# qodo-state-ai-code-quality-2025-report-2025-06-11

## Veille

Qodo - State of AI code quality 2025 - Allucinazioni - Contesto - Fiducia degli sviluppatori - Report di indagine

## Titre Article

State of AI code quality in 2025 - Qodo

## Date

2025-06-11

## URL

https://www.qodo.ai/reports/state-of-ai-code-quality/

## Keywords

qualità del codice IA, coding IA, strumenti IA, sviluppo software, produttività degli sviluppatori, revisione del codice, test IA, allucinazioni, comprensione contestuale, fiducia degli sviluppatori, Qodo, GenAI, SDLC, generazione di codice, integrità del codice

## Authors

Itamar Friedman (Co-founder & CEO, Qodo)

## Ton

**Profilo:** Ricerca di settore | Voce di un editore istituzionale | Registro analitico-educativo | Livello tecnico intermedio

Il CEO/fondatore di Qodo adotta una voce da report di ricerca di settore che bilancia insight di mercato e posizionamento di prodotto. La metodologia del sondaggio (fiducia degli sviluppatori, allucinazioni, sfide legate al contesto) fonda empiricamente le osservazioni. Il linguaggio incentrato sullo sviluppatore (qualità del codice, SDLC, generazione di codice, integrità) dimostra competenza di dominio. Tono misurato e professionale, tipico della ricerca sponsorizzata da un editore (nello stile del GitLab DevOps Report, del Stack Overflow Survey). La struttura risultati → implicazioni posiziona naturalmente le soluzioni di Qodo. Si rivolge a leader ingegneristici e CTO che valutano il panorama degli strumenti di coding IA, combinando insight concreti con la prospettiva di un editore.

## Pense-betes

- **609 sviluppatori** intervistati nel 2025
- **82%** utilizza l'IA quotidianamente/settimanalmente, **59%** utilizza 3 o più strumenti
- **65%** degli sviluppatori ha commit modellati/generati dall'IA (>25% del codice in produzione)
- **78%** riferisce guadagni di produttività, **57%** trova il proprio lavoro più piacevole
- **25%** stima che **1 suggerimento IA su 5** contenga errori (allucinazioni)
- **76%** ha scarsa fiducia nel distribuire codice IA senza controlli umani (anche con poche allucinazioni)
- **70%** di chi ha grandi guadagni di produttività riferisce anche una migliore qualità del codice
- **81%** dei team più rapidi che utilizzano la revisione IA riferisce miglioramenti della qualità (contro il 55% senza)
- **Il contesto = il fattore n. 1** nella qualità percepita e nella fiducia
- **65%** degli sviluppatori afferma che l'IA non coglie il contesto rilevante durante il refactoring
- **Confidence Flywheel**: contesto ricco → meno allucinazioni → codice corretto → fiducia → consegna più rapida → esempi migliori → miglioramento continuo
- Solo il **3,8%** vive il Confidence Flywheel ideale
- **61% contro 27%**: gli sviluppatori che utilizzano l'IA per i test hanno una fiducia 2 volte maggiore nelle proprie suite di test

## RésuméDe400mots

Il report « State of AI Code Quality in 2025 » di Qodo, basato su un sondaggio condotto su **609 sviluppatori**, esplora il ruolo in evoluzione dell'IA nello sviluppo software. Evidenzia che, sebbene gli strumenti di IA siano diventati mainstream (82% di utilizzo quotidiano/settimanale, 59% utilizza 3 o più strumenti), una fiducia profonda nei loro output resta difficile da raggiungere. Gli strumenti di IA influenzano in modo significativo il codice in produzione: il 65% degli sviluppatori riferisce che almeno il 25% dei propri commit è generato o modellato dall'IA.

**Produttività vs. fiducia: il paradosso**

Sebbene il 78% riferisca guadagni di produttività e il 57% trovi il proprio lavoro più piacevole, persiste una barriera importante: le allucinazioni. **Il 25% degli sviluppatori** stima che un suggerimento IA su cinque contenga errori, il che pesa notevolmente sulla fiducia e sull'adozione. Questa prevalenza di allucinazioni genera bassa fiducia: **il 76% degli sviluppatori** che affrontano allucinazioni frequenti è riluttante a distribuire codice IA senza controlli umani. Anche tra chi ha tassi di allucinazione bassi, una maggioranza (75%) esita a effettuare il merge senza verifica manuale.

**Qualità del codice e revisione IA: un catalizzatore chiave**

Contrariamente ai timori, l'aumento della produttività con l'IA si correla spesso a una migliore qualità del codice. **Il 70% degli sviluppatori** che riferisce guadagni di produttività sostanziali riferisce anche una migliore qualità del codice. La revisione del codice basata sull'IA agisce come catalizzatore: **l'81% dei team più rapidi** che utilizzano l'IA per la revisione riferisce miglioramenti della qualità, contro il 55% di chi non la utilizza. Questa convalida automatizzata aiuta a mantenere gli standard di qualità accelerando al contempo la consegna.

**Il contesto: un fattore fondamentale**

Il report identifica **il contesto come il fattore n. 1** nella qualità percepita e nella fiducia. **Il 65% degli sviluppatori** riferisce che l'IA non coglie il contesto rilevante durante il refactoring, un problema più frequente delle allucinazioni stesse. Problemi simili emergono nella generazione di test e nella revisione del codice. Gli sviluppatori richiedono in modo massiccio una "migliore comprensione contestuale" dai propri strumenti di IA. Il report sostiene la necessità di un apprendimento del contesto persistente e automatizzato sull'intero repository, poiché la selezione manuale del contesto è inefficiente e frustrante.

**Il Confidence Flywheel**

Il report introduce il "Confidence Flywheel": un ciclo autoalimentato in cui suggerimenti ricchi di contesto riducono le allucinazioni, portando a codice corretto, maggiore fiducia degli sviluppatori, consegna più rapida e, infine, esempi migliori reimmessi nel modello. Solo il **3,8%** degli sviluppatori vive attualmente questo scenario ideale, ma riferisce guadagni di qualità più elevati e maggiore fiducia.

**Test e fiducia**

Gli sviluppatori che utilizzano l'IA per i test hanno una fiducia **2 volte maggiore** nelle proprie suite di test (**61% contro 27%** per i non utilizzatori), suggerendo che l'integrazione completa dell'IA nell'intero ciclo di sviluppo migliora la fiducia complessiva.

**Conclusione strategica**

Qodo conclude che sbloccare il pieno valore commerciale dell'IA generativa richiede di colmare il divario tra le capacità degli LLM e i sistemi esistenti collaudati, con l'integrazione di dominio come elemento critico. Il report richiede una piattaforma agentica per la qualità del codice che fornisca una profonda consapevolezza del contesto e integri l'IA nell'intero ciclo di sviluppo per rafforzare la qualità del codice e la fiducia degli sviluppatori. Questo approccio iterativo, con barriere tecniche di sicurezza, si rivela molto efficace ma evidenzia anche dei limiti: la competenza tecnica umana resta essenziale per individuare gli errori dell'IA, e gli agenti mancano di contesto di business.

## GrapheDeConnaissance

- Itamar Friedman —dirige→ Qodo (ORGANISATION, 0.98)
- Qodo —publie→ State of AI Code Quality 2025 (DOCUMENT, 0.99)
- State of AI Code Quality 2025 —est_basé_sur→ sondage de 609 développeurs (CONCEPT, 0.97)
- Confidence Flywheel —est_basé_sur→ contexte (CONCEPT, 0.93)
- State of AI Code Quality 2025 —affirme_que→ le contexte est le facteur n°1 de la qualité et de la confiance (AFFIRMATION, 0.95)
- hallucinations IA —réduit→ confiance des développeurs (CONCEPT, 0.96)
- revue de code IA —améliore→ qualité du code (CONCEPT, 0.94)
- Qodo Merge —permet→ revue de code automatisée (METHODOLOGIE, 0.95)
- Qodo Gen —permet→ génération automatisée de tests (CONCEPT, 0.93)
- tests générés par IA —améliore→ confiance dans les suites de tests (CONCEPT, 0.92)
- contexte —s_oppose_à→ contexte (METHODOLOGIE, 0.88)
- productivité IA —converge_avec→ amélioration de la qualité du code (CONCEPT, 0.91)
- Qodo —remplace→ Codium (ORGANISATION, 0.96)

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Canonical: https://www.thekb.eu/it/fiches/qodo-state-ai-code-quality-2025-report-2025-06-11/