# rieseberg-how-to-be-more-ambitious-2026-10-13

## Veille

Post sul blog di **Felix Rieseberg** (ruolo indicato: EM in **Anthropic**, ha guidato l'ingegneria per Claude.ai, **Cowork** e Claude Code Desktop; co-maintainer di **Electron**), pubblicato il **13 ottobre 2026**; circa 2.000 parole, 8 minuti. Risponde al grido di battaglia *"non siamo abbastanza ambiziosi"* con un tutorial: l'ambizione con un modello si suddivide in **quattro tipi**, **Speed**, **Altitude**, **Depth** e **Range**, con la velocità (Speed) accantonata perché già raggiunta.

## Titre Article

How to be more ambitious: A tutorial for humans with models

## Date

2026-10-13

## URL

https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/

## Keywords

ambizione, utilizzo del modello, Speed, Altitude, Depth, Range, astrazione, l'obiettivo dietro l'obiettivo, revisione trimestrale del business, QBR, profondità da esperto, dati grezzi, giudice esterno, verifica, obiettivi irragionevoli, approccio interdisciplinare, da sostantivi a verbi, gioco di ruolo, autoefficacia, Claude

## Authors

Felix Rieseberg — EM chez Anthropic (fonction affichée), co-mainteneur d'Electron ; blog personnel felixrieseberg.com.

## Ton

Profilo: un tutorial scritto da un professionista che lavora sul prodotto di cui parla, indirizzato agli utenti del modello, non specialisti compresi. Il registro è informale e scherzoso (*"uso principalmente Claude (ovviamente)"*, alieni che minacciano la Terra per giustificare il team ideale), ma la struttura è metodica: una tassonomia a quattro tipi, poi per ciascuno tecniche numerate e prompt riproducibili, che si susseguono attraverso un unico esempio (il QBR di Acme Inc). L'autore delimita i propri consigli: altitude non si adatta bene ai progetti creativi, "Claude, vai a fare soldi" non funziona nel 2026, l'autovalutazione da parte del modello è ancora da evitare a ottobre 2026. L'ultima sezione cambia registro, passa all'aneddoto storico e sportivo, e si conclude con un invito ai lettori a condividere le proprie tecniche.

## Pense-betes

- **Quattro tipi di ambizione**: Speed (stesso lavoro, meno tempo, accantonata), Altitude (risultato piuttosto che compito), Depth (metodo da esperto), Range (discipline multiple).
- **Altitude**: passare da "risolvi questo crash" a "mantieni l'app senza crash"; segnale di pertinenza: l'argomento giustificherebbe delle riunioni. Prerequisito: equipaggiare il modello (report di crash, corrispondenza versione ↔ commit, macchine per i tre sistemi operativi).
- **QBR in tre fasi**: spiegare cosa è cambiato e perché → tre decisioni urgenti con argomenti a favore/contro → progettare qualcosa di meglio del deck trimestrale, dimostrarlo rispetto allo storico, farlo funzionare in parallelo per un trimestre.
- **Depth, cinque tecniche**: gli strumenti dei migliori (non solo il loro vocabolario); obiettivo irragionevole (200 ms invece di 5 s); verificare le convinzioni rispetto ai dati grezzi; produrre nuova conoscenza (simulazione del cliente, segnale di churn validato out-of-sample); giudice esterno, idealmente uno strumento eseguibile.
- **Prompt Depth**: cosa farebbe un professionista → la materia prima più grezza → metodi e strumenti → cosa dimostrerebbe il risultato al di là di te e me → riscrivere il prompt.
- **Range**: sostantivi → verbi (il QBR = "convincere persone impegnate di una storia causa-effetto e decidere in condizioni di incertezza, in 30 minuti"); team: analista, giornalista, editor, motion/audio designer, red team (short seller, revisore contabile forense). Cercare metodi, non voci.
- **Condizione comune**: un computer su cui il modello può installare software + accesso ai dati (MCP o altro).
- **Autoefficacia**: credere che sia possibile (Dantzig), vedere qualcun altro farlo (Bannister, Sawe), permettersi di fallire (*Inner Game of Tennis*, l'annuncio di Linux).

## RésuméDe400mots

Felix Rieseberg, che lavora su Claude in Anthropic, osserva che le capacità dei modelli avanzano in modo disomogeneo, "sorprendenti in alcune direzioni, carenti in altre" secondo Terence Tao. Alcuni utenti ne ottengono risultati notevoli; molti si limitano a domande semplici. Contro lo slogan "non siamo abbastanza ambiziosi", propone un tutorial.

Distingue quattro tipi di ambizione. Speed, fare lo stesso lavoro più velocemente, è già stata raggiunta e non richiede creatività; la accantona. Restano altitude, depth e range.

Altitude consiste nel salire di livello di astrazione: chiedersi qual è l'obiettivo dietro l'obiettivo. L'autore è passato da richieste di risolvere crash all'istruzione di mantenere le sue applicazioni prive di crash, il che lo ha costretto a fornire al modello i report di crash, la corrispondenza tra versioni e commit, e macchine Windows, macOS e Linux per riprodurre e verificare. Usando l'esempio di una quarterly business review in Acme Inc, struttura l'approccio in fasi: spiegare cosa è cambiato e perché, identificare le tre decisioni più urgenti con le relative argomentazioni, poi progettare un meccanismo più efficace del deck trimestrale, validarlo rispetto allo storico, e farlo funzionare in parallelo. L'approccio funziona per risultati mirati, meno per il lavoro creativo.

Depth consiste nell'eseguire il compito come farebbe il migliore esperto del settore. I modelli cambiano facilmente il vocabolario senza cambiare metodo: bisogna esigere gli strumenti dei migliori, fissare obiettivi irragionevoli presentandoli come ragionevoli, far verificare le ipotesi rispetto ai dati grezzi, chiedere nuova conoscenza validata su dati non visti, e soprattutto affidarsi a un giudice esterno, non al modello stesso. Un prompt tipico chiede al modello cosa farebbe un professionista, da quale materia prima partirebbe, con quali metodi, e cosa dimostrerebbe il risultato, prima di riscrivere la richiesta.

Range consiste nel ricorrere ad altre discipline, cosa che i sistemi multi-agente rendono economica. Due tecniche: sostituire i sostantivi con i verbi per vedere quali professioni sono coinvolte, e assemblare il team ideale, red team incluso, chiedendo al modello di fare ciò che fa ciascuna professione piuttosto che imitarne lo stile. Tutti questi approcci presuppongono un computer e l'accesso ai dati.

Rieseberg collega infine il problema all'autoefficacia: le persone realizzano di più quando credono che qualcosa sia possibile, quando hanno visto qualcun altro riuscirvi, o quando si permettono di fallire. In un mondo in cui le capacità avanzano a salti, invita a condividere altre tecniche.

## GrapheDeConnaissance

- Felix Rieseberg —travaille_chez→ Anthropic (ORGANISATION, 0.95)
- Felix Rieseberg —a_créé→ Quatre types d'ambition (CONCEPT, 0.9)
- Altitude —fait_partie_de→ Quatre types d'ambition (CONCEPT, 0.97)
- Depth —fait_partie_de→ Quatre types d'ambition (CONCEPT, 0.97)
- Range —fait_partie_de→ Quatre types d'ambition (CONCEPT, 0.97)
- Speed —fait_partie_de→ Quatre types d'ambition (CONCEPT, 0.95)
- Felix Rieseberg —affirme_que→ les modèles opèrent à des niveaux d'abstraction plus élevés à mesure qu'ils gagnent en capacité (AFFIRMATION, 0.88)
- Felix Rieseberg —affirme_que→ les modèles invités à agir en professionnels changent de vocabulaire sans changer de méthode (AFFIRMATION, 0.9)
- Felix Rieseberg —recommande→ un juge extérieur au modèle, idéalement un outil exécutable (AFFIRMATION, 0.93)
- Felix Rieseberg —recommande→ des objectifs déraisonnables présentés au modèle comme raisonnables (AFFIRMATION, 0.88)
- Felix Rieseberg —recommande→ de demander au modèle ce que fait un métier plutôt que d'en imiter le style (AFFIRMATION, 0.9)
- Depth —utilise→ juge extérieur (CONCEPT, 0.85)
- Range —s_inspire_de→ The Art of Innovation (DOCUMENT, 0.85)
- Range —utilise→ systèmes multi-agents (TECHNOLOGIE, 0.8)
- Felix Rieseberg —référence→ Terence Tao (PERSONNE, 0.85)
- Quatre types d'ambition —est_basé_sur→ Auto-efficacité (CONCEPT, 0.78)
- Locke et Latham —affirme_que→ des objectifs précis et difficiles donnent de meilleures performances que « faire de son mieux » (AFFIRMATION, 0.88)
- Felix Rieseberg —utilise→ Claude (TECHNOLOGIE, 0.95)

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Canonical: https://www.thekb.eu/it/fiches/rieseberg-how-to-be-more-ambitious-2026-10-13/