# schmidt-tangen-superintelligence-in-good-company-2026-10-21

## Veille

Episode des Video-Podcasts **In Good Company** von **Norges Bank Investment Management** (norwegischer Staatsfonds), veröffentlicht auf YouTube am **21. Oktober 2026**, **43 Minuten**, auf Englisch. **Nicolai Tangen**, CEO des Fonds, interviewt **Eric Schmidt**, ehemaligen CEO von Google (2001-2011).

## Titre Article

Eric Schmidt: Are We Ready for Superintelligence? | Podcast | In Good Company

## Date

2026-10-21

## URL

https://www.youtube.com/watch?v=U5YtR3OG5Uo

## Keywords

Superintelligenz, AGI, wissenschaftliche Entdeckung, rekursive Selbstverbesserung, Reinforcement Learning, KI-Agenten, Claude Tag, organisatorische Verflachung, Koordinationskosten, Stellenabbau, Zeitverdichtung, Anthropics Wachstum, Europa, Regulierung, europäisches Foundation Model, Mistral AI, ASML, Arbeitsrecht, modèles chinois, Distillation, Open Weights, Guardrails, internationale Verträge, Mini-Tschernobyl, Claude Mythos, Desinformation, Demokratie, Kinderschutz, Gründermythos, Wissenschaftsfinanzierung

## Authors

Eric Schmidt (invité), ancien PDG de Google ; Nicolai Tangen (hôte), directeur général de Norges Bank Investment Management.

## Ton

Profil: ein Interview auf Augenhöhe zwischen Führungskräften, geführt von einem institutionellen Investor für ein Publikum aus Investoren und Unternehmensführern. Kurze, offene Fragen; der Gastgeber widerspricht selten und untermauert mit Zustimmung.

Register: selbstbewusst, in der Ich-Perspektive, reich an Anekdoten (der Mitarbeiter „Vinnie", der vom KI-Avatar seines Chefs angeleitet wird, der Freund, der überzeugt ist, dass Rechenzentren Rinder töten, der VAX 11/780 in Berkeley). Schmidt gibt seine eigene Direktheit selbst zu (*„Ich werde wie ein unglaublich unangenehmer Amerikaner klingen, und das bin ich auch"*) und steht zu seinen schonungslosen Aussagen über Personalabbau und über Europa.

Belege: wenige belegte Zahlen. Die Schätzungen (5-10 Jahre bis zur AGI, sechs Monate chinesischer Rückstand, 20 % Personalabbau im Unternehmen eines Freundes, zweitausend überflüssige Stellen von zehntausend) werden als persönliche Einschätzungen präsentiert. Mehrere Fakten werden erwähnt, ohne benannt zu werden: „10 große mathematische Probleme", die in einem Monat gelöst wurden, ein Bot-Vorfall eine Woche zuvor.

Positionierung: Schmidt legt seine eigenen Interessen selbst offen — Investor bei Mistral, Betreiber von Rechenzentren, Leiter von vier Unternehmen. Er beschreibt sich selbst als optimistisch, außer in Bezug auf die Demokratie, und schließt mit seinen eigenen Schwächen.

## Pense-betes

- **Quelle**: Podcast In Good Company (NBIM), 21. Oktober 2026, 43 Min.; Eric Schmidt im Interview mit Nicolai Tangen.
- **Fünf Wellen**: Mainframe, PC, Internet, soziale Netzwerke, KI; jede größer, KI *„betrifft alles"*. Treiber: fundamentale Entdeckungen + Compute in großem Maßstab (2-nm-Chips, Speicher, Rechenzentren).
- **Keine Blase**: Anthropic hat Googles Rekord beim Umsatzwachstum mehr als verdoppelt.
- **Modellzyklus**: 6 Monate Entwicklung, 2 Monate Test, veraltet nach 5; Kosten in Höhe von Hunderten von Millionen Dollar. *„Der nächste Zyklus wird die Leute wahnsinnig machen, weil es nur noch Tage sein werden."*
- **Aktuelle Grenze**: KI schreibt den gesamten Code (*„Mein Job ist tot"*) und kennt alles bekannte Wissen; Entdeckung bleibt außer Reichweite. Zwei Wege: rekursive Selbstverbesserung / RL „Affe an der Tastatur", oder die Übertragung von Mustern über Domänen hinweg. AGI in **5-10 Jahren**.
- **Schnelle Fortschritte** in *skalierungsfreien* Bereichen: Software, Cyber, Mathematik; langsam dort, wo Daten knapp sind (Biologie).
- **Agenten**: Input → Denkprozess + Aktivitäten → Synthese; jede Geschäftskette lässt sich als verkettete Agenten beschreiben, dann Agenten + Roboter.
- **Organisation**: Claude Tag in Slack, der CEO fragt die Tags aller ab; Wegfall der *„Glue People"*; Bedarf an Erfindern, Vertriebsmitarbeitern, Führungskräften und Government-Relations-Experten.
- **Europa**: reguliert, bevor es innoviert; unterfinanzierte Universitäten; die 21-Mitarbeiter-Schwelle; teure Energie, Ausbildung muss in Partnerländern erfolgen; ASML als Fähigkeitsnachweis; gebundener europäischer Markt für Mistral. Kontext in [[sfeir-rapport-kill-switch-souverainete-2026-07-24]].
- **China**: Distillation, geschmuggelte Chips, **sechs Monate** Rückstand, kostenlose Modelle; GLM (Zhipu) mit Fähigkeiten nahe an Mythos, vgl. [[fasano-fleischer-anthropic-glm-5-3-advanced-cyber-capabilities-2026-09-29]].
- **Ungeklärtes Risiko**: Entfernung der Guardrails bei einem Open-Weight-Modell.
- ⚠️ **Umfang**: persönliche Einschätzungen, wichtige Fakten bleiben unbenannt (mathematische Probleme, Bot-Vorfall).
- **Rat für junge Menschen**: ein agentisches System und ein Foundation Model für das eigene Fachgebiet aufbauen.

## RésuméDe400mots

Im Podcast In Good Company von Norges Bank Investment Management, veröffentlicht am 21. Oktober 2026, interviewt Nicolai Tangen Eric Schmidt, ehemaligen CEO von Google. Schmidt hat fünf Technologiewellen erlebt: Mainframe, PC, Internet, soziale Netzwerke, KI. Jede ist größer als die vorherige; KI ist noch größer, weil sie alles betrifft. Er weist die Vorstellung einer Blase zurück: Anthropic hat den von Google aufgestellten Rekord beim Umsatzwachstum mehr als verdoppelt. Die Zeit verdichtet sich: Ein Modell wird in sechs Monaten entwickelt, in zwei getestet und ist innerhalb von fünf veraltet.

KI kann bereits den gesamten Code schreiben und alles bekannte Wissen zusammentragen, aber sie kann noch nicht entdecken: Ein auf die Mathematik von 1902 trainiertes Modell entdeckt die allgemeine Relativitätstheorie nicht neu. Es gibt zwei Wege — zufällige Exploration durch Reinforcement Learning und die Übertragung von Mustern von einem Bereich auf einen anderen; Schmidt verortet AGI in fünf bis zehn Jahren. Der Fortschritt ist am schnellsten in Software, Cyber und Mathematik, Bereichen ohne Datenbeschränkungen, und am langsamsten in der Biologie.

Agenten verketten Abfrage, Denkprozess, Aktionen und Synthese; fast jede berufliche Tätigkeit lässt sich in aneinandergereihte Agenten zerlegen. Mit Werkzeugen wie Claude Tag wird das Unternehmen flacher, schneller, intensiver. Schmidt zweifelt daran, dass große Unternehmen, insbesondere europäische, ihre Kultur ändern werden. Er schätzt, dass ein Unternehmen mit 10.000 Mitarbeitern zweitausend überflüssige Stellen hat, die rechtlich und menschlich korrekt abgebaut werden müssen.

Europa reguliert, bevor es innoviert, es fehlt an Kapital, gut finanzierten Universitäten und günstiger Energie, und es verfügt über kein eigenes Foundation Model, wodurch seine Geschichte und Kultur amerikanischen Modellen oder modèles chinois überlassen bleibt. Es kann seinen eigenen Markt dominieren, wie Mistral es tut, in das Schmidt investiert ist, und ASML zeigt, dass es eine Lieferkette integrieren kann. Er schlägt vor, auf Unternehmen mit weniger als 21 Mitarbeitern nur Gesundheits- und Sicherheitsvorschriften anzuwenden.

China liege dank Distillation und geschmuggelter Chips angeblich sechs Monate zurück; seine kostenlosen Modelle werden Nutzer in ärmeren Ländern gewinnen. Die Aussetzung von Mythos verärgerte seine europäischen Freunde. Das schlimmste Szenario ist ein ruinöses Wettrennen zwischen China und dem Westen mit Kontrollverlust; Verträge werden wahrscheinlich erst nach einem Unfall, einem „Mini-Tschernobyl", folgen. Die Entfernung der Guardrails bei Open-Weight-Modellen bleibt ungeklärt.

Er beschreibt sich selbst als pessimistisch in Bezug auf die Demokratie, exponiert gegenüber falschen Online-Freunden, und fordert den Schutz von Kindern. Er möchte nun Wissenschaft in großem Maßstab finanzieren.

## GrapheDeConnaissance

- Nicolai Tangen —dirige→ Norges Bank Investment Management (ORGANISATION, 0.98)
- Norges Bank Investment Management —publie→ podcast In Good Company (DOCUMENT, 0.97)
- Eric Schmidt —dirige→ Google (ORGANISATION, 0.95)
- Eric Schmidt —mesure→ croissance du chiffre d'affaires d'Anthropic plus de deux fois plus rapide que le record de Google (MESURE, 0.85)
- Eric Schmidt —affirme_que→ un modèle se construit en six mois, se teste en deux et est dépassé en cinq (AFFIRMATION, 0.88)
- Eric Schmidt —prédit→ l'AGI arrivera dans cinq à dix ans (AFFIRMATION, 0.9)
- Eric Schmidt —affirme_que→ l'IA ne sait pas encore découvrir : un modèle limité aux mathématiques de 1902 ne retrouve pas la relativité générale (AFFIRMATION, 0.9)
- auto-amélioration récursive —permet→ découverte scientifique (CONCEPT, 0.72)
- Eric Schmidt —affirme_que→ les progrès sont les plus rapides en logiciel, cyber et mathématiques, domaines sans contrainte de données (AFFIRMATION, 0.88)
- agents IA —s_applique_à→ workflows métier (CONCEPT, 0.85)
- Claude Tag —permet→ aplatissement organisationnel (CONCEPT, 0.8)
- Eric Schmidt —prédit→ une entreprise de 10 000 personnes compte environ deux mille postes dont elle n'a plus besoin (AFFIRMATION, 0.85)
- Eric Schmidt —affirme_que→ l'Europe régule avant d'innover et reste résistante au changement (AFFIRMATION, 0.92)
- Eric Schmidt —recommande→ n'appliquer aux entreprises de moins de 21 salariés que les règles de santé et de sécurité (AFFIRMATION, 0.88)
- Eric Schmidt —collabore_avec→ Mistral AI (ORGANISATION, 0.85)
- Eric Schmidt —affirme_que→ les modèles chinois ont six mois de retard, mais leur gratuité leur gagne la majorité des utilisateurs (AFFIRMATION, 0.88)
- modèles chinois —utilise→ Distillation (CONCEPT, 0.78)
- GLM —concurrence→ Claude Mythos (TECHNOLOGIE, 0.72)
- Eric Schmidt —prédit→ les traités sur l'IA suivront un accident de type « mini Chernobyl » (AFFIRMATION, 0.85)
- Eric Schmidt —affirme_que→ le retrait des garde-fous des modèles à poids ouverts est un problème non résolu (AFFIRMATION, 0.88)
- Eric Schmidt —affirme_que→ l'IA et les réseaux sociaux menacent la démocratie en fabriquant de faux amis en ligne (AFFIRMATION, 0.88)
- Eric Schmidt —recommande→ construire un système agentique et un modèle de fondation pour son domaine d'intérêt (AFFIRMATION, 0.85)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/schmidt-tangen-superintelligence-in-good-company-2026-10-21/