# mit-iceberg-index-ai-workforce-impact-cnbc-2025-11-26

## Veille

MIT-Studie - Iceberg Index - Auswirkungen von KI auf die Erwerbsbevölkerung - Störung des Arbeitsmarkts - Politiksimulation - Wirtschaftsmodellierung - Transformation der Erwerbsbevölkerung - Automatisierungsrisiko - Kompetenzkartierung - Regionalanalyse

## Titre Article

MIT study finds AI can already replace 11.7% of U.S. workforce

## Date

2025-11-26

## URL

https://www.cnbc.com/2025/11/26/mit-study-finds-ai-can-already-replace-11point7percent-of-us-workforce.html

## Keywords

MIT, Iceberg Index, Auswirkungen von KI auf die Erwerbsbevölkerung, Arbeitsmarkt, Automatisierung, Störung der Erwerbsbevölkerung, Politiksimulation, Wirtschaftsmodellierung, Kompetenzanalyse, Regionale Auswirkung, KI-Einführung, Arbeitsplatzexposition, Reskilling, Upskilling, Arbeitsmarktpolitik, Wirtschaftliche Transformation, KI-Risikobewertung, Personalplanung, Politik der Bundesstaaten, Tennessee-KI-Plan, Utah-KI-Strategie

## Authors

MacKenzie Sigalos (CNBC), Research by Massachusetts Institute of Technology and Oak Ridge National Laboratory

## Ton

**Profil**: Wirtschafts- und Technologiejournalismus (CNBC), dritte Person, informativer und sachlicher Sprachstil, zugängliches mittleres technisches Niveau

Ein Wirtschaftsnachrichtenartikel, der über die Ergebnisse einer akademischen Studie berichtet. Der Ton ist sachlich und datengestützt und nutzt die Eisberg-Metapher (sichtbare vs. verborgene Auswirkung), um komplexe Modellierungsarbeit zu popularisieren. Die Autorität stützt sich auf die zitierten institutionellen Quellen (MIT, Oak Ridge National Laboratory) und quantitative Daten. Zielgruppe: Politikverantwortliche, Führungskräfte der Wirtschaft und Beobachter des Arbeitsmarkts.

## Pense-betes

- **Iceberg Index**: digitaler Zwilling des US-Arbeitsmarkts, entwickelt vom MIT — modelliert 151 Millionen Arbeitskräfte als individuelle Agenten, kartiert 32.000 Kompetenzen über 923 Berufe in 3.000 Countys.
- **Hauptergebnis**: Aktuelle KI kann bereits 11,7 % der US-Erwerbsbevölkerung ersetzen, d. h. Löhne in Höhe von 1,2 Billionen US-Dollar sind exponiert.
- **Eisberg-Metapher**: sichtbarer Teil (2,2 %, Entlassungen in Tech/IT, 211 Milliarden US-Dollar) vs. verborgener Teil (9,5 %, Routinetätigkeiten in Personalwesen, Logistik, Finanzen, Verwaltung).
- **Landesweite Auswirkung**: Alle 50 Bundesstaaten sind betroffen, einschließlich ländlicher Regionen — nicht nur die Technologiezentren an den Küsten.
- **Rechenleistung**: bereitgestellt durch den Supercomputer Frontier am Oak Ridge National Laboratory.
- **Pilot-Bundesstaaten**: Tennessee (Iceberg Index in den AI Workforce Action Plan integriert), Utah (Bericht in Vorbereitung), North Carolina (Analyse auf County-Ebene).
- **Einsatz**: Werkzeug zur politischen Experimentierung („Sandbox“) für das Testen von „Was-wäre-wenn“-Szenarien vor der Umsetzung — gezieltes Reskilling, Priorisierung von Investitionen.
- **Positionierung**: ein proaktiver, datengestützter Ansatz, der Störungen identifiziert, bevor sie in der Realwirtschaft sichtbar werden.

## RésuméDe400mots

Eine MIT-Studie, die gemeinsam mit dem Oak Ridge National Laboratory durchgeführt und von CNBC berichtet wurde, zeigt, dass künstliche Intelligenz bereits jetzt 11,7 % der US-Erwerbsbevölkerung ersetzen kann, was Löhnen in Höhe von 1,2 Billionen US-Dollar entspricht. Die Analyse stützt sich auf den Iceberg Index, ein Simulationswerkzeug, das als digitaler Zwilling des Arbeitsmarkts fungiert: Es modelliert 151 Millionen amerikanische Arbeitskräfte als individuelle Agenten, jeweils mit eigenen Kompetenzen, Aufgaben, Berufen und Standorten, und kartiert 32.000 Kompetenzen über 923 Berufe in 3.000 Countys.

Die Eisberg-Metapher strukturiert die Ergebnisse. Der sichtbare Teil der Auswirkungen (2,2 % der Erwerbsbevölkerung, 211 Milliarden US-Dollar) entspricht den bereits beobachteten Entlassungen in Technologie und IT. Der verborgene, weitaus größere Teil (9,5 %) betrifft Routinetätigkeiten in Personalwesen, Logistik, Finanzen und Verwaltung — Arbeitsplätze, die zwar exponiert sind, deren Störung sich aber noch nicht in den Statistiken niederschlägt. Entgegen gängiger Annahmen beschränken sich die Auswirkungen nicht auf die Technologiezentren an den Küsten: Alle 50 Bundesstaaten sind betroffen, einschließlich ländlicher Regionen, die in Diskussionen über KI oft übersehen werden.

Die groß angelegte Berechnung wird durch den Supercomputer Frontier am Oak Ridge National Laboratory ermöglicht. Das Werkzeug hebt sich von traditionellen Ansätzen durch seine Granularität (Analyse auf County-Ebene, sogar bis zur Postleitzahl), seine Proaktivität (Identifizierung von Störungen, bevor sie in Wirtschaftsdaten sichtbar werden) und seine Experimentierfähigkeit ab: Politikverantwortliche können „Was-wäre-wenn“-Politikszenarien vor deren Umsetzung testen.

Mehrere Bundesstaaten setzen das Werkzeug bereits ein. Tennessee hat den Iceberg Index in seinen AI Workforce Action Plan integriert und zielt dabei auf Gesundheitswesen, Kernenergie, verarbeitendes Gewerbe und Transport ab, mit einer Strategie, Robotik und KI-Assistenten einzusetzen, um Branchen zu stärken statt auszuhöhlen. Utah bereitet einen Bericht auf Basis des Werkzeugs vor, um Risikoschwerpunkte zu identifizieren und Investitionen zu priorisieren. North Carolina arbeitet eng mit MIT-Forschern an einer Analyse auf County-Ebene zu automatisierungsgefährdeten Kompetenzen und den potenziellen Auswirkungen auf das BIP des Bundesstaats.

Die Forscher positionieren den Iceberg Index als Experimentier-„Sandbox“ für kontinuierliche Verbesserung, nicht als fertiges Produkt. Die Studie markiert dennoch einen Wendepunkt: Sie verschiebt die Vorbereitung auf die KI-getriebene Transformation des Arbeitsmarkts von einem reaktiven Ansatz hin zu einer proaktiven, granularen und datengestützten Strategie.

## GrapheDeConnaissance

- MIT —a_créé→ Iceberg Index (TECHNOLOGIE, 0.98)
- Iceberg Index —s_applique_à→ 151 millions de travailleurs américains (CONCEPT, 0.95)
- IA —remplace→ 11.7% de la main-d'œuvre américaine (CONCEPT, 0.92)
- Oak Ridge National Laboratory —permet→ puissance calcul supercalculateur Frontier (TECHNOLOGIE, 0.9)
- MIT —collabore_avec→ Oak Ridge National Laboratory (ORGANISATION, 0.92)
- Tennessee —utilise→ Iceberg Index (CONCEPT, 0.88)
- Iceberg Index —mesure→ 32 000 compétences cartographiées dans 923 professions (MESURE, 0.9)
- partie cachée impact IA —mesure→ 9.5% main-d'œuvre (fonctions routinières) (MESURE, 0.88)
- automatisation IA —observé_dans→ régions rurales (LIEU, 0.85)
- Iceberg Index —mesure→ 1,2 billion de dollars de salaires exposés à l'IA (MESURE, 0.9)
- Utah —utilise→ Iceberg Index (TECHNOLOGIE, 0.82)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/mit-iceberg-index-ai-workforce-impact-cnbc-2025-11-26/