Zusammenhängen vorhersagen, weil Akteure sich an sie anpassen. Hinzu kommen der **Kobra-Effekt** (ein Anreiz, der unbeabsichtigt kontraproduktives Verhalten belohnt) und der **McNamara-Fehlschluss** (die Zurückweisung des Qualitativen, weil es sich der Quantifizierung entzieht). Mehrere Autoren haben das Themenfeld bereichert: Jerome Ravetz (1971), Keith Hoskin (1996) und Jon Danielsson für die Modellierung finanzieller Risiken.

Die Illustrationen erstrecken sich über zahlreiche Bereiche: Im Gesundheitswesen führt die Verwendung der Verweildauer als Zielgröße zu vorzeitigen Entlassungen und Wiedereinweisungen; in der Forschung erodiert der h-Index als Reputationsmaß, sobald er zum Bewertungskriterium wird; im Naturschutz wurden die IUCN-Aussterbeklassifikationen verschärft, nachdem sie genutzt worden waren, um Schutzmaßnahmen aufzuheben; im Bildungswesen förderte No Child Left Behind die Versetzung in die nächste Klassenstufe ohne tatsächliche Beherrschung des Stoffs; während der Pandemie vermischten die britischen COVID-Testziele Testkapazität mit diagnostischem Nutzen. Das Prinzip spiegelt letztlich wider, wie rationale Akteure innerhalb gemessener Systeme optimieren — ein Erbe der im 19. Jahrhundert entstandenen Rechenschaftspraktiken. Heute beleuchtet es unmittelbar reward hacking und die Fragilität von Optimierungsmetriken in KI-Systemen.

## GrapheDeConnaissance

- Charles Goodhart —a_créé→ loi de Goodhart (CONCEPT, 0.98)
- Charles Goodhart —affirme_que→ toute régularité statistique observée s'effondre dès qu'on exerce une pression sur elle à des fins de contrôle (CITATION, 0.97)
- loi de Goodhart —observé_dans→ politique monétaire du Royaume-Uni (CONCEPT, 0.92)
- Marilyn Strathern —affine→ loi de Goodhart (CONCEPT, 0.95)
- Marilyn Strathern —affirme_que→ quand une mesure devient une cible, elle cesse d'être une bonne mesure (CITATION, 0.96)
- loi de Goodhart —affirme_que→ un acteur rationnel optimise vers la mesure et dégrade le lien indicateur-réalité (AFFIRMATION, 0.9)
- loi de Campbell —converge_avec→ loi de Goodhart (CONCEPT, 0.88)
- critique de Lucas —converge_avec→ loi de Goodhart (CONCEPT, 0.85)
- Donald T. Campbell —a_créé→ loi de Campbell (CONCEPT, 0.9)
- Robert Lucas —a_créé→ critique de Lucas (CONCEPT, 0.9)
- effet cobra —est_instance_de→ incitation perverse (CONCEPT, 0.85)
- loi de Goodhart —s_applique_à→ h-index (CONCEPT, 0.88)
- loi de Goodhart —s_applique_à→ objectifs de tests COVID au Royaume-Uni (CONCEPT, 0.87)
- No Child Left Behind —observé_dans→ passages de classe sans maîtrise réelle (CONCEPT, 0.84)
- Jon Danielsson —s_applique_à→ modélisation du risque financier (CONCEPT, 0.82)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/goodhart-law-mesure-cible-wikipedia-1975/