# greyling-software-cost-collapse-permissionless-2025-11-04

## Veille

Collasso dei costi e della complessità del software, l'IA generativa democratizza lo sviluppo, il software diventa "permissionless", debito tecnico sociale, produttività degli sviluppatori +55% - Cobus Greyling - Medium

## Titre Article

The Next Collapsing Tech Cost Is Software Itself

## Date

2025-11-04

## URL

https://cobusgreyling.medium.com/the-next-collapsing-tech-cost-is-software-itself-03e8babf9923

## Keywords

costo del software, collasso della complessità, IA generativa, permissionless development, produttività degli sviluppatori, Marc Andreessen, bolla dell'IA, GPU dark, Work Slop, AI Slop, debito tecnico, democratizzazione del software, strumenti IA, ChatGPT, occupazione degli sviluppatori, enterprise vs. consumer, sicurezza IA, governance IA, momento Gutenberg, Software eating the world, a16z

## Authors

Cobus Greyling

## Ton

**Profilo:** Conversazionale-Professionale | Analitico con opinione | Analitico-Opinione | Intermedio-Accessibile

Greyling adotta uno stile da thought-leadership tipico di Medium, che unisce analisi economico-tecnologica e una tesi provocatoria. Citazioni strategiche (Marc Andreessen, "momento Gutenberg") e concetti incisivi ("Work Slop", "AI Slop", "permissionless development") rivelano un analista tech che costruisce una narrazione forte. Il tono alterna rigore fattuale (+55% di produttività) e formule memorabili ("Software eating the world"). Tipico degli articoli Medium che posizionano l'autore come osservatore critico delle principali tendenze tecnologiche.

## Pense-betes

- **Marc Andreessen**: "Nessuna bolla dell'IA" - a differenza della dot-com (97% di fibra "dark"), oggi non esistono "GPU dark"
- **Principio delle ondate tecnologiche**: "Le ondate tecnologiche esplodono quando ciò che è costoso diventa abbastanza economico da poter essere sprecato"
- **IA economica**: consumo esplosivo, le persone "sprecano" l'IA (generatori di meme, piccole modifiche di codice)
- **Work Slop e AI Slop**: output a basso valore che inondano i flussi di lavoro, le email, il web
- **UI IA intuitiva**: linguaggio naturale = accessibilità massiccia, utilizzo record
- **Gmail 2004**: 1GB gratuito contro i 4MB dei concorrenti - esempio di collasso dei costi
- **Streaming 4K**: in background senza pensarci, gli aggiornamenti automatici consumano banda
- **CPU**: da mainframe grandi come stanze a supercomputer tascabili
- **Produttività +55%**: gli strumenti di IA generativa potenziano gli sviluppatori, riducono cicli/costi
- **Marc Andreessen 2011**: "Software is eating the world" (Wall Street Journal)
- **Decenni passati**: l'elevata complessità/costo del software ha frenato la produzione = debito tecnico sociale
- **Il software "non poteva divorare il mondo"**: richiedeva programmatori qualificati, scarsi e costosi
- **Ora**: "Il software sta divorando tutto perché il suo costo e la sua complessità stanno collassando"
- **Software permissionless**: come il contenuto (YouTube, blog, Twitter), il software diventa permissionless
- **"Il contenuto ora è un'applicazione; le app ora sono contenuto"**: confini sfumati
- **Calo dell'occupazione degli sviluppatori**: dal 2018 (grafico ADP), gennaio 2018 = 100%, gennaio 2024 = ~82%
- **Enterprise ≠ Consumer**: i sistemi legacy, la conformità, la scala non spariscono da un giorno all'altro
- **"L'IA potrebbe democratizzare i margini, ma il nucleo resta blindato"** nelle imprese
- **Il 95% dei pilot di IA generativa** non riesce a raggiungere la produzione (lacune di sicurezza/governance)
- **IA consumer**: piattaforme decentralizzate in cui "l'IA permissionless prospera"
- **Il momento Gutenberg del software**: rivoluzione paragonabile alla stampa a caratteri mobili
- **Occupazione degli sviluppatori software**: in costante calo dal picco del 2020

## RésuméDe400mots

Cobus Greyling sostiene che il software sta attraversando un collasso storico di costi e complessità, simile a ondate precedenti (storage, CPU, banda), trasformando radicalmente la produzione software e il settore dello sviluppo.

**Nessuna bolla dell'IA secondo Marc Andreessen**

A differenza della bolla dot-com, dove il 97% del cavo in fibra ottica installato restava "dark" (senza domanda), l'IA attuale non affronta alcuna carenza di domanda—"non esistono GPU dark". Le ondate tecnologiche esplodono quando ciò che è costoso diventa abbastanza economico da poter essere sprecato. L'IA ha raggiunto questo punto: le persone "sprecano" l'IA per qualsiasi cosa, dai generatori di meme alle piccole modifiche di codice, creando "Work Slop" e "AI Slop" (output a basso valore che inondano i flussi di lavoro). L'interfaccia intuitiva (linguaggio naturale) rende l'IA massicciamente accessibile, innescando un consumo esplosivo.

**Storia dei collassi di costo delle tecnologie**

L'articolo richiama Gmail 2004 (1GB gratuito contro i 4MB dei concorrenti), il dial-up in cui ogni byte era prezioso rispetto allo streaming 4K odierno in background, le CPU passate da mainframe grandi come stanze a supercomputer tascabili. Ora tocca al software.

**Il software non poteva "divorare il mondo"**

Marc Andreessen ha dichiarato nel 2011 che "Software is eating the world", ma per decenni la complessità e il costo astronomici dello sviluppo software hanno frenato la produzione, accumulando un ingente debito tecnico sociale. Il software non poteva davvero "divorare il mondo" finché richiedeva risorse scarse e costose come programmatori qualificati anche solo per costruire applicazioni di base.

**Il collasso attuale**

Oggi il software "divora tutto" proprio perché il suo costo e la sua complessità stanno collassando. Gli strumenti di IA generativa aumentano la produttività degli sviluppatori fino al 55%, riducendo drasticamente i cicli e i costi di sviluppo, dai prototipi al codice in produzione. Così come il contenuto è diventato "permissionless" (YouTube, blog, Twitter che consentono la creazione senza barriere), anche il software sta diventando permissionless. **"Il contenuto ora è un'applicazione; le app ora sono contenuto"**—i confini si stanno completamente sfumando.

**Divergenza enterprise vs. consumer**

Greyling sfuma tuttavia questo quadro: questa trasformazione si svilupperà in modo diverso all'interno delle imprese. I sistemi legacy, gli ostacoli di conformità e i requisiti di scala non spariranno istantaneamente. **"L'IA potrebbe democratizzare i margini, ma il nucleo resta blindato"** in un contesto enterprise. Prova concreta: mentre l'IA consumer permissionless prospera tramite piattaforme decentralizzate, il 95% dei pilot di IA generativa enterprise non riesce a raggiungere la produzione a causa di lacune di sicurezza e governance.

**Conseguenze occupazionali**

Il grafico ADP Research mostra un calo costante dell'occupazione degli sviluppatori software negli USA dal 2018 (picco ~112% a gennaio 2020, sceso a ~82% a gennaio 2024), suggerendo una profonda trasformazione del settore già in corso.

**Momento Gutenberg**

L'articolo inquadra questo collasso come "il momento Gutenberg del software"—una rivoluzione paragonabile all'invenzione della stampa, che democratizza la creazione di software in modo senza precedenti. Il debito tecnico sociale accumulato nei decenni potrebbe finalmente essere risolto grazie a questa nuova accessibilità, sebbene la transizione crei importanti disagi per i professionisti tradizionali.

## GrapheDeConnaissance

- Cobus Greyling —affirme_que→ le coût du logiciel s'effondre (AFFIRMATION, 0.98)
- Marc Andreessen —affirme_que→ il n'y a pas de bulle IA (pas de "dark GPUs") (AFFIRMATION, 0.97)
- Marc Andreessen —publie→ "Software is eating the world" (EVENEMENT, 0.99)
- IA générative —améliore→ productivité développeurs (CONCEPT, 0.95)
- développement permissionless —améliore→ production logicielle (CONCEPT, 0.92)
- dette technique sociétale —est_basé_sur→ coûts logiciel élevés (CONCEPT, 0.9)
- workslop —est_basé_sur→ surconsommation IA (CONCEPT, 0.88)
- Kore.ai —emploie→ Cobus Greyling (PERSONNE, 0.95)
- Cobus Greyling —affirme_que→ 95% des pilotes IA génératifs d'entreprise échouent le passage en production (AFFIRMATION, 0.93)
- emploi développeurs —mesure→ déclin de ~100% (2018) à ~82% (2024, ADP) (MESURE, 0.91)
- moment Gutenberg logiciel —s_inspire_de→ invention imprimerie (EVENEMENT, 0.85)
- IA générative —permet→ démocratisation création logicielle (CONCEPT, 0.94)

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Canonical: https://www.thekb.eu/it/fiches/greyling-software-cost-collapse-permissionless-2025-11-04/