# menlovc-state-generative-ai-enterprise-2025-12-09

## Veille

Menlo Ventures Jahresbericht 2025 zu generativer KI im Unternehmenseinsatz - 37-Mrd.-USD-Markt, Adoption, Startups vs. etablierte Anbieter, PLG - menlovc.com

## Titre Article

2025: The State of Generative AI in the Enterprise

## Date

2025-12-09

## URL

https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/

## Keywords

generative KI, Unternehmens-KI, KI-Adoption, KI-Markt, KI-Anwendungen, KI-Infrastruktur, product-led growth, KI-Startups, KI-Investitionen, KI-Produktivität

## Authors

Tim Tully, Joff Redfern, Deedy Das, Derek Xiao (Menlo Ventures)

## Ton

Profil: Jährlicher Forschungsbericht einer Venture-Capital-Firma (Menlo Ventures), analytisches und quantitatives Register, mittleres technisches Niveau (geschäftlich/marktorientiert statt ingenieurwissenschaftlich).
Stil: Datengetriebene Argumentation auf Basis einer Befragung von über 500 Unternehmensentscheidern, reichlich Zahlen und Verhältnisse (Marktgröße, Wachstum im Jahresvergleich, Anteile Startups vs. etablierte Anbieter), Vergleiche nach Branche und Abteilung. Selbstbewusster Investorenton, der die These „Boom, keine Blase“ vertritt. Zielgruppe: Investoren, Gründer, Führungskräfte aus dem Unternehmenstechnologiebereich und IT-Einkäufer.

## Pense-betes

- Dritter Jahresbericht von Menlo Ventures: Unternehmensausgaben für KI stiegen von 1,7 Mrd. USD (2023) auf 37 Mrd. USD (2025), ein Anstieg um das 3,2-Fache innerhalb eines Jahres (11,5 Mrd. USD im Jahr 2024) — die am schnellsten wachsende Softwarekategorie der Geschichte
- Aufteilung: Anwendungen 51 % (19 Mrd. USD, über 6 % des globalen Softwaremarktes), Infrastruktur 33 %, Modell-APIs 16 %
- Reife: Mindestens 10 KI-Produkte übersteigen 1 Mrd. USD ARR, 50 Produkte übersteigen 100 Mio. USD ARR
- Verschiebung Kauf vs. Eigenentwicklung: 76 % der KI-Anwendungsfälle werden eingekauft (gegenüber 53 % im Jahr 2024)
- 47 % der KI-Deals erreichen die Produktion (gegenüber 25 % bei traditioneller SaaS)
- PLG: 27 % der Ausgaben für KI-Anwendungen erfolgen über Product-Led-Motions (4x so hoch wie bei traditioneller Software); „Shadow AI“ (private Karten) wird auf nahezu 40 % der Anwendungsausgaben geschätzt
- Startups: 63 % des KI-Anwendungsmarktes (gegenüber 37 % bei etablierten Anbietern) — Produkt & Engineering 71 %, Vertrieb 78 %, Finanzen & Betrieb 91 %; aber etablierte Anbieter bei 56 % in der Infrastruktur (Databricks, Snowflake, MongoDB)
- Abteilungs-KI: 7,3 Mrd. USD (4,1-fach im Jahresvergleich), davon Coding 4 Mrd. USD (55 %) — 50 % der Entwickler nutzen täglich KI-Coding-Tools, Geschwindigkeitsgewinne von 15 %+
- Vertikale KI: 3,5 Mrd. USD (2,9-fach im Jahresvergleich), Gesundheitswesen führend mit 1,5 Mrd. USD (43 %, Verdreifachung seit 2024); Recht 400 Mio. USD, Finanzen 350 Mio. USD, Bildung 300 Mio. USD
- Beispiel für Startup-vs.-etabliert-Duell: Cursor vs. GitHub Copilot

## RésuméDe400mots

Der dritte jährliche Bericht von Menlo Ventures zum Stand generativer KI in Unternehmen dokumentiert ein beispielloses Wachstum: Die Unternehmensausgaben für KI stiegen von 1,7 Mrd. USD im Jahr 2023 auf 37 Mrd. USD im Jahr 2025 (11,5 Mrd. USD im Jahr 2024, ein Anstieg um das 3,2-Fache innerhalb eines Jahres) und erreichten damit 6 % des globalen SaaS-Marktes. Dies ist die am schnellsten wachsende Softwarekategorie der Geschichte.

Die Anwendungsschicht dominiert mit 19 Mrd. USD (51 % der Ausgaben), vor der Infrastruktur (33 %) und den Modell-APIs (16 %). Der Markt reift: Mindestens 10 Produkte übersteigen 1 Milliarde USD ARR, und 50 Produkte übersteigen 100 Mio. USD.

Die Adoptionsmuster verschieben sich deutlich. Unternehmen kaufen inzwischen 76 % ihrer KI-Anwendungsfälle ein, anstatt sie intern zu entwickeln (gegenüber 53 % im Jahr 2024). Die Konversionsrate in die Produktion erreicht 47 %, verglichen mit 25 % bei traditioneller SaaS – ein Zeichen für einen klar wahrgenommenen ROI. Product-Led Growth macht 27 % der Ausgaben für KI-Anwendungen aus (viermal so hoch wie bei traditioneller Software), und „Shadow AI“ — Mitarbeitende, die KI-Tools mit privaten Karten bezahlen — wird auf nahezu 40 % der Anwendungsausgaben geschätzt.

Auf der Wettbewerbsseite erobern KI-native Startups 63 % des Anwendungsmarktes gegenüber 37 % bei etablierten Anbietern. Diese Dominanz ist je nach Abteilung besonders ausgeprägt: 71 % in Produkt & Engineering (Cursor gegenüber GitHub Copilot), 78 % im Vertrieb (Clay, Actively gegenüber Salesforce), 91 % in Finanzen & Betrieb (Rillet, Campfire gegenüber Intuit). Etablierte Anbieter behalten jedoch 56 % der Infrastrukturschicht (Databricks, Snowflake, MongoDB).

Die Ausgaben für Abteilungs-KI summieren sich auf 7,3 Mrd. USD (4,1-fach im Jahresvergleich), dominiert vom Coding-Bereich: 4 Mrd. USD bzw. 55 % des Gesamtvolumens, wobei 50 % der Entwickler täglich KI-Coding-Tools nutzen und Geschwindigkeitsgewinne von 15 % oder mehr gemessen werden. Es folgen IT (700 Mio. USD), Marketing (660 Mio. USD), Customer Success (630 Mio. USD), Design (490 Mio. USD) und HR (370 Mio. USD). Vertikale KI erreicht 3,5 Mrd. USD (2,9-fach), angetrieben vom Gesundheitswesen (1,5 Mrd. USD, 43 %, Verdreifachung seit 2024), vor Recht, Finanzdienstleistungen, Bildung und Einzelhandel.

Der Bericht entscheidet die Debatte „Boom versus Blase“ zugunsten eines Booms: starkes reales Umsatzwachstum, breite Adoption (über 500 befragte Entscheidungsträger), messbare Produktivitätsgewinne und tragfähige Geschäftsmodelle. Er hebt zudem den Aufstieg modellagnostischer Tools (Cursor, OpenRouter) hervor, die die Adoption von Frontier-Modellen beschleunigen, sowie den internationalen Wettbewerb, insbesondere durch chinesische Anbieter.

## GrapheDeConnaissance

- Menlo Ventures —publie→ rapport State of Generative AI 2025 (DOCUMENT, 0.98)
- marché IA entreprise —mesure→ 37 milliards de dollars en 2025 (MESURE, 0.95)
- marché IA entreprise —mesure→ croissance 3,2x par rapport à 2024 (MESURE, 0.95)
- startups IA —mesure→ 63% du marché applicatif IA (MESURE, 0.92)
- codage IA —mesure→ 4 milliards de dollars (55% de l'IA départementale) (MESURE, 0.93)
- entreprises —mesure→ 76% des cas d'usage IA achetés plutôt que construits (MESURE, 0.9)
- adoption PLG —mesure→ 27% des dépenses applicatives IA (MESURE, 0.88)
- santé —mesure→ 1,5 milliard de dollars d'IA verticale (43%) (MESURE, 0.9)
- Cursor —concurrence→ GitHub Copilot (TECHNOLOGIE, 0.88)
- Shadow AI —mesure→ environ 40% des dépenses applicatives IA (MESURE, 0.82)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/menlovc-state-generative-ai-enterprise-2025-12-09/