# pawlowski-strategy-stack-ai-market-research-tension-map-2026-03-30

## Veille

Methodenartikel von Alex Pawlowski (The Strategy Stack, #151, 30. März 2026), der einen grundlegenden epistemischen Wandel in der *Marktforschung* vorschlägt: nicht mehr das Sammeln statischer Berichte, sondern das Pflegen einer ***living decision surface*** — eines kontinuierlich weiterentwickelten Modells der Marktdynamik. Zentraler Beitrag: die **Tension Map**, die *Widersprüche und Spannungspunkte* abbildet (Lücken zwischen Erwartung und Lieferung, tolerierter, aber nicht akzeptierter Preis, etablierte Anbieter ohne emotionale Resonanz) statt Marktanteile. Tooling in drei Modi (Discovery / Tension / Decision), ein 7-Schritte-Workflow und ein orchestrierter Tool-Stack (Perplexity für Expansion → Claude für Tiefe/Kontinuität → ChatGPT für Iteration → Multi-Agent für Herausforderung). Implizite Referenz: Richards Heuers (CIA) Methode *Analysis of Competing Hypotheses*.

## Titre Article

How to Use AI for Market Research (Step-by-Step Guide) — AI Market Research Tension Map

## Date

2026-03-30

## URL

https://thestrategystack.substack.com/p/ai-market-research-tension-map

## Keywords

Alex Pawlowski, The Strategy Stack, KI-Marktforschung, Tension Map, living decision surface, Discovery Mode, Tension Mode, Decision Mode, Observation-Tension-Decision-Framework, 7-Schritte-Workflow, Präzision der Marktfrage, Rohsignale, unpolierte Quellen, Strukturanalyse, Stress-Testing, alternative Perspektiven, aktualisierbares Marktmodell, Perplexity-Expansion, Claude-Kontinuität, ChatGPT-Iteration, Multi-Agent-Dissens, Rollen Analyst, Kritiker, Stratege, Fallstudie KI-Notiztools, toleriertes Premium-Pricing, emotionale Resonanz etablierter Anbieter, akzeptierte Reibung, schwache vs. starke Forschungsfragen, Analysis of Competing Hypotheses, Richards Heuer, CIA-Analysemethodik, Persistenz des Corpus, Claude Projects, kumulierender analytischer Wert, dynamische Spannungsfelder, dynamische Märkte, decision surface, polished summaries trap, Falle vager Fragen, unbegründetes Vertrauen

## Authors

Alex Pawlowski (auteur de la newsletter Substack *The Strategy Stack*, focus stratégie et IA opérationnelle).

## Ton

**Profil**: Ein Methodenartikel, veröffentlicht auf Substack von einem unabhängigen Berater/Strategen. Pädagogisch-konzeptionelles Leitfadenformat, gerichtet an Fachleute aus Strategie, Produktmanagement, Marktforschung und Beratung. Zielgruppe: Product Leader, Strategieverantwortliche, Competitive-Intelligence-Berater, Gründer, die ihre Wettbewerbsbeobachtung industrialisieren möchten. Englischsprachiges Publikum, nicht tech-nativ, aber vertraut mit KI-Konsumtools (ChatGPT, Claude, Perplexity).

**Stil**: Eine strukturalistisch-präskriptive Stimme, in der Tradition hochwertiger Substack-Essays (Ben Thompsons *Stratechery*, Packy McCormick, Lenny Rachitsky). Pawlowski etabliert sein Framework durch systematische Gegenüberstellung mit bestehenden Praktiken: traditionelle Marktforschung = Sammeln (schlecht) vs. KI-native Marktforschung = Pflege eines operativen Systems (gut). Prägnante Sätze, geerdete konkrete Beispiele (KI-Notiztools, SaaS-Entwicklung), kunstvolle Metaphern (*„dynamic strain-fields rather than static competitive landscapes"*, *„living decision surface"*).

**Kunstvolle Metaphern**: die Tension Map als Abbildung von Reibungen statt Positionen; Märkte als *strain-fields* (mechanische Spannungsfelder); die Rolle der Recherche als operatives System statt Einzelprojekt. Vokabular, entlehnt aus der strategischen Intelligence (Heuer-Methodik, CIA), das methodische Strenge oberhalb durchschnittlicher KI-Marketinginhalte signalisiert.

**Autorität**: aufgebaut über eine doppelte Haltung — (1) klare Präskription (7 benannte Schritte, 3 benannte Modi, das charakteristische Tension-Map-Framework) und (2) Rückgriff auf die Tradition strategischer Analyse (CIA / Heuer). Keine schweren institutionellen Referenzen sichtbar — Autorität entsteht durch die Kohärenz des vorgeschlagenen Systems. Pawlowski zitiert seine eigenen früheren Essays über KI-Betriebsmodelle, proprietäre Daten und agentenbasierte Workflows und signalisiert damit einen konsolidierten Corpus zu KI-nativer Unternehmensstrategie.

**Epistemische Haltung**: weder techno-utopisch noch alarmistisch. Pawlowski greift die Diagnose auf, dass *„der Engpass nicht mehr die Information, sondern ihre Interpretation ist"* — typisch für den Moment 2026 (Berichtssättigung + die Fähigkeit von KI zur Strukturierung). Er vertritt eine starke operative These: Der Wert liegt nicht im Output (dem Bericht), sondern im *System, das den Output erzeugt und aktualisiert*. Es handelt sich um eine marktforschungsseitige Anwendung der 2026 kursierenden KI-nativen Doktrin (vgl. Compound Engineering bei Every, Context Flywheel bei Tessl, semantischer Agent nach Seale).

## Pense-betes

- **Datum / Quelle**: 30. März 2026, *The Strategy Stack* (Substack), Artikel #151. Autor: **Alex Pawlowski**.
- **Ausgangsdiagnose**: drei fundamentale Probleme klassischer Marktforschung: 1. **Informationsüberflutung** erzeugt Rauschen statt Klarheit. 2. **Verzögerte Berichte** — beschreiben die Vergangenheit, nicht aufkommende Bewegungen. 3. **Erkenntnisse werden selten in Handlung übersetzt** — die Analyse stirbt vor der Entscheidung.
- **Zentrale These**: Wandel vom *statischen Bericht* zur ***living decision surface*** — einem sich weiterentwickelnden Modell der Marktdynamik, gepflegt als operatives System. Der Markt wird als *dynamisches Spannungsfeld* behandelt, nicht als *statische Wettbewerbslandschaft*.
- **Tension Map (Hauptbeitrag)**: Abbildung von **Widersprüchen und Spannungspunkten** statt Marktanteilen. Vier illustrierte Dimensionen:
- *„Wo Nutzer mehr wollen, als Produkte liefern"* — Lücke zwischen Erwartung und Lieferung.
- **Fehlausrichtung** zwischen Preis und wahrgenommenem Wert.
- **Starke etablierte Anbieter, aber ohne emotionale Resonanz**.
- **Reibung, die nur mangels besserer Alternative akzeptiert wird**.
- **Visualisierung**: Die Tension Map veranschaulicht die *Opportunity Spaces* zwischen einfacher und komplexer Produktpositionierung.
- **Drei Recherchemodi**: | Modus | Funktion | |------|----------| | **Discovery Mode** | Baseline — wer die Akteure sind, welche Muster sichtbar sind | | **Tension Mode** | Unzufriedenheit, unerfüllte Erwartungen, unterversorgte Segmente lokalisieren | | **Decision Mode** | Interpretation in strategische Handlung übersetzen |
- **7-Schritte-Workflow**: 1. **Marktfrage definieren** — Präzision vor Allgemeinheit. 2. **Rohsignale sammeln** — unpolierte Quellen (Rezensionen, Dokumentation, Transkripte) gegenüber synthetisierten Berichten priorisieren. 3. **Die Tension Map erstellen**. 4. **KI für Strukturanalyse einsetzen** — Muster, Clustering, Widersprüche. 5. **Interpretationen einem Stresstest unterziehen** — Herausforderung, alternative Perspektiven. 6. **Spannungen in strategische Entscheidungen übersetzen**. 7. **Das Ergebnis bewahren** als *aktualisierbares Marktmodell* — kein einmaliges Projekt, sondern ein Vermögenswert, der sich über die Zeit kumuliert.
- **Orchestrierter Tool-Stack**: | Tool | Phase | Rolle | |-------|-------|------| | **Perplexity** | Discovery | Expansion — Wahrnehmung erweitern, blinde Flecken erkennen, globale Muster validieren | | **Claude** | Tiefe / Kontinuität | Großes Kontextfenster, Nuancen über widersprüchliche Signale hinweg bewahren | | **ChatGPT** | Iteration / Geschwindigkeit | Reframing, Generierung alternativer Strukturen, Übersetzung von Beobachtung → nutzbaren Modellen | | **Multi-Agent** | Validierung | Produktiver Dissens über zugewiesene Rollen (Analyst, Kritiker, Stratege) |
- **Empfohlene Abfolge**: Perplexity (Expansion) → **Claude (Corpus-Analyse)** → ChatGPT (Strukturierung) → Multi-Agent (Validierung).
- **Schwache vs. starke Forschungsfragen**:
- **Schwach**: *„Was sind die Trends?"*
- **Stark**: *„Wo wird Pricing eher toleriert als angenommen?"*
- Prinzip: Die Qualität der Fragestellung bestimmt 80 % der Analysequalität.
- **Observation-Tension-Decision-Framework**: strukturierter Ablauf zur Übersetzung von Marktsignalen → strategischen Zügen. Jede Analyselinie durchläuft die drei Stufen.
- **Anwendungsfall — KI-Notiztools**:
- Nutzer schätzen das Automatisierungsversprechen, stoßen aber auf Genauigkeitsprobleme nach dem Meeting.
- Premium-Pricing wird in Teams toleriert, individuell aber als unfair empfunden.
- Vertrauen in etablierte Anbieter konkurriert mit aufkommender Begeisterung.
- **Stress-Testing — systematisch zu stellende Fragen**:
- *„Welche Belege würden die Interpretation widerlegen?"*
- *„Welche schwächsten Annahmen verdienen genauere Prüfung?"*
- *„Was würden skeptische Wettbewerber bestreiten?"*
- **Persistenz des Corpus**: das Quellmaterial in Claude Projects (oder einem Äquivalent) stabil halten, um kumulierenden analytischen Wert zu schaffen — die Analyse wird mit jedem Zyklus angereichert, statt jedes Mal neu zu beginnen.
- **Pflege eines lebenden Modells**: das Speichern von Ergebnissen ermöglicht iterative Verfeinerung und macht Recherche zu einem lebenden Vermögenswert.
- **Vier häufige Fehlermodi**: 1. **Vage Ausgangsfragen** → polierte, aber oberflächliche Ergebnisse. 2. **Übermäßiges Vertrauen in polierte Zusammenfassungen** statt Rohsignale. 3. **Ausgelassene Validierung** → unbegründetes Vertrauen. 4. **Erkenntnisse, die nie in Entscheidungen übersetzt werden** → verlorener Hebel.
- **Wichtigste methodische Referenz**: Richards Heuers ***Analysis of Competing Hypotheses*** (ACH) — eine **CIA**-Analysemethodik zur parallelen Bewertung mehrerer konkurrierender Hypothesen. Pawlowski überträgt dieses gegnerische Analyseprotokoll auf KI-native Marktforschung.
- **Selbstzitate (Pawlowski)**: frühere Essays über KI-Betriebsmodelle, proprietäre Daten, agentenbasierte Workflows. Konsistent mit einem konsolidierten Corpus.
- **Bezug zum Watch-Dossier**:
- Ein Beitrag zur strategischen Übertragung agentenbasierter Thesen auf den Bereich *Marktforschung / strategische Intelligence*. Schließt eine Lücke im Watch-Dossier (bislang dominiert von Coding-Agenten und organisatorischen Themen).
- **Tension Map** = das strategieseitige Äquivalent zum **Knowledge Graph** (Seale, 30.05.2025, *Philosophy Eats AI*) oder zum **CDLC** (Debois/Tessl, 19.02.2026), angewandt auf den Markt.
- **Living decision surface** = direkte Parallele zum **Context Flywheel** (Debois/Tessl, 26.02.2026) auf der Coding-Seite und zu **Compound Engineering** (Shipper/Klaassen, 11.12.2025) auf der Delivery-Seite.
- **Orchestrierter Perplexity → Claude → ChatGPT → Multi-Agent-Stack** = das marktforschungsseitige Gegenstück zum *agentic stack* der Coding-Agenten (Karpathy, 29.04.2026, Osmani, 19.04.2026, Trivedy, 10.03.2026).
- **Stress-Testing mit gegnerischen Rollen** = Äquivalent zur Planner/Evaluator-Trennung von Anthropic (zitiert von Osmani), angewandt auf strategische Analyse. *„Die Trennung von Generierung und Bewertung übertrifft Selbstbewertung."*
- **CIA / Richards Heuer / ACH** = Verankerung in einer vor-KI-Analysetradition, die dem Framework methodische Strenge oberhalb des durchschnittlichen *Content-Marketing- / KI-Strategie*-Beitrags verleiht.
- Der Fehlermodus *„polished summaries trap"* bestätigt Karpathys These *„raw signals over polished apps"* (MenuGen vs. Nanobanana, 29.04.2026): Der Wert liegt im Rohmaterial, Politur verdeckt das Muster.
- **Einsetzbar für**: Executive-Präsentationen zu KI-nativer Competitive Intelligence; Schulungen für Produkt-/Strategieteams; Beratungsargumente zur Industrialisierung strategischer Intelligence; Gestaltung jährlicher strategischer Review-Prozesse.

## RésuméDe400mots

Alex Pawlowski veröffentlicht in *The Strategy Stack* einen Methodenleitfaden, der die *Marktforschung* für das KI-Zeitalter neu positioniert. Seine Diagnose beginnt mit drei Schwächen: eine Informationsüberflutung, die Rauschen statt Klarheit erzeugt, verzögerte Berichte, die die Vergangenheit beschreiben, sowie Erkenntnisse, die selten in Handlung übersetzt werden. Seine These: Der Wert liegt nicht mehr im statischen Bericht, sondern in einer **living decision surface** — einem sich weiterentwickelnden Modell, das als operatives System gepflegt wird. Märkte werden darin als *dynamische Spannungsfelder* behandelt, nicht als feste Wettbewerbslandschaften.

Sein zentraler Beitrag ist die **Tension Map**: Statt Wettbewerber und Marktanteile abzubilden, identifiziert sie Widersprüche und Spannungspunkte — *„wo Nutzer mehr wollen, als Produkte liefern"*, Fehlausrichtungen zwischen Preis und Wert, starke etablierte Anbieter ohne emotionale Resonanz, Reibung, die mangels Alternative akzeptiert wird. Die Tension Map macht *Opportunity Spaces* sichtbar, die klassischen Analysen verborgen bleiben.

Drei Recherchemodi strukturieren die Methode: **Discovery Mode** legt die Baseline fest (Akteure, sichtbare Muster); **Tension Mode** lokalisiert Unzufriedenheit und unterversorgte Segmente; **Decision Mode** übersetzt Interpretation in Handlung. Der **7-Schritte-Workflow** operationalisiert dies: (1) eine präzise Fragestellung definieren, (2) *Rohsignale* sammeln (Rezensionen, Dokumentationen, Transkripte — keine synthetisierten Berichte), (3) die Tension Map erstellen, (4) KI-gestützte Strukturanalyse, (5) Interpretationen durch gegnerische Perspektiven einem Stresstest unterziehen, (6) Spannungen in Entscheidungen übersetzen, (7) das Ergebnis als *aktualisierbares Marktmodell* bewahren.

Der Tool-Stack ist phasenweise orchestriert: **Perplexity** für Expansion (Discovery), **Claude** für Tiefe und Kontinuität (großes Kontextfenster, widersprüchliche Signale), **ChatGPT** für Iterationsgeschwindigkeit (Reframing, alternative Strukturen), **Multi-Agent** für *produktiven Dissens* über zugewiesene Rollen (Analyst, Kritiker, Stratege). Die Stärke der Fragestellung ist zentral — *„Wo wird Pricing eher toleriert als angenommen?"* (stark) gegenüber *„Was sind die Trends?"* (schwach).

Pawlowski veranschaulicht dies am Markt der KI-Notiztools: Das Automatisierungsversprechen wird geschätzt, die Genauigkeit nach dem Meeting bleibt jedoch problematisch, Premium-Pricing wird in Teams toleriert, individuell aber als unfair empfunden, das Vertrauen in etablierte Anbieter konkurriert mit aufkommender Begeisterung. Das **Stress-Testing** ist ein ritualisierter Schritt: *„Was würde die Interpretation widerlegen?"*, *„Was würden skeptische Wettbewerber bestreiten?"*

Vier Fehlermodi drohen: vage Fragestellungen, die zu poliert wirkenden, aber oberflächlichen Ergebnissen führen, übermäßiges Vertrauen in *polished summaries* zulasten von Rohsignalen, ausgelassene Validierung, die unbegründetes Vertrauen erzeugt, sowie Erkenntnisse, die nie in Entscheidungen übersetzt werden. Die **Persistenz des Corpus** in Claude Projects und die Pflege eines lebenden Modells machen aus Recherche einen sich kumulierenden Vermögenswert. Methodische Referenz: Richards Heuers (CIA) *Analysis of Competing Hypotheses*, übertragen auf KI. Marktforschung wird zu einem kontinuierlichen operativen System statt einer Abfolge einzelner Projekte.

## GrapheDeConnaissance

- Alex Pawlowski —publie→ The Strategy Stack (ORGANISATION, 0.96)
- Alex Pawlowski —a_créé→ Tension Map (METHODOLOGIE, 0.97)
- Tension Map —s_applique_à→ contradictions et points de pression marché (CONCEPT, 0.96)
- Tension Map —s_oppose_à→ analyse parts de marché classique (METHODOLOGIE, 0.93)
- Living decision surface —remplace→ rapport statique de market research (CONCEPT, 0.95)
- AI market research —utilise→ 7 étapes / 3 modes (CONCEPT, 0.96)
- Perplexity —s_applique_à→ Discovery / expansion (METHODOLOGIE, 0.94)
- Claude —s_applique_à→ profondeur / continuité corpus (METHODOLOGIE, 0.95)
- ChatGPT —s_applique_à→ itération / structuration (METHODOLOGIE, 0.94)
- Multi-agent setup —permet→ productive disagreement (CONCEPT, 0.93)
- Raw signals —surpasse→ polished summaries (CONCEPT, 0.95)
- Question précise —améliore→ qualité de l'analyse (CONCEPT, 0.94)
- Stress-testing (Pawlowski) —affine→ interprétations (CONCEPT, 0.95)
- Corpus persistence —permet→ compounding analytical value (CONCEPT, 0.93)
- Tension Map —est_basé_sur→ Analysis of Competing Hypotheses (ACH) (METHODOLOGIE, 0.85)
- Richards Heuer —a_créé→ Analysis of Competing Hypotheses (ACH) (METHODOLOGIE, 0.97)
- Analysis of Competing Hypotheses (ACH) —fait_partie_de→ méthodologie d'analyse de la CIA (METHODOLOGIE, 0.96)
- Vague initial questions —permet→ outputs polis mais superficiels (CONCEPT, 0.94)
- Decision Mode —permet→ conversion des tensions en décisions stratégiques (CONCEPT, 0.95)
- Marché —est_instance_de→ dynamic strain-field (CONCEPT, 0.92)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/pawlowski-strategy-stack-ai-market-research-tension-map-2026-03-30/