Support de talk de **Dorra Bartaguiz** (CTO, **Arolla**), présenté à la conférence **Dev With AI** et publié en PDF sur LinkedIn le **15 octobre 2026** ; **61 slides**, en français avec des exemples en anglais. Thèse : quand l'IA fait exploser la vélocité, la qualité se reprend par les pratiques *craft* outillées autour du modèle, le *harness engineering*.
#harness engineering#vélocité#revue de code
Dorra Bartaguiz — CTO d'Arolla (conseil et formation, « agentic software crafters ») ; slides de son talk Dev With AI publiées sur LinkedIn.
Lettre « Dear friends » d'Andrew Ng dans *The Batch* (DeepLearning.AI, n°359) sur le **loop engineering** appliqué au développement produit **0-to-1**. Ng partage ses **3 boucles clés** — boucle de codage agentique (~minutes), boucle de feedback développeur (~heures), boucle de feedback externe (~jours) — imbriquées par échelle de temps croissante, reliant *coding agent → product spec/evals → developer vision → external feedback*. Thèse centrale : les humains conservent un **avantage de contexte** (plutôt qu'un « goût ») qui rend le human-in-the-loop indispensable ; les ingénieurs endossent un rôle partiel de product management. Domaine : agents de codage, ingénierie produit, méthodologie agentique.
#Loop engineering#développement produit#boucle de codage agentique
Andrew Ng
Essai long format de **Shubham Saboo** (X/Twitter) posant une thèse sur le métier de **Product Manager** à l'ère des agents : la prochaine compétence clé n'est **pas le prompt engineering** mais le **Loop Engineering** — concevoir un *système qui s'améliore à chaque exécution* plutôt qu'écrire le prompt parfait à chaque fois. Une **boucle** = un cycle répété : on modifie ce qui façonne le comportement de l'agent → on exécute → on évalue la sortie → on garde le changement si la qualité monte, on revient en arrière sinon → on **capitalise l'apprentissage** pour que la version suivante démarre en avance. Pour un PM, le point d'entrée n'est pas le code mais les **artefacts durables** qui encodent son jugement : skill de revue de PRD, *summarizer* d'appels clients, rubrique d'évaluation, checklist de lancement, workflow de recherche, `CLAUDE.md`, template de prompt, framework de priorisation. Parce qu'ils sont réutilisés, ces artefacts **composent dans les deux sens** — et **dérivent** silencieusement (CLAUDE.md qui s'allonge, checklist ignorée…) : le modèle n'a pas régressé, les artefacts ont dérivé sans surveillance. Une boucle a **5 parties** : trigger, action, **preuve**, mémoire, **condition d'arrêt** (la plus critique). Les **evals** deviennent du travail de PM (tester l'artefact contre des exemples connus : 3 bons / 3 mauvais PRD, 5 appels compris, 2 lancements passés). La **mémoire** vit sur **GitHub** (le repo devient « mémoire produit » : commits, diffs, résultats d'éval, journal de décision, rollback). Premier loop conseillé : un **weekly product signal loop** (chaque vendredi). Le goût reste central — mais il lui faut désormais une **preuve**. Cite Boris (créateur de Claude Code) : « il n'écrit plus de prompts, il écrit des boucles ».
#Loop Engineering#product management#PM augmenté
Shubham Saboo (@Saboo_Shubham_)
Guide technique approfondi (blog d'agence Lushbinary) sur le **Loop Engineering** : concevoir les systèmes qui pilotent les agents de codage en boucle, plutôt que de les prompter manuellement. Couvre la filiation prompt → context → loop engineering, la technique Ralph (Geoffrey Huntley), les **cinq briques + la mémoire** d'une boucle, leur implémentation dans Claude Code et OpenAI Codex, l'écriture de conditions d'arrêt vérifiables, une échelle de maturité d'adoption et les risques qui s'aggravent à mesure que les boucles se sophistiquent. Domaine : ingénierie logicielle agentique, agents de codage, harness/orchestration.
#Loop engineering#agents de codage#harness engineering
Lushbinary Team