# superpowers-skills-coding-agents-vincent-2025-10-09

## Veille

AI Agent Skills System - Superpowers/Skills - Continuous Learning - Fsck Blog

## Titre Article

Superpowers: How I'm using coding agents in October 2025

## Date

2025-10-09

## URL

https://blog.fsck.com/2025/10/09/superpowers/

## Keywords

AI Skills System, Coding Agents Superpowers, Claude, Test-Driven Development, Git Worktrees, Subagents, Agent Learning, Skill Sharing, Self-Optimization, AI Workflow

## Authors

Jesse Vincent

## Ton

**Profil:** Konversationell-professionell | Ich-Erzählform | Bildend-meinungsstark | Fortgeschritten-Experte

Vincent setzt seine methodische Reihe mit demselben Praktiker-Experimentator-Ton fort. Das programmatische Zitat („Skills are what give your agents Superpowers“) offenbart kontrollierten Enthusiasmus für Skills-Systeme. Dokumentierter iterativer Ansatz (Brainstorm → Plan → Implement, RED/GREEN-TDD) mit Transparenz über Erfolge/Misserfolge. Setzt fortgeschrittene Entwicklungskenntnisse voraus (Subagenten, Automatisierung von git worktrees). Konsistente stilistische Kontinuität mit einem persönlichen Blog, der die Entwicklung praktischer Methoden teilt.

## Pense-betes

- Schlüsselzitat: "Skills are what give your agents Superpowers"
- Skills-System basierend auf Markdown-Dokumenten
- Workflow: Brainstorm → Plan → Implement
- Automatische Erstellung von git worktrees
- RED/GREEN-TDD-Ansatz (Test-Driven Development)
- Dispatching von Aufgaben an Subagenten
- Code-Review in den Workflow integriert
- Pressure Testing von Skills durch simulierte Szenarien
- Extraktion von Skills aus Fachbüchern
- Nutzung von Überzeugungsprinzipien zur Verbesserung der Zuverlässigkeit von Agenten
- Zukünftige Entwicklungen: Skill-Sharing, Speicherverwaltung, Erweiterung der Fähigkeiten
- Skills können gelesen, gelernt, implementiert, getestet und geteilt werden

## RésuméDe400mots

Jesse Vincent stellt eine bedeutende Weiterentwicklung seiner Methodik zur Nutzung von KI-Coding-Agenten vor: das Konzept der „Superpowers“ – ein strukturiertes Skills-System, das es KI-Agenten ermöglicht, zu lernen, sich zu verbessern und sich kontinuierlich selbst zu optimieren. Dieser Ansatz verändert grundlegend die Art und Weise, wie Entwickler mit künstlicher Intelligenz zusammenarbeiten können.

Den Kern des Systems bilden Skills, die als Markdown-Dokumente formalisiert sind. Diese Skills fungieren als Lernmodule, die KI-Agenten lesen, verstehen und umsetzen können. Anders als einfache Prompts sind diese Skills persistent, testbar, teilbar und stetig verbesserbar. Sie verleihen den Agenten im wörtlichen Sinne „Superpowers“ und befähigen sie, komplexe Aufgaben mit spezialisiertem Fachwissen auszuführen.

Der Entwicklungsworkflow ist um eine dreiphasige Methodik strukturiert: Brainstorm (kreatives Denken und Erkundung von Lösungen), Plan (detaillierte Planung und Architektur) und Implement (konkrete Umsetzung). Dieser lineare Prozess stellt sicher, dass jeder Schritt die angemessene Aufmerksamkeit erhält, bevor zum nächsten übergegangen wird, wodurch überstürzte oder schlecht durchdachte Lösungen vermieden werden.

Automatisierung spielt eine zentrale Rolle in dem System. Vincent integrierte die automatische Erstellung von git worktrees, wodurch der Agent in isolierten Umgebungen für jede Aufgabe arbeiten kann. Diese Isolation erleichtert das Experimentieren und minimiert das Risiko von Konflikten oder Regressionen im Hauptcode.

Der RED/GREEN-TDD-Ansatz (Test-Driven Development) ist tief in den Workflow eingebettet. Der Agent beginnt damit, fehlschlagende Tests zu schreiben (RED), implementiert dann den minimal notwendigen Code, um sie zu bestehen (GREEN), und schafft so eine robuste Testsuite, die die Qualität und Zuverlässigkeit des produzierten Codes gewährleistet.

Eine besonders interessante Innovation ist das Dispatching-System an Subagenten. Der Hauptagent kann spezifische Aufgaben an spezialisierte Subagenten delegieren und schafft so eine kollaborative Architektur, in der verschiedene KI-Instanzen an unterschiedlichen Aspekten eines Projekts arbeiten. Dieser Ansatz spiegelt menschliche Entwicklungsteams mit ihren Spezialisierungen und Kollaborationen wider.

Vincent hat zudem Techniken entwickelt, um die Skills selbst zu testen und zu verbessern. Er setzt „Pressure Testing“ ein – das Skills extremen simulierten Szenarien aussetzt, um ihre Grenzen und Schwachstellen zu identifizieren. Er erforscht außerdem die Extraktion von Skills aus Fachbüchern und wandelt das kodifizierte Wissen der Fachliteratur in ausführbare Anweisungen für KI-Agenten um.

Die Anwendung von Prinzipien psychologischer Überzeugung auf Prompts stellt einen innovativen Ansatz zur Verbesserung der Zuverlässigkeit von Agenten dar. Durch das Verständnis, wie Anweisungen formuliert werden müssen, um ihre kognitive Wirkung auf die KI zu maximieren, optimiert Vincent die Erfolgsraten und die Konsistenz der Ergebnisse.

Zukünftige Perspektiven umfassen Mechanismen zum Teilen von Skills zwischen Entwicklern, ausgefeiltere Speicherverwaltung, die es Agenten ermöglicht, den Kontext über längere Zeiträume beizubehalten, sowie die kontinuierliche Erweiterung der Agentenfähigkeiten auf neue Fachgebiete.

Zusammenfassend stellt das System Superpowers einen Paradigmenwechsel bei der Nutzung von KI-Coding-Agenten dar: weg von punktuellen Werkzeugen, hin zu kontinuierlich lernenden Partnern mit spezialisierten, sich weiterentwickelnden Skills.

## GrapheDeConnaissance

- Jesse Vincent —a_créé→ Superpowers (TECHNOLOGIE, 0.98)
- Superpowers —utilise→ skills (CONCEPT, 0.97)
- skills —est_basé_sur→ fichiers SKILL.md (TECHNOLOGIE, 0.95)
- Anthropic —publie→ système de plugins Claude Code (TECHNOLOGIE, 0.96)
- Superpowers —utilise→ workflow Brainstorm-Plan-Implement (METHODOLOGIE, 0.95)
- Superpowers —utilise→ RED/GREEN TDD (METHODOLOGIE, 0.95)
- Superpowers —permet→ git worktrees (CONCEPT, 0.92)
- Jesse Vincent —utilise→ principes de persuasion Cialdini (CONCEPT, 0.9)
- principes de persuasion Cialdini —améliore→ fiabilité des agents IA (CONCEPT, 0.88)
- Superpowers —permet→ dispatching vers sous-agents (METHODOLOGIE, 0.93)
- Microsoft Amplifier —est_basé_sur→ auto-amélioration par fichiers markdown (METHODOLOGIE, 0.85)
- Jesse Vincent —collabore_avec→ Sam Schillace (PERSONNE, 0.75)
- Dan Shapiro —publie→ étude sur Cialdini et LLMs (DOCUMENT, 0.92)
- skills —s_inspire_de→ livres techniques (CONCEPT, 0.88)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/superpowers-skills-coding-agents-vincent-2025-10-09/