La pagina About di tokeneconomics.com presenta la Tokenomics Foundation, un progetto Linux Foundation annunciato il 3 giugno 2026 e gestito "in close partnership with the FinOps Foundation". La sua missione: "establish open industry standards, benchmarks, and best practices for the economics of AI infrastructure", collegando produzione, consumo e monetizzazione dei token al valore di business. La fondazione propone una definizione più ampia: "Tokenomics is not just about the cost of tokens, it's about the entire layer of AI that they drive from production, to consumption to monetization" — ossia l'intero strato economico dell'IA, dal costo dell'infrastruttura alla selezione del modello fino all'ottimizzazione del valore.

La narrazione quadro distingue due fasi: l'adozione iniziale privilegiava la capacità; la fase attuale si sposta verso efficienza e valore, il che richiede una gestione sistematica dei costi e visibilità. Cinque principi strutturano questa disciplina. (1) Efficienza: "AI cost is shaped by architecture, not just usage" — l'efficienza è una scelta progettuale. (2) Strumento giusto: "bigger is not always better", il miglior sistema non è quello che usa il modello più costoso (logica di routing). (3) Visibilità: "visibility comes before optimisation. Teams cannot manage what they cannot see." (4) Valore: "value matters more than volume" — più token, più chiamate e più automazione non significano risultati migliori. (5) Conoscenza aperta: standard condivisi, apprendimento collettivo e trasparenza fanno maturare l'intero ecosistema.

La governance è organizzata attorno a un Governing Board (direzione industriale, allocazione dei fondi) e a un Technical Committee (specifiche aperte e benchmark). Sul fronte dei deliverable: estensione della FOCUS specification della FinOps Foundation, specifiche aperte, benchmark, framework e metriche condivisi, "extending the discipline of variable technology spend into the era of token-based AI." Il pubblico previsto è ampio: CAIO, CTO, CIO, CFO, ingegneri, team di prodotto, professionisti FinOps, ricercatori, startup, imprese e settore pubblico.

L'obiettivo finale: aiutare le organizzazioni a passare "from experimental AI adoption to sustainable AI operations" attraverso un linguaggio condiviso, framework e guide per gestire l'IA su larga scala. Al di là del contenuto in sé, l'annuncio segna l'istituzionalizzazione del FinOps agentico: la dottrina token → outcome / allocazione diventa uno standard aperto sostenuto da due fondazioni di riferimento — da monitorare attraverso i suoi deliverable FOCUS concreti.