Salesforce

Marc Benioff ha dichiarato nel giugno 2025 che l'IA stava svolgendo dal 30% al 50% del lavoro in Salesforce. Il 27 maggio 2026, Srinivas Tallapragada, President e Chief Engineering Officer, ha documentato la quota riferita all'engineering: +50,8% di work item per sviluppatore, +79% di PR unite, e un punteggio Effective Output in crescita del +151,3%, una misura ML del valore del codice più che del volume. Una migrazione di 33 endpoint API stimata a 231 persone/giorno è stata consegnata in 13 giorni, su 5 PR. Le due leve che cita sono la standardizzazione a livello aziendale su «Claude Code» e la rimozione di ogni limite di token, che tratta come un attrito piuttosto che come un argine di budget ("we removed all token limits"). Gli incidenti sono diminuiti del 5% mentre il volume delle PR aumentava. Tallapragada indica anche ciò che resta difficile: la qualità variabile dei CLAUDE.md, e la sicurezza agentica, per la quale sostiene sia necessario un modello di sicurezza radicalmente diverso. Didier Girard cita queste cifre come prova a sostegno della sua tesi AI4IT: il codice si verifica da sé tramite compilazione, test e CI, mentre i processi di business non lo fanno.

La stessa azienda compare anche sull'altro lato del bilancio. David Heinemeier Hansson collocaSalesforce e SAP "en sérieuse difficulté": il valore ha lasciato il codice e risiede solo in intuizioni di processo che giudica incerte. Jaya Gupta e Ashu Garg osservano che Salesforce registra lo stato attuale, non lo stato al momento della decisione, per cui le tracce decisionali di cui gli agenti hanno bisogno devono accumularsi altrove. Salesforce ha creato il modello SaaS basato su seat; ha anche tagliato 4.000 ruoli di customer support e aumentato i prezzi del 15%.