# moon-walsh-mckinsey-rewiring-software-delivery-agentic-era-2026-05-29

## Veille

Articolo breve (**8 pagine**, 4 esibit) di **McKinsey Technology**, firmato da **Jared Moon** (senior partner, Londra), **Rory Walsh** e **Vito Di Leo** (partner, Dublino e Zurigo), con **Adam Thelwall**, pubblicato nel **maggio 2026**. Gli autori riportano guadagni di produttività da **×3 a ×5** con una **riduzione del 60%** della dimensione dei team in diverse aziende, e li attribuiscono alla riprogettazione del modello operativo, non al solo deployment di agenti. Quattro leve: (1) lo **sprint di 24 ore**, con un turno notturno di agenti (16h) e un turno diurno umano (8h); (2) l'automazione degli **handoff** tra requisiti, design e codice, che secondo gli autori rappresentano il **70% della spesa tecnologica** contro il 30% del deployment; (3) un'**infrastruttura di conoscenza** di grafi specifici per dominio, interrogati da un agente « bibliothécaire »; (4) il ridimensionamento dei team e del portfolio. Sul grafo: *« this should not begin with a grand, top-down ontology effort »*. Le cifre relative ai team sono presentate come illustrative, tratte dall'"esperienza e osservazione" della società. Estende la presentazione di McKinsey del novembre 2025 sul software delivery guidato da agenti ([[harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23]]).

## Titre Article

Rewiring software delivery for the agentic era

## Date

2026-05-29

## URL

https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/rewiring-software-delivery-for-the-agentic-era

## Keywords

McKinsey, agentic SDLC, modello operativo, sprint di 24 ore, turno notturno, fabbrica di agenti, agent squad, handoff, artefatti leggibili dalla macchina, graphe de connaissance, agente bibliothécaire, memoria organizzativa, tracciabilità, policy as code, outer loop, riduzione della dimensione dei team, pod, riqualificazione, riallocazione della capacità, produttività ×3-×5

## Authors

Jared Moon (senior partner), Rory Walsh, Vito Di Leo (partners), avec Adam Thelwall (associate partner) — McKinsey & Company

## Ton

**Profilo**: una nota di una società di consulenza destinata ai leader tecnologici (CIO, CTO, responsabili delivery). Formato breve in quattro blocchi paralleli, ciascuno chiuso da un « Main takeaway » in grassetto, e supportato da un esibit illustrativo.

**Stile**: un'apertura narrativa (un product owner che scopre alle 9 del mattino il lavoro svolto dagli agenti durante la notte: *« No one worked late. AI agents did. »*), seguita da un registro prescrittivo e imperativo (« Treat your knowledge architecture as strategic infrastructure », « Resize teams »). Il vocabolario è quello dell'industrializzazione: *factory of agents*, *night shift / day shift*, *pipeline*, *review gates*. Le cifre sono evidenziate a margine (×3 a ×5, 60%), con la loro fonte indicata in una nota di una riga (« McKinsey experience and observation across multiple companies »); viene citata una sola fonte esterna (la guida al budget IA di Boundev per la ripartizione 70/30).

**Autorità**: quella della società e della sua practice di trasformazione; nessun caso cliente nominato, nessuna metodologia di misurazione dettagliata. **Pubblico target**: decisori che valutano la dimensione dei team e l'allocazione del portfolio.

## Pense-betes

- **Sprint giornaliero**: di notte (16h), la fabbrica di agenti arricchisce i requisiti, verifica l'architettura, progetta, programma, testa e scrive un report; di giorno (8h), gli umani conducono la sprint review, una *spec-and-code working session* in coppia sui percorsi critici, la sincronizzazione cross-funzionale (legale, compliance, design), il refactoring del codice debole, il raffinamento dei guardrail (contesto, skill, prompt, workflow) e la pianificazione della notte successiva.
- **Quattro prerequisiti** per lo sprint di 24 ore: una visione chiara di cosa costruire (roadmap, standard); un ambiente tecnico **standardizzato e coerente** (framework comuni, architettura modulare); un percorso **requisiti → codice** strutturato in modo identico tra i progetti; gli **stessi stakeholder** lungo tutta la catena del valore.
- **70/30**: requisiti, design, codice e test rappresentano circa il 70% della spesa tecnologica; il deployment circa il 30%. Il CI/CD tradizionale automatizza solo quest'ultima quota.
- Esibit 2: una pipeline di *agent squad* (flusso di processo → requisiti arricchiti → design di alto e basso livello → microservizi di validazione e trasformazione → squadra di unit-testing), con gli umani che **revisionano alla fine**. Input codificati: specifiche di interfaccia, guardrail tecnici, requisiti non funzionali, catalogo di regole, *YAML rules framework*.
- **Graphe de connaissance per dominio**: collega feedback dei clienti, decisioni architetturali, documenti di design, ticket, attività GitHub, incidenti, regole di compliance riassunte. Esempio di onboarding: SharePoint (sondaggi), observability (punti di abbandono), Jira (storie pianificate), GitHub (servizi esistenti), conoscenza tacita delle SME.
- Guadagni dichiarati del grafo: domande che prima richiedevano **settimane di interviste** con le SME gestite **in pochi minuti**; ogni decisione tracciabile fino alla sua fonte (una deprioritizzazione collegata a dati di utilizzo); upskilling più rapido.
- Approccio **organico**, attorno a domini prioritari e programmi in corso, non un'ontologia top-down. Correlato: [[talisman-modern-data-101-ontology-pipeline-refresh-2026-05-04]].
- Esibit 4 (illustrativo): **~100 FTE, 200 anni-persona, 24 mesi, 10 team da 8-12** (PO, BA, tech lead, sviluppatori, tester) → **~60 FTE, ~100 anni-persona, 18 mesi, 16 team da 3-4** (PO, tech lead, *AI-enabled engineer*). Si tratta di circa il 50% in meno di effort e circa il 60% in meno di dimensione media del team.
- Tre priorità per cogliere il valore: **riqualificazione** (un team centrale mantiene le fabbriche di agenti; gli ingegneri sviluppano giudizio, code review e supervisione); l'integrazione dei ruoli di **outer loop** (rischio, legale, test, procurement), con controlli di *policy as code* integrati by design; la **riallocazione della capacità liberata** (roadmap, modernizzazione, nuovi prodotti).
- Punto di partenza: i pochi **grandi programmi** che concentrano la maggior parte della spesa (modernizzazione del legacy, riscritture brownfield, lanci).

## RésuméDe400mots

Jared Moon, Rory Walsh e Vito Di Leo, con Adam Thelwall, tutti partner McKinsey, descrivono nel maggio 2026 come l'IA agentica stia trasformando il software delivery, presentata come l'avanguardia di un cambiamento più ampio nel modello di delivery. L'articolo si apre con una scena: alle 9 del mattino, un product owner scopre che durante la notte una funzionalità è passata da requisiti strutturati a codice testato, con gli edge case segnalati e le dipendenze architetturali validate. Nessuno ha lavorato fino a tardi; lo hanno fatto gli agenti. Secondo gli autori, diverse aziende ottengono così guadagni di produttività da tre a cinque volte, con team ridotti del 60%, a condizione che il modello operativo sia riprogettato per una collaborazione uomo-agente continua, 24 ore su 24.

Prima leva: lo sprint giornaliero. Di notte, una fabbrica di agenti svolge il lavoro strutturato; di giorno, gli umani rivedono i risultati, risolvono le ambiguità, rafforzano i guardrail e allineano gli stakeholder. Il loro ruolo diventa supervisionare il sistema che produce gli artefatti. Ciò presuppone una visione di prodotto chiara, un ambiente tecnico standardizzato, un percorso uniforme dai requisiti al codice e stakeholder stabili.

Seconda leva: eliminare gli handoff umani. CI/CD automatizza principalmente i test e il deployment, circa il 30% della spesa; il restante 70%, dai requisiti al codice, resta manuale e interpretativo. Codificare specifiche, requisiti non funzionali, guardrail e diagrammi di sequenza in formati leggibili dalla macchina permette alla pipeline di funzionare end-to-end in poche ore, con gli umani che intervengono solo in punti di revisione definiti.

Terza leva: un'infrastruttura di conoscenza. I graphes de connaissance specifici per dominio fungono da memoria degli agenti lungo tutto il ciclo di vita del software, collegando feedback dei clienti, decisioni architetturali, ticket, attività GitHub e incidenti. Un agente « bibliothécaire » risponde in pochi minuti a domande che prima richiedevano settimane di interviste con esperti, e rende ogni decisione tracciabile. Gli autori sconsigliano un'ontologia top-down: il grafo dovrebbe crescere organicamente attorno a domini prioritari.

Quarta leva: ridimensionare i team e il portfolio. Team da otto a dodici persone cedono il posto a pod di tre o quattro profili qualificati che supervisionano gli agenti; l'esempio illustrativo passa da 200 a 100 anni-persona e da 24 a 18 mesi. Ciò richiede riqualificazione, l'integrazione delle funzioni di controllo (rischio, legale, procurement) tramite policy as code, e una riallocazione deliberata della capacità liberata. Gli autori consigliano di iniziare dai grandi programmi che concentrano la spesa, e prevedono che i ruoli umani si concentreranno su architettura, giudizio di prodotto e progettazione dei sistemi.

## GrapheDeConnaissance

- Jared Moon —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.98)
- Rory Walsh —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.98)
- Vito Di Leo —travaille_chez→ McKinsey (ORGANISATION, 0.98)
- McKinsey —publie→ Rewiring software delivery for the agentic era (DOCUMENT, 0.98)
- Rewiring software delivery for the agentic era —mesure→ "×3 à ×5 de productivité, -60 % de taille d'équipe" (MESURE, 0.85)
- Rewiring software delivery for the agentic era —affirme_que→ "Les gains viennent de la refonte du modèle opératoire, pas du seul déploiement d'agents" (AFFIRMATION, 0.92)
- Sprint de 24 heures —utilise→ usine d'agents (CONCEPT, 0.92)
- Sprint de 24 heures —remplace→ sprint de deux semaines (METHODOLOGIE, 0.85)
- Sprint de 24 heures —est_basé_sur→ architecture standardisée et modulaire (CONCEPT, 0.88)
- Rewiring software delivery for the agentic era —mesure→ "Exigences à tests : ~70 % de la dépense tech ; déploiement : ~30 %" (MESURE, 0.85)
- CI/CD —s_applique_à→ tests et déploiement (CONCEPT, 0.9)
- Artefacts lisibles par machine —réduit→ passages de relais humains (CONCEPT, 0.9)
- Graphe de connaissance —permet→ autonomie des agents (CONCEPT, 0.9)
- Graphe de connaissance —fait_partie_de→ SDLC (METHODOLOGIE, 0.85)
- Agent bibliothécaire —utilise→ Graphe de connaissance (TECHNOLOGIE, 0.9)
- Agent bibliothécaire —améliore→ "Questions d'experts traitées en minutes au lieu de semaines" (MESURE, 0.82)
- McKinsey —s_oppose_à→ ontologie descendante (CONCEPT, 0.88)
- Rewiring software delivery for the agentic era —mesure→ "~100 ETP / 200 années-personnes / 24 mois → ~60 ETP / ~100 années-personnes / 18 mois" (MESURE, 0.8)
- Policy as code —s_applique_à→ Outer loop (CONCEPT, 0.87)
- McKinsey —recommande→ "Commencer par les quelques grands programmes qui concentrent la dépense" (AFFIRMATION, 0.9)
- McKinsey —prédit→ "Les rôles humains se concentreront sur l'architecture, le jugement produit et la conception des systèmes" (AFFIRMATION, 0.85)

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Canonical: https://www.thekb.eu/it/fiches/moon-walsh-mckinsey-rewiring-software-delivery-agentic-era-2026-05-29/