# google-deepmind-interactions-api-gemini-agents-2025-12-11

## Veille

Interactions API de Google DeepMind: interfaz unificada para modelos y agentes Gemini

## Titre Article

Interactions API: A unified foundation for models and agents

## Date

2025-12-11

## URL

https://blog.google/technology/developers/interactions-api/

## Keywords

API, Gemini, agentes de IA, Google DeepMind, MCP, estado del servidor, herramientas remotas, Deep Research, ADK, A2A

## Authors

Ali Çevik, Philipp Schmid

## Ton

Perfil: Comunicación oficial de producto, registro técnico accesible, perspectiva de anuncio de lanzamiento.
Estilo: Tono corporativo entusiasta pero mesurado, vocabulario técnico preciso sin jerga excesiva. El artículo posiciona el producto como una evolución natural ("los modelos se convierten en sistemas") más que como una revolución. Autoridad conferida por la firma de Google DeepMind. Público objetivo: desarrolladores y arquitectos que trabajan con API de IA generativa.

## Pense-betes

- Nueva API en beta pública a través de la Gemini API en Google AI Studio
- Gestión de estado del lado del servidor (opcional): reduce la complejidad del cliente
- Soporte nativo del protocolo MCP (Model Context Protocol) para herramientas remotas
- Ejecución en segundo plano sin necesidad de una conexión persistente
- Gemini Deep Research disponible como agente integrado a través de la API
- Complementaria a generateContent (que sigue siendo la vía principal para producción estándar)
- Integración con el Agent Development Kit (ADK) y el protocolo Agent2Agent (A2A)
- Esquema limpio que admite mensajes intercalados y llamadas a herramientas

## RésuméDe400mots

Google DeepMind anuncia el lanzamiento en beta pública de la Interactions API, accesible a través de la Gemini API en Google AI Studio. Esta nueva interfaz ofrece un punto de entrada unificado para interactuar con modelos como Gemini y con agentes de IA.

La API aborda las limitaciones de los enfoques existentes al ofrecer varias capacidades clave. En primer lugar, la gestión de estado del lado del servidor pasa a ser opcional, lo que reduce significativamente la complejidad del código del lado del cliente. Los desarrolladores ya no necesitan mantener localmente el historial completo de la conversación.

En segundo lugar, la API proporciona estructuras de datos interpretables para gestionar historiales complejos de agentes. El esquema admite de forma nativa mensajes intercalados y múltiples llamadas a herramientas, lo que facilita la construcción de flujos de trabajo sofisticados.

En tercer lugar, las capacidades de ejecución en segundo plano permiten inferencias de larga duración sin necesidad de mantener conexiones persistentes. Esta arquitectura resulta especialmente adecuada para las tareas de "razonamiento extendido" que caracterizan a los agentes modernos.

En cuarto lugar, el soporte nativo del protocolo MCP (Model Context Protocol) permite integrar herramientas remotas de forma estandarizada. Esta interoperabilidad facilita la composición de agentes que utilizan servicios externos.

El anuncio también incluye la disponibilidad en preview de Gemini Deep Research, un agente de investigación integrado accesible directamente a través de la API. Este agente ilustra la dirección que está tomando Google: los modelos están evolucionando hacia sistemas completos capaces de razonamiento autónomo.

Los desarrolladores señalan que este lanzamiento es solo un comienzo, con planes para ampliar los agentes integrados y dar soporte al desarrollo de agentes personalizados. La API se posiciona como complementaria al endpoint generateContent existente, que sigue siendo el recomendado para las cargas de trabajo de producción estándar que requieren respuestas directas.

La integración ya está disponible a través del Agent Development Kit (ADK) y del protocolo Agent2Agent (A2A), y se espera pronto una adopción más amplia por parte del ecosistema. Este anuncio se inscribe en la tendencia más general del sector hacia interfaces estandarizadas para agentes, sumándose a los esfuerzos de otros actores en torno al protocolo MCP.

## GrapheDeConnaissance

- Google DeepMind —publie→ Interactions API (TECHNOLOGIE, 0.98)
- Interactions API —permet→ interface unifiée pour modèles et agents Gemini (CONCEPT, 0.95)
- Interactions API —utilise→ MCP (TECHNOLOGIE, 0.93)
- Interactions API —permet→ gestion d'état côté serveur (CONCEPT, 0.92)
- Interactions API —permet→ exécution en arrière-plan (CONCEPT, 0.9)
- Gemini Deep Research —fait_partie_de→ Interactions API (TECHNOLOGIE, 0.93)
- Ali Çevik —publie→ annonce de l'Interactions API (DOCUMENT, 0.85)
- Philipp Schmid —publie→ annonce de l'Interactions API (DOCUMENT, 0.85)
- Agent Development Kit (ADK) —utilise→ Interactions API (TECHNOLOGIE, 0.9)
- Agent2Agent (A2A) —utilise→ Interactions API (TECHNOLOGIE, 0.9)
- Google DeepMind —affirme_que→ Interactions API est complémentaire de generateContent (AFFIRMATION, 0.88)

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Canonical: https://www.thekb.eu/es/fiches/google-deepmind-interactions-api-gemini-agents-2025-12-11/