Lattice — Composable AI skills that teach assistants structured thinking (design-first, context-aware, architecture-guided)
Repository GitHub `techygarg/lattice` che formalizza un framework di **skill componibili** per installare una *disciplina ingegneristica* negli assistenti di coding AI (Claude Code, Cursor). Architettura distintiva a tre livelli: **Atoms** (guardrail a principio singolo: clean code, DDD, sicurezza, qualità dei test, design-first), **Molecules** (workflow multi-step che compongono gli atoms: design, implement, refactor, fix, review), **Refiners** (interviste guidate che producono standard specifici del progetto che personalizzano il comportamento degli atoms). Pipeline operativa `lattice-init` → `design-blueprint` → `code-forge` → `review`, con `refactor-safely` e `bug-fix` come ramificazioni. Tre principi cardine: *"Skills over prompts"*, *"Composability over monoliths"*, ***"Living context over static config"*** — la cartella `.lattice/` diventa più intelligente a ogni ciclo di feature. MIT, puro shell, 18 stelle / 52 commit, una serie di articoli su martinfowler.com che spiegano cinque *collaboration patterns*. Forte convergenza con Vincent *Superpowers* (2026-04-02), Habert *PROJ-AI* (2026-05-05), Wescale *Usine Logicielle Augmentée* (2026-05-03), e — la convergenza dottrinale più alta senza filiazione dichiarata — **Compound Engineering** di Every (Shipper/Klaassen 2025-12-11): pipeline isomorfe (lattice-init→design-blueprint→code-forge→review ↔ ce:brainstorm→ce:plan→ce:work→ce:review), livello di contesto vivente (`.lattice/` ↔ `docs/plans/+solutions/+brainstorms/`), una comune postura design-first, review obbligatoria a fine pipeline. La dottrina 2026 del *coding agent harness* converge su un vocabolario stabile, senza influenza diretta.
techygarg (auteur GitHub, identité réelle non précisée dans le README ; auteur d'une série d'articles publiée sur martinfowler.com).