# harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23

## Veille

McKinsey - Software Delivery - Agile Transition - AI Native Workflows - Spec-driven Development

## Titre Article

Moving away from Agile: What's Next? Reshaping Software Delivery with Agents

## Date

2025-11-23

## URL

https://www.youtube.com/live/cMSprbJ95jg?si=4HnxK8w1ELvSr4tz&t=8403

## Keywords

McKinsey, Software Delivery, Agile, AI Native, Operating Model, Spec-driven Development, Team Topology, Change Management, Productivity Metrics

## Authors

Martin Harrison (Partner, McKinsey), Natasha Maniar (Partner, McKinsey)

## Ton

**Profil:** Strategieberatung | Organisatorische Transformation | Managerial | Analytisch

Der Ton entspricht dem einer hochrangigen Managementberatung: strukturiert, datengestützt (Umfragen, Fallstudien) und auf organisatorische Transformation („Change Management“) ausgerichtet. Es wird „Enterprise“-Vokabular verwendet (Operating Model, SDLC, KPIs, Bottom Performers vs. Top Performers). Der Ansatz ist präskriptiv, aber nuanciert und betont, dass Technologie allein ohne eine Überarbeitung der menschlichen Prozesse nicht ausreicht. Es handelt sich um einen „Rewiring“-Diskurs für das Unternehmen im Zeitalter der KI.

## Pense-betes

- **Das traditionelle Agile-Modell stößt mit KI an seine Grenzen**: Individuelle Produktivitätsgewinne übertragen sich nicht zwangsläufig auf Teamebene (bei den meisten Kunden wurde insgesamt nur ein Gewinn von 5-15 % beobachtet).
- **Neue Engpässe**: menschliche Zusammenarbeit, manuelle Code-Reviews (explosionsartig gestiegenes Codevolumen), durch KI generierte technische Schulden.
- **Übergang zu „AI Native Workflows“**:
- Wechsel von „Story-driven“ zu **„Spec-driven development“** (Iteration über Spezifikationen mit Agenten statt über vage User Stories).
- Kontinuierliche Planung statt quartalsweise.
- **Weiterentwicklung der Rollen („AI Native Roles“)**:
- Wechsel von „Two pizza“-Teams (8-10 Personen) zu autonomeren **„One pizza pods“** (3-5 Personen).
- Konsolidierte Rollen (QA + Dev + Ops) dank KI. Entwickler werden zu „Orchestratoren“.
- Product Manager erstellen Prototypen direkt im Code.
- **Bedeutung des „Change Management“**: 70 % der Unternehmen haben ihre Rollendefinitionen nicht geändert. Erfolge entstehen durch mehrere Maßnahmen (Schulung, Zertifizierung, Neudefinition der Erwartungen).
- **Messung der Wirkung**: Notwendigkeit ganzheitlicher Kennzahlen (Geschwindigkeit, Qualität, Zufriedenheit/NPS der Entwickler, Geschäftsergebnisse) und nicht nur der Adoption.

## RésuméDe400mots

Martin Harrison und Natasha Maniar von McKinsey stellen eine Vision der Transformation der Softwareentwicklung im Zeitalter der KI vor und argumentieren, dass sich das traditionelle Agile-Modell weiterentwickeln muss. Trotz spektakulärer individueller Produktivitätsgewinne durch Coding-Agenten stagnieren viele Großunternehmen bei einer Gesamtverbesserung von nur 5 bis 15 %. Diese Diskrepanz erklärt sich durch das Entstehen neuer Engpässe: manuelle Code-Reviews, die mit der Generierungsgeschwindigkeit nicht mehr Schritt halten, menschliche Zusammenarbeit, die dem neuen Tempo nicht angepasst ist, sowie eine erhöhte technische Komplexität.

Um den Wert zu erschließen, identifiziert McKinsey bei den „Top Performers“ einen Übergang zu **„AI Native“-Workflows und -Rollen**:
1.  **Von „User Stories“ zu „Specs“**: Statt auf vagen Textbeschreibungen zu iterieren, gehen Teams zum „Spec-driven development“ über, bei dem Product Manager (PMs) und Entwickler mit Agenten an präzisen technischen Spezifikationen iterieren und dabei teilweise direkt Prototypen generieren.
2.  **Reorganisation der Teams**: Das Standard-Agile-Teammodell (8-10 Personen) weicht kleineren, autonomeren „Pods“ (3-5 Personen, „One pizza teams“). Die Rollen konsolidieren sich: weniger starre Spezialisierung (getrennte QA-, Frontend-, Backend-Rollen) und mehr „Full-Stack“-Profile, die Agenten orchestrieren.
3.  **Kontinuierliche Planung**: KI ermöglicht kürzere Planungszyklen (von quartalsweise zu kontinuierlich) und eine Echtzeit-Anpassung der Roadmap.

Sie präsentieren eine Fallstudie einer internationalen Bank, die ihre Teams um spezifische Workflows herum reorganisierte (Bug-Fixing vs. Greenfield) und Agenten für die Aufgabenzuweisung und die Compliance-Prüfung einsetzte, was zu einem Anstieg der Code-Merges um 51 % führte.

Der Vortrag legt großen Wert auf das **Change Management**. Technologie allein reicht nicht aus; 70 % der Unternehmen haben ihre Stellenbeschreibungen noch nicht angepasst. Der Erfolg hängt von einem ganzheitlichen Ansatz ab, der Schulungen („Upskilling“), die Neudefinition von Anreizen (Zertifizierungen, Karrierewege) und eine rigorose Messung der Wirkung (über die reine Adoption hinaus, mit Blick auf Liefergeschwindigkeit, Qualität und Geschäftsergebnisse) umfasst. Die Zukunft gehört Organisationen, die in der Lage sind, ihr Betriebsmodell für eine symbiotische Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent neu zu „verdrahten“ („rewiring“).

## GrapheDeConnaissance

- McKinsey —affirme_que→ le modèle Agile atteint ses limites avec les agents IA (AFFIRMATION, 0.95)
- Martin Harrison —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.98)
- Natasha Maniar —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.98)
- Spec-driven development —remplace→ Story-driven development (METHODOLOGIE, 0.85)
- agents IA —permet→ dette technique (CONCEPT, 0.85)
- One pizza pods —remplace→ Two pizza teams (CONCEPT, 0.8)
- revue de code manuelle —est_instance_de→ goulot d'étranglement du développement IA (CONCEPT, 0.9)
- AI Native Workflows —améliore→ fusions de code (CONCEPT, 0.85)
- gestion du changement —permet→ succès transformation IA (CONCEPT, 0.92)
- Product Managers —utilise→ agents IA (prototypage en code) (TECHNOLOGIE, 0.8)
- entreprises top performers —utilise→ workflows AI Native (METHODOLOGIE, 0.88)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23/