# harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23

## Veille

McKinsey - Software Delivery - Transizione Agile - Workflow AI Native - Spec-driven Development

## Titre Article

Moving away from Agile: What's Next? Reshaping Software Delivery with Agents

## Date

2025-11-23

## URL

https://www.youtube.com/live/cMSprbJ95jg?si=4HnxK8w1ELvSr4tz&t=8403

## Keywords

McKinsey, Software Delivery, Agile, AI Native, Operating Model, Spec-driven Development, Team Topology, Change Management, Productivity Metrics

## Authors

Martin Harrison (Partner, McKinsey), Natasha Maniar (Partner, McKinsey)

## Ton

**Profilo:** Consulenza strategica | Trasformazione organizzativa | Manageriale | Analitico

Il tono è quello della consulenza manageriale di alto livello: strutturato, basato sui dati (sondaggi, casi di studio) e orientato alla trasformazione organizzativa ("Change Management"). Utilizzano un vocabolario "Enterprise" (Operating Model, SDLC, KPI, Bottom performers vs Top performers). L'approccio è prescrittivo ma sfumato, sottolineando che la tecnologia da sola non basta senza una revisione dei processi umani. È un discorso di "Rewiring" per l'impresa nell'era dell'IA.

## Pense-betes

- **Il modello Agile tradizionale sta raggiungendo i propri limiti** con l'IA: i guadagni di produttività individuale non si traducono necessariamente a livello di team (solo il 5-15% di guadagno complessivo osservato al massimo presso i clienti).
- **Nuovi colli di bottiglia**: collaborazione umana, revisione manuale del codice (esplosione del volume di codice), debito tecnico generato dall'IA.
- **Transizione verso "AI Native Workflows"**:
- Passaggio da "Story-driven" a **"Spec-driven development"** (iterare su specifiche insieme agli agenti anziché su user story vaghe).
- Pianificazione continua anziché trimestrale.
- **Evoluzione dei ruoli ("AI Native Roles")**:
- Passaggio da team "Two pizza" (8-10 persone) a **"One pizza pods"** più autonomi (3-5 persone).
- Ruoli consolidati (QA + Dev + Ops) grazie all'IA. Gli sviluppatori diventano "orchestratori".
- I Product Manager prototipano direttamente in codice.
- **Importanza del "Change Management"**: il 70% delle aziende non ha modificato le definizioni dei propri ruoli. I successi derivano da interventi multipli (formazione, certificazione, ridefinizione delle aspettative).
- **Misurazione dell'impatto**: necessità di metriche olistiche (velocità, qualità, soddisfazione/NPS degli sviluppatori, risultati di business) e non solo di adozione.

## RésuméDe400mots

Martin Harrison e Natasha Maniar di McKinsey presentano una visione della trasformazione dello sviluppo software nell'era dell'IA, sostenendo che il modello Agile tradizionale deve evolversi. Nonostante i guadagni di produttività individuale spettacolari ottenuti dagli agenti di coding, molte grandi imprese si attestano su un miglioramento complessivo di solo il 5-15%. Questo scarto si spiega con l'emergere di nuovi colli di bottiglia: la revisione manuale del codice che non riesce più a tenere il passo della velocità di generazione, una collaborazione umana poco adatta al nuovo ritmo, e una maggiore complessità tecnica.

Per sbloccare valore, McKinsey identifica tra i "Top Performers" una transizione verso **workflow e ruoli "AI Native"**:
1.  **Dalle "User Stories" alle "Specs"**: invece di iterare su descrizioni testuali vaghe, i team passano allo "Spec-driven development", in cui i Product Manager (PM) e gli sviluppatori iterano su specifiche tecniche precise insieme agli agenti, generando talvolta prototipi direttamente.
2.  **Riorganizzazione dei team**: il modello di team Agile standard (8-10 persone) lascia il posto a "pod" più piccoli e autonomi (3-5 persone, "One pizza teams"). I ruoli si consolidano: minore specializzazione rigida (QA, Frontend, Backend separati) e più profili "full-stack" che orchestrano gli agenti.
3.  **Pianificazione continua**: l'IA consente cicli di pianificazione più brevi (da trimestrali a continui) e un adattamento della roadmap in tempo reale.

Presentano un caso di studio di una banca internazionale che ha riorganizzato i propri team attorno a workflow specifici (bug fixing vs. greenfield) e ha utilizzato agenti per l'assegnazione dei task e la verifica di conformità, ottenendo un aumento del 51% delle merge di codice.

L'intervento pone forte enfasi sul **change management**. La tecnologia da sola non basta; il 70% delle aziende non ha ancora adattato le proprie job description. Il successo dipende da un approccio olistico che comprende formazione ("upskilling"), ridefinizione degli incentivi (certificazioni, percorsi di carriera) e una misurazione rigorosa dell'impatto (oltre la semplice adozione, considerando velocità di delivery, qualità e risultati di business). Il futuro appartiene alle organizzazioni capaci di "ricablare" ("rewiring") il proprio modello operativo per una collaborazione simbiotica uomo-agente.

## GrapheDeConnaissance

- McKinsey —affirme_que→ le modèle Agile atteint ses limites avec les agents IA (AFFIRMATION, 0.95)
- Martin Harrison —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.98)
- Natasha Maniar —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.98)
- Spec-driven development —remplace→ Story-driven development (METHODOLOGIE, 0.85)
- agents IA —permet→ dette technique (CONCEPT, 0.85)
- One pizza pods —remplace→ Two pizza teams (CONCEPT, 0.8)
- revue de code manuelle —est_instance_de→ goulot d'étranglement du développement IA (CONCEPT, 0.9)
- AI Native Workflows —améliore→ fusions de code (CONCEPT, 0.85)
- gestion du changement —permet→ succès transformation IA (CONCEPT, 0.92)
- Product Managers —utilise→ agents IA (prototypage en code) (TECHNOLOGIE, 0.8)
- entreprises top performers —utilise→ workflows AI Native (METHODOLOGIE, 0.88)

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Canonical: https://www.thekb.eu/it/fiches/harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23/