# mornati-developer-coding-agents-bmad-experiment-2026-03-14

## Veille

Rolle des Entwicklers angesichts von KI-Coding-Agenten, eintägiges Experiment mit der BMAD-Methode, Entwicklung hin zum Agent Supervisor - Technischer Blog

## Titre Article

What is a Developer When We Use Coding Agents? My 1-Day BMAD Experiment

## Date

2026-03-14

## URL

https://blog.mornati.net/what-is-a-developer-when-we-use-coding-agents-my-1-day-bmad-experiment

## Keywords

Coding-Agenten, BMAD, Entwickler, Agent Supervisor, 70-Prozent-Problem, Agile KI, KI-Personas, Softwarearchitektur, Entwicklerproduktivität, Codequalität, Rollenentwicklung, Junior-Entwickler, Product Manager, Orchestrierung

## Authors

Marco Mornati

## Ton

Profil: Perspektive eines Praktikers/Experimentators, narrativ-analytisches Register, mittleres bis fortgeschrittenes Niveau. Marco Mornati nimmt einen persönlichen und reflektierten Ton an und schildert seine eintägige Erfahrung mit der BMAD-Methode als strukturierte Erzählung. Der Stil verbindet konkrete praktische Rückmeldungen (Screenshots, Toolauswahl, erzielte Ergebnisse) mit strategischer Reflexion über die Zukunft des Entwicklerberufs. Der Autor geht ehrlich mit den angetroffenen Grenzen um: Architektur bleibt ein Punkt, an dem menschliche Expertise unverzichtbar ist. Der Ton ist pragmatisch, weder euphorisch noch alarmistisch, mit Zahlen, die die Beobachtungen untermauern. Zielgruppe: Entwickler, Tech Leads, Softwarearchitekten, technische Führungskräfte.

## Pense-betes

- BMAD = Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development: überträgt agile Disziplin auf KI-gestütztes Coding mit spezialisierten Personas
- 5 BMAD-Phasen: Marktrecherche, Analyst (PRD), Epics/Stories, technischer Architekt, UX
- Die Projektidee festigte sich im Verlauf des KI-geführten Prozesses (PRD)
- Einsatz von Stitch (Google AI) für UX, um die generische KI-Ästhetik zu vermeiden
- Einsatz von gemini-cli für die Explorationsphase, um Tokens für die Entwicklung zu sparen
- Architektur ist der Punkt, an dem menschliche fachliche Fähigkeiten absolut notwendig bleiben
- Marktstatistiken: 93 % der Entwickler nutzen KI-Assistenten, 27 % des Codes in Produktion ist KI-generiert
- Coding ist 26 % schneller, doch die Auslieferung nur 8-10 % schneller: der Engpass liegt nicht im Schreiben von Code
- Das „70-Prozent-Problem“: KI erreicht schnell 70 %, die verbleibenden 30 % erfordern tiefgreifende Expertise
- Unbeaufsichtigter KI-Code führt zu 1,7-mal mehr Fehlern
- Entwicklung der Rolle: Entwickler -> Software Engineer -> „Agent Supervisor“
- Gartner sagt voraus, dass sich die Rolle des Entwicklers bis 2028 von der Implementierung zur Orchestrierung verschiebt
- Das Dilemma junger Entwickler: Wie lernt man ohne praktische Coding-Erfahrung?
- Die Rolle des Product Managers ist bedroht: technische Profile können die Produktvorbereitungsphase übernehmen

## RésuméDe400mots

Marco Mornati schildert sein eintägiges Experiment mit der BMAD-Methode (Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development), einem methodischen Rahmenwerk, das die Disziplin von Agile auf die KI-gestützte Entwicklung überträgt. Die Methode stützt sich auf spezialisierte KI-Personas (Analyst, Product Manager, Architekt) und gliedert sich in fünf Phasen: Marktrecherche, Erstellung eines PRD (Product Requirements Document), Aufteilung in Epics und Stories, technische Architektur und UX-Design.

Mornati beschreibt, wie sich die ursprüngliche Idee seines Projekts im Verlauf des KI-geführten Prozesses zunehmend gefestigt und geschärft hat, insbesondere dank der PRD-Phase. Für den UX-Teil verwendete er Stitch (ein KI-Tool von Google), um die für KI-generierte Interfaces typische generische Ästhetik zu vermeiden. Für die explorative Phase entschied er sich für gemini-cli, um seine kostspieligeren Tokens für die eigentliche Entwicklungsphase aufzusparen.

Die zentrale Erkenntnis des Experiments ist, dass die Softwarearchitektur der Bereich bleibt, in dem menschliche fachliche Expertise absolut unverzichtbar ist. KI ist hervorragend im Generieren von Code, doch architektonische Entscheidungen erfordern ein tiefes Verständnis von Trade-offs, Systemzwängen und langfristigen Auswirkungen.

Mornati untermauert seine Überlegung mit Marktdaten, die ein Paradox offenlegen: Während 93 % der Entwickler KI-Assistenten nutzen und 27 % des in Produktion befindlichen Codes mittlerweile KI-generiert sind, ist das Coding lediglich 26 % schneller und die tatsächliche Auslieferung nur 8-10 % schneller. Diese Diskrepanz verdeutlicht, dass der Engpass nicht im Schreiben von Code liegt, sondern im Verstehen, in der Architektur, im Testen und in der Integration.

Der Artikel beleuchtet das „70-Prozent-Problem“: KI ermöglicht es, schnell 70 % des Ergebnisses zu erreichen, doch die verbleibenden 30 % - komplexes Debugging, Edge Cases, Systemintegration - erfordern tiefgreifende menschliche Expertise. Zudem führt unbeaufsichtigter KI-Code zu 1,7-mal mehr Fehlern, was die kritische Bedeutung menschlicher Überprüfung unterstreicht.

Mornati zeichnet eine Entwicklung des Berufsbilds nach: vom Entwickler (der Code schreibt) über den Software Engineer (der Systeme entwirft) hin zum „Agent Supervisor“ (der KI-Agenten orchestriert). Gartner sagt voraus, dass sich die Rolle bis 2028 von der Implementierung hin zur Orchestrierung verschieben wird. Diese Transformation wirft zwei zentrale Fragen auf: Wie sollen junge Entwickler ihr Handwerk erlernen, ohne praktische Coding-Erfahrung zu sammeln, und welche Zukunft erwartet Product Manager, wenn technische Profile dank KI-Tools nun auch die Produktvorbereitungsphase übernehmen können?

## GrapheDeConnaissance

- Marco Mornati —utilise→ BMAD (METHODOLOGIE, 0.99)
- BMAD —est_basé_sur→ discipline Agile (CONCEPT, 0.95)
- BMAD —utilise→ personas IA specialisees (CONCEPT, 0.95)
- Marco Mornati —utilise→ Stitch (TECHNOLOGIE, 0.98)
- Marco Mornati —utilise→ Gemini CLI (TECHNOLOGIE, 0.98)
- Architecture logicielle —utilise→ expertise humaine (CONCEPT, 0.95)
- Code IA non supervise —mesure→ 1,7x plus de defauts (MESURE, 0.9)
- Gartner —prédit→ le role du developpeur passera de l'implementation a l'orchestration d'ici 2028 (AFFIRMATION, 0.88)
- Superviseur d'agents —remplace→ Role developpeur traditionnel (CONCEPT, 0.9)
- IA —mesure→ 70% du resultat atteint rapidement, 30% restants exigeant expertise (MESURE, 0.92)
- Marco Mornati —affirme_que→ l'architecture est le point ou l'expertise humaine reste indispensable (AFFIRMATION, 0.93)
- Profils techniques avec outils IA —concurrence→ Role chef de produit (CONCEPT, 0.85)
- Codage IA —mesure→ vitesse de codage +26% (MESURE, 0.9)
- Livraison logicielle —mesure→ acceleration de seulement 8-10% malgre l'IA (MESURE, 0.88)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/mornati-developer-coding-agents-bmad-experiment-2026-03-14/