# harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23

## Veille

McKinsey - Software Delivery - Transición Agile - Flujos de trabajo AI Native - Spec-driven Development

## Titre Article

Moving away from Agile: What's Next? Reshaping Software Delivery with Agents

## Date

2025-11-23

## URL

https://www.youtube.com/live/cMSprbJ95jg?si=4HnxK8w1ELvSr4tz&t=8403

## Keywords

McKinsey, Software Delivery, Agile, AI Native, Operating Model, Spec-driven Development, Team Topology, Change Management, Productivity Metrics

## Authors

Martin Harrison (Partner, McKinsey), Natasha Maniar (Partner, McKinsey)

## Ton

**Perfil:** Consultoría estratégica | Transformación organizacional | Gerencial | Analítico

El tono es el de la consultoría de gestión de alto nivel: estructurado, basado en datos (encuestas, casos de estudio) y orientado a la transformación organizacional ("Change Management"). Emplean vocabulario "corporativo" (Operating Model, SDLC, KPI, Bottom performers vs Top performers). El enfoque es prescriptivo pero matizado, subrayando que la tecnología por sí sola no basta sin una revisión de los procesos humanos. Es un discurso de "Rewiring" para la empresa en la era de la IA.

## Pense-betes

- **El modelo Agile tradicional está llegando a sus límites** con la IA: las ganancias de productividad individual no se traducen necesariamente a nivel de equipo (solo un 5-15% de ganancia global observada en la mayoría de los clientes).
- **Nuevos cuellos de botella**: la colaboración humana, la revisión manual de código (explosión del volumen de código), la deuda técnica generada por la IA.
- **Transición hacia "AI Native Workflows"**:
- Paso del "Story-driven" al **"Spec-driven development"** (iterar sobre especificaciones con agentes en lugar de sobre user stories vagas).
- Planificación continua en lugar de trimestral.
- **Evolución de los roles ("AI Native Roles")**:
- Paso de equipos "Two pizza" (8-10 personas) a **"One pizza pods"** más autónomos (3-5 personas).
- Roles consolidados (QA + Dev + Ops) gracias a la IA. Los desarrolladores se convierten en "orquestadores".
- Los Product Managers prototipan directamente en código.
- **Importancia del "Change Management"**: el 70% de las empresas no ha cambiado las definiciones de sus roles. Los éxitos provienen de múltiples intervenciones (formación, certificación, redefinición de expectativas).
- **Medición del impacto**: necesidad de métricas holísticas (Velocidad, Calidad, Satisfacción/NPS de los desarrolladores, Resultados de negocio) y no solo de adopción.

## RésuméDe400mots

Martin Harrison y Natasha Maniar, de McKinsey, presentan una visión de la transformación del desarrollo de software en la era de la IA, argumentando que el modelo Agile tradicional debe evolucionar. A pesar de las espectaculares ganancias de productividad individual obtenidas mediante agentes de codificación, muchas grandes empresas se estancan en una mejora global de tan solo un 5 a un 15%. Esta brecha se explica por la aparición de nuevos cuellos de botella: la revisión manual de código, que ya no sigue el ritmo de la velocidad de generación, una colaboración humana poco adaptada al nuevo ritmo, y una mayor complejidad técnica.

Para desbloquear el valor, McKinsey identifica entre los "Top Performers" una transición hacia **flujos de trabajo y roles "AI Native"**:
1.  **De las "User Stories" a las "Specs"**: en lugar de iterar sobre descripciones textuales vagas, los equipos pasan al "Spec-driven development", en el que los Product Managers (PM) y los desarrolladores iteran con los agentes sobre especificaciones técnicas precisas, generando a veces prototipos directamente.
2.  **Reorganización de los equipos**: el modelo estándar de equipo Agile (8-10 personas) da paso a "pods" más pequeños y autónomos (3-5 personas, "One pizza teams"). Los roles se consolidan: menos especialización rígida (QA, Frontend, Backend separados) y más perfiles "full-stack" que orquestan agentes.
3.  **Planificación continua**: la IA permite ciclos de planificación más cortos (de trimestral a continuo) y una adaptación de la hoja de ruta en tiempo real.

Presentan un caso de estudio de un banco internacional que reorganizó sus equipos en torno a flujos de trabajo específicos (corrección de errores frente a desarrollo desde cero) y utilizó agentes para la asignación de tareas y la verificación de cumplimiento, lo que resultó en un aumento del 51% en las fusiones de código.

La charla pone un fuerte énfasis en la **gestión del cambio**. La tecnología por sí sola no basta; el 70% de las empresas aún no ha adaptado sus descripciones de puesto. El éxito depende de un enfoque holístico que incluya la formación ("upskilling"), la redefinición de los incentivos (certificaciones, planes de carrera) y una medición rigurosa del impacto (más allá de la simple adopción, considerando la velocidad de entrega, la calidad y los resultados de negocio). El futuro pertenece a las organizaciones capaces de "reconectar" ("rewiring") su modelo operativo para lograr una colaboración simbiótica entre humanos y agentes.

## GrapheDeConnaissance

- McKinsey —affirme_que→ le modèle Agile atteint ses limites avec les agents IA (AFFIRMATION, 0.95)
- Martin Harrison —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.98)
- Natasha Maniar —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.98)
- Spec-driven development —remplace→ Story-driven development (METHODOLOGIE, 0.85)
- agents IA —permet→ dette technique (CONCEPT, 0.85)
- One pizza pods —remplace→ Two pizza teams (CONCEPT, 0.8)
- revue de code manuelle —est_instance_de→ goulot d'étranglement du développement IA (CONCEPT, 0.9)
- AI Native Workflows —améliore→ fusions de code (CONCEPT, 0.85)
- gestion du changement —permet→ succès transformation IA (CONCEPT, 0.92)
- Product Managers —utilise→ agents IA (prototypage en code) (TECHNOLOGIE, 0.8)
- entreprises top performers —utilise→ workflows AI Native (METHODOLOGIE, 0.88)

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Canonical: https://www.thekb.eu/es/fiches/harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23/