Compound Engineering: un processo in 4 fasi (Plan, Work, Assess, Compound) per i team che programmano con agenti IA - Every
Dan Shipper · Kieran Klaassen
Every Marketplace - Plugin Compounding Engineering - Claude Code - GitHub - Flusso di Sviluppo AI - Qualità del Codice - Riduzione del Debito Tecnico
EveryInc (Organization) · Contributors from Every.to engineering community
Infographic Design: Operating Procedure for Steve Jobs-Level Obsession with Perfection ("Digital Perfectionism") - Data Visualization, Typography, Grids, Color, Export - Pastebin
Unknown (Pastebin user)
Rapporto annuale 2025 di Menlo Ventures sull'IA generativa nell'impresa - mercato da 37 miliardi di dollari, adozione, startup vs incumbent, PLG - menlovc.com
Tim Tully · Joff Redfern · Deedy Das · Derek Xiao (Menlo Ventures)
Lancio della Agentic AI Foundation - Linux Foundation - OpenAI Anthropic Block - Standard Aperti per gli Agenti AI - AGENTS.md MCP goose - Interoperabilità
OpenAI
Studio Wharton (Generative AI Labs): i personas esperti non migliorano l'accuratezza fattuale degli LLM - benchmark GPQA Diamond e MMLU-Pro - SSRN
Savir Basil · Ina Shapiro · Dan Shapiro · Ethan Mollick · Lilach Mollick · Lennart Meincke (Generative AI Labs, The Wharton School, University of Pennsylvania)
Anthropic Interviewer - Studio sulla Forza Lavoro e l'IA - Prospettive Professionali - Adozione dell'IA - Trasformazione del Lavoro - Industrie Creative - Ricerca Scientifica - Impatto Economico - Ricerca Sociologica - Analisi del Sentiment verso l'IA
Anthropic Research Team
**Matt Kamelman** pubblica sul **blog Thoughtworks** il **3 dicembre 2025** un articolo di svolta concettuale che formalizza il grande cambiamento economico dei servizi intellettuali: ***"Service-as-Software" (SaS)*** come **nuovo modello economico** che succede alla **SaaS**. **Distinzione chiave della svolta**: ***"Il SaaS tradizionale riguarda gli strumenti: software che consente agli esseri umani di risolvere problemi. Il Service-as-Software (SaS), invece, vende risultati."*** Il SaS è *"una nuova classe di strumento che non si limita ad abilitare il lavoro, ma automatizza il processo di ragionamento stesso"*. **Cambio di pricing**: ***"Le aziende non pagheranno più per un agente in base a licenze o funzionalità. Pagheranno invece in base al suo allineamento e impatto dimostrati."*** **Tre esempi archetipici di agenti SaS**: agenti marketing (campagne end-to-end), agenti finanziari (modellazione previsionale), agenti operativi (smistamento richieste). **Tre capacità** dei sistemi SaS agentici: (1) operare dinamicamente su **obiettivi**, non su flussi di lavoro fissi; (2) mantenere **memoria** tra le interazioni; (3) coordinarsi autonomamente tra strumenti e API. **Il "Contratto Cognitivo" — tre principi**: (1) **Interpretabile e verificabile** — *"gli utenti devono poter comprendere perché il sistema ha preso una decisione"*; (2) **Allineato agli obiettivi umani** — *"gli obiettivi del sistema devono corrispondere all'intento umano e ai limiti etici"*; (3) **Addestrato e iterato in tempo reale** — *"i sistemi affinano continuamente il comportamento in base al feedback"*. **Nuovo ruolo organizzativo**: il ***"cognitive orchestrator"***, con tre funzioni operative: (a) **progettazione dei cicli di feedback** (revisione passo dopo passo); (b) **gestione dell'incertezza con guardrail** (regole di business + circuit breaker); (c) **misurazione dell'allineamento** (un punteggio di allineamento quantificabile). **Analogia storica strutturante**: *"mainframe → client-server → web/cloud, dove il contratto cognitivo è rimasto lo stesso: gli esseri umani dovevano istruire la macchina"*; oggi questo contratto **si evolve verso la collaborazione** tra uomo e macchina. **Rilevanza principale**: si tratta della più chiara **formalizzazione concettuale anglosassone** dello spostamento **ore fatturabili / a licenza → basato sui risultati** osservato empiricamente presso **McKinsey/Sternfels** (60.000 = 40.000 umani + 20.000 agenti, gennaio 2026), **VoxComm/Mandese** (marzo 2026, agenzie), **Bain Rule of 40** (aprile 2026, SaaS), **Bain cross-system labor $100B** (maggio 2026). Il termine ***"Service-as-Software"*** è destinato a diventare **canonico**, così come lo fu *"Software-as-a-Service"* negli anni 2000-2010. Da valorizzare per il **vocabolario strategico 2026** nelle presentazioni ai comitati esecutivi, nei business case agentici e nei modelli di pricing.
**Matt Kamelman** — auteur de l'article publié sur le blog Thoughtworks le 3 décembre 2025. **Thoughtworks** est un cabinet de conseil en technologie et software engineering global · fondé en 1993 · fortement associé à des figures emblématiques du software engineering (Martin Fowler, Rebecca Parsons, Sam Newman, etc.) et à des contributions historiques majeures (continuous delivery, microservices, expansion XP/Agile). Le blog Thoughtworks est une référence de premier plan dans l'écosystème software engineering et architectural.
Anthropic Research - AI Work Transformation - Claude Code Impact - Software Engineering - AI Adoption - Productivity Study - Workplace Evolution - AI Collaboration - Skills Development - Future of Work
Anthropic Research Team (132 engineers and researchers surveyed, 53 in-depth interviews conducted)
Lee Robinson - migrazione CMS di cursor.com verso agenti di codifica IA, budget di complessità
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Banca Mondiale: IA generativa e istruzione in Nigeria - RCT con risultati trasformativi
Martín De Simone · Federico Tiberti · Maria Barron Rodriguez · Federico Manolio · Wuraola Mosuro · Eliot Jolomi Dikoru (World Bank Education Global Department)
Studio MIT - Iceberg Index - Impatto dell'IA sulla forza lavoro - Sconvolgimento del mercato del lavoro - Simulazione delle politiche - Modellazione economica - Trasformazione della forza lavoro - Rischio di automazione - Mappatura delle competenze - Analisi regionale
MacKenzie Sigalos (CNBC) · Research by Massachusetts Institute of Technology and Oak Ridge National Laboratory
Werner Vogels - Tech Predictions 2026 - All Things Distributed - Amazon CTO - AI Trends - Companionship Revolution - Education Transformation - Healthcare Innovation - Human-AI Collaboration
Werner Vogels · CTO and Vice President of Amazon.com
Costruire GenBI in un'Azienda Fortune 100 Avversa al Rischio (Northwestern Mutual): Piccole Scommesse, Adozione Incrementale, Agenti Specializzati e Democratizzazione dei Dati
Asaf Bord (Engineering Leader, Northwestern Mutual)
Future of Autonomous Coding - Vision and Implementation at Replit - VP AI Automated Development
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Costruire coding agent duraturi che sopravvivono ai cicli dei modelli: architettura dell'harness, Codex SDK e Computer Use da terminale — resoconto di esperienza di OpenAI
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QodoAI (Codium) - Qualità del Codice AI - Code Review Agents - Context Engine - Automazione SDLC
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McKinsey - Software Delivery - Transizione Agile - Workflow AI Native - Spec-driven Development
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Compensi Ingegneri - Story Points - Retribuzione basata sui risultati - 10x Engineers - Allineamento degli incentivi
Arman Hezarkhani (Co-founder, 10x)