# greyling-software-cost-collapse-permissionless-2025-11-04

## Veille

Colapso del coste y la complejidad del software, la IA democratiza el desarrollo, el software se vuelve "permissionless", deuda técnica social, productividad de desarrolladores +55% - Cobus Greyling - Medium

## Titre Article

The Next Collapsing Tech Cost Is Software Itself

## Date

2025-11-04

## URL

https://cobusgreyling.medium.com/the-next-collapsing-tech-cost-is-software-itself-03e8babf9923

## Keywords

coste del software, colapso de la complejidad, IA generativa, desarrollo permissionless, productividad de desarrolladores, Marc Andreessen, burbuja de IA, GPUs oscuras, Work Slop, AI Slop, deuda técnica, democratización del software, herramientas de IA, ChatGPT, empleo de desarrolladores, empresa vs. consumidor, seguridad de IA, gobernanza de IA, momento Gutenberg, el software se come el mundo, a16z

## Authors

Cobus Greyling

## Ton

**Perfil:** Conversacional-Profesional | Analítico con opinión | Analítico-Opinión | Intermedio-Accesible

Greyling adopta un estilo de liderazgo de pensamiento propio de Medium, combinando análisis económico/tecnológico con una tesis provocadora. Citas estratégicas (Marc Andreessen, "momento Gutenberg") y conceptos llamativos ("Work Slop", "AI Slop", "desarrollo permissionless") revelan a un analista tecnológico que construye una narrativa sólida. El tono alterna entre rigor factual (+55% de productividad) y frases memorables ("El software se come el mundo"). Típico de los artículos de Medium que posicionan al autor como observador crítico de las grandes tendencias tecnológicas.

## Pense-betes

- **Marc Andreessen**: "Sin burbuja de IA" - a diferencia de las puntocom (97% de fibra "oscura"), hoy no hay "GPUs oscuras"
- **Principio de la ola tecnológica**: "Las olas tecnológicas surgen cuando lo caro se vuelve suficientemente barato como para despilfarrarlo"
- **IA barata**: consumo explosivo, la gente "desperdicia" IA (generadores de memes, ajustes de código)
- **Work Slop y AI Slop**: resultados de bajo valor que inundan flujos de trabajo, correos, la web
- **UI de IA intuitiva**: lenguaje natural = accesibilidad masiva, uso récord
- **Gmail 2004**: 1GB gratis frente a 4MB de la competencia - ejemplo de colapso de costes
- **Streaming en 4K**: en segundo plano sin pensarlo dos veces, las actualizaciones automáticas consumen ancho de banda
- **CPUs**: de mainframes del tamaño de una habitación a superordenadores de bolsillo
- **Productividad +55%**: las herramientas de IA generativa impulsan a los desarrolladores, reducen ciclos/costes
- **Marc Andreessen 2011**: "El software se está comiendo el mundo" (Wall Street Journal)
- **Décadas pasadas**: la alta complejidad/costes del software frenaban la producción = deuda técnica social
- **El software "no podía devorar el mundo"**: requería programadores cualificados escasos y costosos
- **Ahora**: "El software lo devora todo porque su coste y complejidad están colapsando"
- **Software permissionless**: como el contenido (YouTube, blogs, Twitter), el software se vuelve permissionless
- **"El contenido ahora es una aplicación; las aplicaciones ahora son contenido"**: líneas difuminadas
- **Declive del empleo de desarrolladores**: desde 2018 (gráfico ADP), enero 2018 = 100%, enero 2024 = ~82%
- **Empresa ≠ Consumidor**: los sistemas heredados, el cumplimiento normativo y la escala no desaparecen de la noche a la mañana
- **"La IA podría democratizar los márgenes, pero el núcleo sigue restringido"** en las empresas
- **El 95% de los pilotos de IA generativa** no logran llegar a producción (brechas de seguridad/gobernanza)
- **IA de consumo**: plataformas descentralizadas donde "la IA permissionless prospera"
- **Momento Gutenberg del software**: revolución comparable a la imprenta
- **Empleo de desarrolladores de software**: en declive constante desde su pico de 2020

## RésuméDe400mots

Cobus Greyling sostiene que el software está atravesando un colapso histórico en coste y complejidad similar a olas anteriores (almacenamiento, CPUs, ancho de banda), transformando de manera fundamental la producción de software y la industria del desarrollo.

**Sin burbuja de IA según Marc Andreessen**

A diferencia de la burbuja de las puntocom, donde el 97% del cable de fibra óptica desplegado permaneció "oscuro" (sin demanda), la IA actual no enfrenta sequía de demanda—"no hay GPUs oscuras". Las olas tecnológicas surgen cuando lo caro se vuelve suficientemente barato como para despilfarrarlo. La IA ha alcanzado ese punto: la gente "desperdicia" IA en todo, desde generadores de memes hasta ajustes de código, creando "Work Slop" y "AI Slop" (resultados de bajo valor que inundan los flujos de trabajo). La interfaz intuitiva (lenguaje natural) hace que la IA sea masivamente accesible, provocando un consumo explosivo.

**Historia de los colapsos de coste tecnológico**

El artículo recuerda Gmail 2004 (1GB gratis frente a 4MB de la competencia), el acceso telefónico donde cada byte era precioso frente al streaming en 4K de hoy en segundo plano, las CPUs evolucionando de mainframes del tamaño de una habitación a superordenadores de bolsillo. Ahora le toca el turno al software.

**El software no pudo "devorar el mundo"**

Marc Andreessen declaró en 2011 que "el software se está comiendo el mundo", pero durante décadas, la complejidad y el coste astronómicos del desarrollo de software frenaron la producción, acumulando una masiva deuda técnica social. El software no podía realmente "devorar el mundo" mientras requiriera recursos escasos y costosos, como programadores cualificados, para construir incluso aplicaciones básicas.

**El colapso actual**

Hoy, el software "lo devora todo" precisamente porque su coste y complejidad están colapsando. Las herramientas de IA generativa impulsan la productividad de los desarrolladores hasta un 55%, reduciendo drásticamente los ciclos de desarrollo y los costes, desde prototipos hasta código de producción. Así como el contenido se ha vuelto "permissionless" (YouTube, blogs, Twitter permitiendo la creación sin barreras), el software también se está volviendo permissionless. **"El contenido ahora es una aplicación; las aplicaciones ahora son contenido"**—las líneas se difuminan por completo.

**Divergencia entre empresa y consumidor**

Greyling matiza, sin embargo: esta transformación se desarrollará de manera diferente dentro de las empresas. Los sistemas heredados, los obstáculos de cumplimiento normativo y los requisitos de escala no desaparecerán instantáneamente. **"La IA podría democratizar los márgenes, pero el núcleo sigue restringido"** en un contexto empresarial. Evidencia concreta: mientras la IA de consumo permissionless prospera a través de plataformas descentralizadas, el 95% de los pilotos de IA generativa empresarial no logran llegar a producción debido a brechas de seguridad y gobernanza.

**Consecuencias en el empleo**

El gráfico de ADP Research muestra un declive constante del empleo de desarrolladores de software en EE. UU. desde 2018 (pico ~112% en enero de 2020, cayendo a ~82% en enero de 2024), lo que sugiere una profunda transformación de la industria ya en curso.

**El momento Gutenberg**

El artículo enmarca este colapso como el "momento Gutenberg del software"—una revolución comparable a la invención de la imprenta, democratizando la creación de software de una manera sin precedentes. La deuda técnica social acumulada durante décadas podría finalmente resolverse gracias a esta nueva accesibilidad, aunque la transición genera una disrupción importante para los profesionales tradicionales.

## GrapheDeConnaissance

- Cobus Greyling —affirme_que→ le coût du logiciel s'effondre (AFFIRMATION, 0.98)
- Marc Andreessen —affirme_que→ il n'y a pas de bulle IA (pas de "dark GPUs") (AFFIRMATION, 0.97)
- Marc Andreessen —publie→ "Software is eating the world" (EVENEMENT, 0.99)
- IA générative —améliore→ productivité développeurs (CONCEPT, 0.95)
- développement permissionless —améliore→ production logicielle (CONCEPT, 0.92)
- dette technique sociétale —est_basé_sur→ coûts logiciel élevés (CONCEPT, 0.9)
- workslop —est_basé_sur→ surconsommation IA (CONCEPT, 0.88)
- Kore.ai —emploie→ Cobus Greyling (PERSONNE, 0.95)
- Cobus Greyling —affirme_que→ 95% des pilotes IA génératifs d'entreprise échouent le passage en production (AFFIRMATION, 0.93)
- emploi développeurs —mesure→ déclin de ~100% (2018) à ~82% (2024, ADP) (MESURE, 0.91)
- moment Gutenberg logiciel —s_inspire_de→ invention imprimerie (EVENEMENT, 0.85)
- IA générative —permet→ démocratisation création logicielle (CONCEPT, 0.94)

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Canonical: https://www.thekb.eu/es/fiches/greyling-software-cost-collapse-permissionless-2025-11-04/