# schmidt-tangen-superintelligence-in-good-company-2026-10-21

## Veille

Episodio del video podcast **In Good Company** di **Norges Bank Investment Management** (fondo sovrano norvegese), pubblicato su YouTube il **21 ottobre 2026**, **43 minuti**, in inglese. **Nicolai Tangen**, CEO del fondo, intervista **Eric Schmidt**, ex CEO di Google (2001-2011).

## Titre Article

Eric Schmidt: Are We Ready for Superintelligence? | Podcast | In Good Company

## Date

2026-10-21

## URL

https://www.youtube.com/watch?v=U5YtR3OG5Uo

## Keywords

superintelligenza, AGI, scoperta scientifica, auto-miglioramento ricorsivo, reinforcement learning, agenti IA, Claude Tag, appiattimento organizzativo, costo di coordinamento, licenziamenti, compressione del tempo, crescita di Anthropic, Europa, regolazione, modello fondazionale europeo, Mistral AI, ASML, diritto del lavoro, modèles chinois, distillazione, open weights, guardrail, trattati internazionali, mini Chernobyl, Claude Mythos, disinformazione, democrazia, protezione dei minori, mito del fondatore, finanziamento della scienza

## Authors

Eric Schmidt (invité), ancien PDG de Google ; Nicolai Tangen (hôte), directeur général de Norges Bank Investment Management.

## Ton

Profilo: un'intervista tra dirigenti, condotta da un investitore istituzionale per un pubblico di investitori e dirigenti d'azienda. Domande brevi e aperte; il conduttore raramente contraddice e punteggia con approvazione.

Registro: assertivo, in prima persona, ricco di aneddoti (il dipendente "Vinnie" diretto dall'avatar IA del suo capo, l'amico convinto che i data center stiano uccidendo il bestiame, il VAX 11/780 a Berkeley). Schmidt rivendica la propria franchezza (*"I'm going to sound like an incredibly obnoxious American and I am"*) e si assume affermazioni dirette sugli organici e sull'Europa.

Evidenze: poche cifre documentate. Le stime (5-10 anni per l'AGI, sei mesi di ritardo cinese, 20% del personale licenziato nell'azienda di un amico, duemila posizioni superflue su diecimila) sono presentate come giudizi personali. Diversi fatti vengono menzionati senza essere precisati: "10 major math problems" risolti in un mese, un incidente con un bot una settimana prima.

Posizionamento: Schmidt dichiara lui stesso i propri interessi — investitore in Mistral, costruttore di data center, a capo di quattro aziende. Si descrive come ottimista, salvo riguardo alla democrazia, e chiude riconoscendo i propri limiti.

## Pense-betes

- **Fonte**: podcast In Good Company (NBIM), 21 ottobre 2026, 43 min; Eric Schmidt intervistato da Nicolai Tangen.
- **Cinque ondate**: mainframe, PC, Internet, social network, IA; ciascuna più ampia, l'IA *"touches everything"*. Motore: scoperte fondamentali + calcolo su larga scala (chip a 2nm, memoria, data center).
- **Non una bolla**: Anthropic ha più che raddoppiato il record di crescita dei ricavi di Google.
- **Ciclo dei modelli**: 6 mesi per costruirlo, 2 per testarlo, obsoleto in 5; costi di centinaia di milioni di dollari. *"The next cycle will drive people insane because it'll be days."*
- **Frontiera attuale**: l'IA scrive tutto il codice (*"My job is dead"*) e conosce tutto ciò che è noto; la scoperta resta fuori portata. Due percorsi: auto-miglioramento ricorsivo / RL "monkey at the keyboard", oppure trasferimento di pattern tra domini. AGI tra **5-10 anni**.
- **Guadagni rapidi** nei domini *scale-free*: software, cyber, matematica; lenti dove i dati scarseggiano (biologia).
- **Agenti**: input → ragionamento + attività → sintesi; ogni catena di business può essere descritta come agenti concatenati, poi agenti + robot.
- **Organizzazione**: Claude Tag su Slack, il CEO che interroga i tag di tutti; eliminazione dei *"glue people"*; necessità di inventori, venditori, dirigenti e relazioni istituzionali.
- **Europa**: regola prima di innovare; università sottofinanziate; la soglia dei 21 dipendenti; energia costosa, formazione da svolgere nei paesi partner; ASML come prova di capacità; mercato europeo captive per Mistral. Contesto in [[sfeir-rapport-kill-switch-souverainete-2026-07-24]].
- **Cina**: distillazione, chip di contrabbando, **sei mesi** di ritardo, modelli gratuiti; GLM (Zhipu) con capacità prossime a Mythos, cfr. [[fasano-fleischer-anthropic-glm-5-3-advanced-cyber-capabilities-2026-09-29]].
- **Rischio non risolto**: rimozione dei guardrail da un modello open-weight.
- ⚠️ **Perimetro**: stime personali, fatti rilevanti non precisati (problemi matematici, incidente con un bot).
- **Consiglio ai giovani**: costruire un sistema agentico e un modello fondazionale per il proprio ambito.

## RésuméDe400mots

Nel podcast In Good Company di Norges Bank Investment Management, pubblicato il 21 ottobre 2026, Nicolai Tangen intervista Eric Schmidt, ex CEO di Google. Schmidt ha vissuto cinque ondate tecnologiche: mainframe, PC, Internet, social network, IA. Ciascuna è più ampia della precedente; l'IA è ancora più ampia perché tocca tutto. Esclude l'ipotesi di una bolla: Anthropic ha più che raddoppiato il record di crescita dei ricavi stabilito da Google. Il tempo si comprime: un modello viene costruito in sei mesi, testato in due, e diventa obsoleto in cinque.

L'IA è già in grado di scrivere tutto il codice e di raccogliere tutta la conoscenza nota, ma non può ancora scoprire: un modello addestrato sulla matematica del 1902 non riscopre la relatività generale. Esistono due percorsi — l'esplorazione casuale tramite reinforcement learning, e il trasferimento di pattern da un dominio all'altro; Schmidt situa l'AGI tra cinque e dieci anni. I progressi sono più rapidi nel software, nel cyber e nella matematica, domini senza vincoli di dati, e più lenti in biologia.

Gli agenti concatenano interrogazione, ragionamento, azioni e sintesi; quasi ogni attività professionale può essere scomposta in agenti concatenati. Con strumenti come Claude Tag, l'azienda diventa più piatta, più rapida, più intensa. Schmidt dubita che le grandi aziende, in particolare quelle europee, cambieranno la loro cultura. Stima che un'azienda di 10.000 persone abbia duemila posizioni superflue, da gestire con una transizione legale e umana.

L'Europa regola prima di innovare, manca di capitali, di università ben finanziate e di energia a basso costo, e non dispone di un proprio modello fondazionale, il che lascia la sua storia e la sua cultura ai modelli americani o ai modèles chinois. Può dominare il proprio mercato, come fa Mistral, di cui Schmidt è investitore, e ASML dimostra che è possibile integrare una supply chain. Propone di applicare solo le norme di salute e sicurezza alle aziende con meno di 21 dipendenti.

La Cina sarebbe indietro di sei mesi, grazie alla distillazione e ai chip di contrabbando; i suoi modelli gratuiti conquisteranno gli utenti nei paesi più poveri. La sospensione di Mythos ha turbato i suoi amici europei. Lo scenario peggiore è una corsa rovinosa tra Cina e Occidente con una perdita di controllo; i trattati seguiranno probabilmente un incidente, un "mini Chernobyl". La rimozione dei guardrail dai modelli open-weight resta un problema non risolto.

Si descrive come pessimista riguardo alla democrazia, esposto a falsi amici online, e chiede di proteggere i minori. Ora vuole finanziare la scienza su larga scala.

## GrapheDeConnaissance

- Nicolai Tangen —dirige→ Norges Bank Investment Management (ORGANISATION, 0.98)
- Norges Bank Investment Management —publie→ podcast In Good Company (DOCUMENT, 0.97)
- Eric Schmidt —dirige→ Google (ORGANISATION, 0.95)
- Eric Schmidt —mesure→ croissance du chiffre d'affaires d'Anthropic plus de deux fois plus rapide que le record de Google (MESURE, 0.85)
- Eric Schmidt —affirme_que→ un modèle se construit en six mois, se teste en deux et est dépassé en cinq (AFFIRMATION, 0.88)
- Eric Schmidt —prédit→ l'AGI arrivera dans cinq à dix ans (AFFIRMATION, 0.9)
- Eric Schmidt —affirme_que→ l'IA ne sait pas encore découvrir : un modèle limité aux mathématiques de 1902 ne retrouve pas la relativité générale (AFFIRMATION, 0.9)
- auto-amélioration récursive —permet→ découverte scientifique (CONCEPT, 0.72)
- Eric Schmidt —affirme_que→ les progrès sont les plus rapides en logiciel, cyber et mathématiques, domaines sans contrainte de données (AFFIRMATION, 0.88)
- agents IA —s_applique_à→ workflows métier (CONCEPT, 0.85)
- Claude Tag —permet→ aplatissement organisationnel (CONCEPT, 0.8)
- Eric Schmidt —prédit→ une entreprise de 10 000 personnes compte environ deux mille postes dont elle n'a plus besoin (AFFIRMATION, 0.85)
- Eric Schmidt —affirme_que→ l'Europe régule avant d'innover et reste résistante au changement (AFFIRMATION, 0.92)
- Eric Schmidt —recommande→ n'appliquer aux entreprises de moins de 21 salariés que les règles de santé et de sécurité (AFFIRMATION, 0.88)
- Eric Schmidt —collabore_avec→ Mistral AI (ORGANISATION, 0.85)
- Eric Schmidt —affirme_que→ les modèles chinois ont six mois de retard, mais leur gratuité leur gagne la majorité des utilisateurs (AFFIRMATION, 0.88)
- modèles chinois —utilise→ Distillation (CONCEPT, 0.78)
- GLM —concurrence→ Claude Mythos (TECHNOLOGIE, 0.72)
- Eric Schmidt —prédit→ les traités sur l'IA suivront un accident de type « mini Chernobyl » (AFFIRMATION, 0.85)
- Eric Schmidt —affirme_que→ le retrait des garde-fous des modèles à poids ouverts est un problème non résolu (AFFIRMATION, 0.88)
- Eric Schmidt —affirme_que→ l'IA et les réseaux sociaux menacent la démocratie en fabriquant de faux amis en ligne (AFFIRMATION, 0.88)
- Eric Schmidt —recommande→ construire un système agentique et un modèle de fondation pour son domaine d'intérêt (AFFIRMATION, 0.85)

---
Canonical: https://www.thekb.eu/it/fiches/schmidt-tangen-superintelligence-in-good-company-2026-10-21/