# kurian-google-cloud-gemini-agent-gemini-at-work-2026-10-08

## Veille

Blogbeitrag von Google Cloud, verfasst von **Thomas Kurian** (CEO von Google Cloud), veröffentlicht am **8. Oktober 2026**, adaptiert aus seiner Keynote bei **Gemini at Work 2026**; ein langer Text (~4.500 Wörter), von dem mehr als die Hälfte aus einem Katalog von Kundenstimmen besteht. Er kündigt den **Gemini agent** an, einen „universellen Agenten für die Arbeit": ein einziger Agent und eine einzige API, um Fragen zu beantworten, Büroarbeit zu erstellen, Bilder und Medien zu erzeugen, Code zu schreiben und auszuführen.

## Titre Article

Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent

## Date

2026-10-08

## URL

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026

## Keywords

Gemini agent, Gemini Enterprise, Google Cloud, universeller Agent, Colleague Agents, Sub-Agenten, Multi-Agent, Multi-Modell-Orchestrierung, intelligentes Routing, Ausgabenobergrenzen, Agent Gateway, Agent Sandbox, Agentenidentität, MCP, Skill-Registry, Tool-Registry, Agentengedächtnis, Knowledge Catalog, Smart Storage, Borderless Lakehouse, Google Workspace, Finanzdienstleistungen, Recht, TPU 8i, Claude, Gemma

## Authors

Thomas Kurian — CEO de Google Cloud ; billet du blog Google Cloud adapté de sa keynote.

## Ton

Profil: Keynote-Ansprache eines Anbieters, gerichtet an Führungskräfte und CIOs. Strukturiert als nummerierte Ankündigungen, mit der These gleich am Anfang („die Arbeit beginnt im Prompt-Fenster"), gefolgt von einer Aufschlüsselung nach Bereichen (Agent, Workspace, Daten, Branchen, Governance, Kosten, Infrastruktur) und einer langen Aufzählung von Kunden nach Region. Bestimmtes, zahlenlastiges Register, mit Kundenresultaten, die ohne Methodik berichtet werden. Die abschließenden Zusagen (Reibung beseitigen, Komplexität beseitigen, Dateneigentum behalten) greifen das Argument der integrierten Plattform wieder auf.

## Pense-betes

- **Was**: der **Gemini agent**, ein einziger Agent für Fragen, Wissensarbeit, Medien und Code, mit einer einzigen API; integrierte Governance und Kostenkontrolle.
- **Colleague agents**: dauerhafte Rolle, eigene Identität (E-Mail, Kalender, Drive, Verzeichnis), sehen nur, was mit ihnen geteilt wird; erscheinen im Versionsverlauf unter eigenem Namen.
- **Gedächtnis**: Sitzung, semantisch, prozedural (Skills, die der Agent selbst schreibt), episodisch.
- **Modell vom Agenten entkoppelt**: heute Gemini + **Claude**; Argument: Das beste Modell wechselt alle paar Monate, während Kontext, Skills und Daten erhalten bleiben.
- **Tools und Skills**: unternehmensweite Registries; Verbindung zu jedem internen oder externen **MCP**-Server; Connectoren für Salesforce, ServiceNow, Jira, Snowflake, Databricks…
- **Governance**: vier Fragen (wer ist der Agent, was kann er tun, was hat er getan, was darf er niemals berühren) → Identität, OAuth-Berechtigungen, Audit, **Agent Gateway**; die Identität begleitet den Agenten bis in die Ausführungs-VMs.
- **Kosten**: projektbezogene Ausgabenobergrenze, Agent wird bei Erreichen pausiert, Fortsetzung mit einem Klick; Routing zwischen Modellen.
- **Genannte Kundenzahlen**: Bradesco Dokumentenprüfung 1 Std. → 5 Min.; Snap-Diagnostik 30 Min. → 30 Sek.; Commerzbank 20 Std. → 1 Std.; SOMPO über 10.000 Agenten; US-Streitkräfte, 3 Mio. Nutzer, über 100.000 Agenten.
- ⚠️ **Umfang**: Keynote-Ankündigung; Preview für Finanzdienstleistungen und Recht, „coming soon" für den öffentlichen Sektor, Gesundheitswesen und Handel; kein Termin für die allgemeine Verfügbarkeit oder Preise veröffentlicht.

## RésuméDe400mots

Am 8. Oktober 2026 stellt Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, den Gemini agent auf der Gemini at Work 2026 vor, beschrieben als universeller Agent für die Arbeit. Er beantwortet Fragen, übernimmt Wissensarbeit, erstellt Bilder und Medien, schreibt und führt Code aus, über eine einzige Schnittstelle und eine einzige API. Der Nutzer übergibt ihm Ziele statt Anweisungen und erhält am Ende ein fertiges Ergebnis. Kurian nennt Adoptionszahlen: knapp 500 Kunden haben im Laufe des Jahres jeweils mehr als eine Billion Tokens verarbeitet, knapp 80 % der Kunden nutzen KI-Produkte von Google Cloud, und knapp 90 % der Fortune 100 nutzen Gemini Enterprise.

Die Architektur beruht auf fünf Prinzipien. Der Agent ist einheitlich: Er führt Gespräche, arbeitet autonom, plant Aufgaben oder reagiert auf Ereignisse. Er ist überall zugänglich, einschließlich Microsoft 365 und Slack, und kann ohne Benutzeroberfläche arbeiten. Seine Ausführung ist in der Cloud persistent, mit einem einzigen Gedächtnis unabhängig vom Kanal. Er orchestriert temporäre Sub-Agenten und Colleague Agents mit eigener Identität und eigenem Speicher. Schließlich ist das Modell eine vom Agenten getrennte Wahl: Gemini entscheidet für jede Aufgabe zwischen Gemini-Modellen und den Claude-Modellen von Anthropic, wobei weitere Modelle folgen sollen.

Drei Bausteine machen ihn nützlich: eine Tool-Registry mit Verbindungen zu jedem MCP-Server; eine Skill-Registry, global, abteilungsbezogen oder persönlich; und vier Gedächtnisarten (Sitzung, semantisch, prozedural, episodisch). Innerhalb von Workspace arbeitet Gemini in Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat und Calendar, als persönlicher Assistent, durch proaktive Delegation oder als Team-Agent mit eigenem Konto.

Auf der Datenseite bedienen neue Skills Data- und ML-Engineers (PySpark-Code, Notebooks, Training, Pipeline-Fixes) sowie Fachabteilungen (gespeicherte operative Berichte, ausführbar ohne Tokenkosten). Sie stützen sich auf den Knowledge Catalog, der Geschäftsbegriffe einmalig definiert, auf Smart Storage, das unstrukturierte Daten direkt vor Ort anreichert, und auf das Borderless Lakehouse, das S3-, Azure- und Iceberg-Tabellen ohne Kopieren abfragt. Bloomberg Media berichtet von einem Genauigkeitsgewinn von 63 % bei SQL-Abfragen. Spezialisierungen existieren als Preview für Finanzdienstleistungen und Recht und übernehmen Berechtigungen und Ethical Walls von Dokumentenplattformen.

Governance wird auf vier Fragen reduziert: Identität, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und das, was der Agent niemals berühren darf. Jeder Agent verfügt über eine bestätigte Identität, minimale Rechte, ein Audit-Log unter eigenem Namen, eine Netzwerk-Sandbox und einen obligatorischen Durchlauf durch Agent Gateway, eine Firewall, die die Richtlinien der Organisation durchsetzt. Für die Kosten bietet Google Multi-Modell-Orchestrierung, intelligentes Routing und projektbezogene Ausgabenobergrenzen. Es werden ein Preisrückgang pro Token von 98 % seit 2024 und ein Preis-Leistungs-Gewinn von 80 % durch die TPU 8i genannt.

Der Rest des Beitrags listet Bereitstellungen nach Region (Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Nordamerika) sowie drei Zusagen auf: Reibung reduzieren, Komplexität durch einen integrierten Stack beseitigen und die Daten beim Kunden behalten.

## GrapheDeConnaissance

- Google Cloud —publie→ Gemini agent (TECHNOLOGIE, 0.98)
- Thomas Kurian —dirige→ Google Cloud (ORGANISATION, 0.97)
- Gemini agent —utilise→ Gemini (TECHNOLOGIE, 0.97)
- Gemini agent —utilise→ Claude (TECHNOLOGIE, 0.95)
- Anthropic —collabore_avec→ Google Cloud (ORGANISATION, 0.8)
- Gemini agent —utilise→ Model Context Protocol (TECHNOLOGIE, 0.95)
- Gemini agent —utilise→ Agent Gateway (TECHNOLOGIE, 0.95)
- Gemini agent —utilise→ Agent Sandbox (TECHNOLOGIE, 0.93)
- Gemini agent —utilise→ Knowledge Catalog (TECHNOLOGIE, 0.92)
- Gemini agent —s_applique_à→ Google Workspace (TECHNOLOGIE, 0.95)
- Agent Gateway —résout→ contrôle de ce que les agents ne doivent jamais toucher (AFFIRMATION, 0.9)
- Agent collègue —fait_partie_de→ Gemini agent (TECHNOLOGIE, 0.92)
- Gemini agent —réduit→ coût des agents par routage entre modèles et plafonds de dépense (AFFIRMATION, 0.88)
- Google Cloud —mesure→ baisse de 98 % du prix par jeton depuis 2024 (MESURE, 0.9)
- TPU 8i —améliore→ rapport prix-performance de 80 % par rapport à la génération précédente (MESURE, 0.9)
- Knowledge Catalog —améliore→ précision SQL de Bloomberg Media de 63 % (MESURE, 0.9)
- Google Cloud —affirme_que→ le meilleur modèle change tous les quelques mois, d'où le découplage agent/modèle (AFFIRMATION, 0.92)
- Google Cloud —collabore_avec→ Accenture (ORGANISATION, 0.88)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/kurian-google-cloud-gemini-agent-gemini-at-work-2026-10-08/