Post LinkedIn de **Rakesh Gohel** (builder chez **JUTEQ**, gouvernance et infrastructure de preuve pour agents) publié vers le **25 octobre 2026**, ~250 mots, accompagné d'une **infographie** signée *@rakeshgohel01*. Il distingue trois graphes dont un agent a besoin pour décider, sur l'exemple *« Rebook this passenger »*.
#knowledge graph#graphe de connaissances#context graph
Rakesh Gohel — builder chez JUTEQ (gouvernance et infrastructure de preuve pour agents IA) ; LinkedIn · newsletter rakeshgohel.substack.com.
Article collectif de sept auteurs (**Zach Davis**, **Michelle Gill**, **Elisabeth Hendrickson**, **Angie Jones**, **Sha Ma**, **Randy Shoup**, **James Wickett**), paru dans l'*Enterprise Technology Leadership Journal* d'**IT Revolution** (automne 2026, vol. 3, n° 2), sous licence CC BY-NC-SA. Environ **7 500 mots**, intitulé *« Toward a Pattern Language for Code Reviews in the Age of Agentic AI »*. **(A)** Cadrage : la revue de code est définie comme un examen par une entité non auteur menant à une action ; les études empiriques (Microsoft 2013, Mäntylä 2009, Beller 2014) montrent que la valeur tient surtout à la maintenabilité et au partage de connaissance, moins aux défauts fonctionnels. **(B)** Trois conditions pour sortir l'humain du chemin critique : validation déterministe maximale, revue **graduée par le risque**, **trace durable** de chaque décision d'agent ; *« no human in the loop »* est un choix de configuration, pas une valeur par défaut. **(C)** Neuf patrons composables, présentés comme une boîte à outils et non une échelle de maturité : petits changements, Shift Left, conception pour la vérification, pratiques d'ingénierie déterministes, ingénierie de contexte, boucle de qualité continue, revue LLM adverse, revues multi-agents, développement piloté par la spécification. **(D)** Trois études de cas : **Block**, **Cloudflare** (131 246 revues sur 48 095 PR en un mois, 1,2 constat par revue), **DryRun Security**. Prolonge les fiches du corpus sur l'ingénierie de contexte et la revue de code assistée.
#revue de code agentique#code review#langage de patrons
Zach Davis (LaunchDarkly) · Michelle Gill (Engineered by AI) · Elisabeth Hendrickson (Curious Duck) · Angie Jones (Agentic AI Foundation) · Sha Ma (Topogy) · Randy Shoup (CircleCI) · James Wickett (DryRun Security) ; article collectif · IT Revolution.
Guide long-form d'**Anthropic** signé **Louis Claxton** (équipe Applied AI), publié le **21 août 2026** sur le blog claude.com : **40 minutes** de lecture annoncées, environ **64 000 caractères**, présenté comme un recueil de *plays* tirés du travail de l'équipe avec ses clients. (A) Le diagnostic : le code n'étant plus le goulot, celui-ci se déplace vers les étapes situées à gauche et à droite du build (plan, revue/test, déploiement), les contrôles ligne-à-ligne cessent de tenir dès que l'agent écrit l'essentiel du diff, et le coût de gouvernance monte, les exceptions passant encore par des comités périodiques. (B) La réponse : six étapes (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain) organisées en **boucle** et non en chaîne, chacune se terminant par un **artefact committé** que la suivante lit — `intent.md`, `spec.md`, `plan.md`, le diff et ses tests, la PR et ses constats, l'enregistrement d'incident. (1) Le savoir institutionnel devient des fichiers versionnés : `CLAUDE.md`, skills, `REVIEW.md`, `bands.yaml`. (2) La gouvernance se scinde en deux couches, la skill posée comme contrôle consultatif et le hook comme couche déterministe derrière elle. La séparation des tâches est posée en invariant — l'agent qui écrit le code ne peut pas l'approuver — et le texte se clôt sur *« The loop keeps running. Human judgement stays above it. »* Le corpus tient déjà [[clinton-anthropic-secure-ai-native-sdlc-2026-07-21]] sur le versant sécurité du même cycle et [[hingel-augment-how-ai-changes-sdlc-six-stages-2026-06-08]] sur le même découpage en six étapes vu par un concurrent.
#SDLC AI-native#cycle de vie logiciel#plays
Louis Claxton (Anthropic, équipe Applied AI) · sur le blog claude.com ; contributions créditées à Jim Blackhurst · Will Steuk et Jamal Arif.