Méthodologie
hyperresearch
hyperresearch — Méthodologie. adoption : MIT, PyPI, Python 3.11-3.13 ; dépôt créé le 9 avril 2026, 1 568 étoiles et 170 forks au 3 août 2026 · définition : Harnais de deep research pour Claude Code : 20 skills, CLI Python, serveur MCP et UI locale, orchestrant un pipeline de 16 étapes adaptatif par paliers vers un rapport audité de façon adverse avec provenance complète
- Type
- Méthodologie
- adoption
- MIT, PyPI, Python 3.11-3.13 ; dépôt créé le 9 avril 2026, 1 568 étoiles et 170 forks au 3 août 2026
- définition
- Harnais de deep research pour Claude Code : 20 skills, CLI Python, serveur MCP et UI locale, orchestrant un pipeline de 16 étapes adaptatif par paliers vers un rapport audité de façon adverse avec provenance complète
- relations
- 16
- Citée dans
- 1 fiches
Voisinage
→ utilise
Claude Code TECHNOLOGIE confiance élevée évolutif Source ↗
Claude Opus TECHNOLOGIE confiance élevée évolutif Source ↗
Claude Sonnet TECHNOLOGIE confiance élevée évolutif Source ↗
Europe PMC TECHNOLOGIE confiance élevée évolutif Source ↗
Unpaywall TECHNOLOGIE confiance élevée évolutif Source ↗
← a créé
Jordan Gibbs PERSONNE confiance élevée stable Source ↗
← fait partie de
prompt utilisateur verbatim CONCEPT confiance élevée atemporel Source ↗
→ converge avec
l'architecture médaillon d'un corpus de veille en fichiers CONCEPT confiance élevée atemporel