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#problème hayékien

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AI4IT vs AI4Business : le renversement, et ce qu'il fait à vos budgets 2027

Approfondimento (punto di vista) pubblicato su **sfeir.com** il 24 giugno 2026, a firma di **Didier Girard** (Managing Director, SFEIR). **Tesi centrale**: nel 2024 tutti puntavano sull'**AI4Business** (l'IA nei processi aziendali) come grande giacimento di valore; nel 2026 il quadro si è **ribaltato** — è l'**AI4IT** (l'IA per produrre il sistema informativo: codice, SDLC, fabbrica del software) a generare valore **misurabile**. L'articolo *fonda* questa tesi sulla veille tecnologica dell'azienda: delusione dell'AI4Business (lo studio del MIT "95% dei pilot senza ROI", contestato ma rivelatore; un blocco **organizzativo** / il problema hayekiano di Mollick) contro le evidenze quantificate dell'AI4IT (Salesforce, Intercom, Raiffeisen, AWS/Bedrock, Atlassian, DORA). Spiegazione meccanicistica: **il codice si verifica da solo** (compilazione, test, CI) mentre i processi aziendali non hanno né compilatore né loop di feedback immediato. **Conseguenza sui budget 2027**: uno spostamento **CapEx→OpEx**, la dinamica del prezzo dei token (picco in salita — Fable 5 a 2× Opus — contro un'inferenza ÷280 e la pressione al ribasso dei pesi aperti/dell'inferenza desktop), e un **AI FinOps** guidato dal **costo per risultato**. Si chiude con **4 raccomandazioni per il COMEX**.

#AI4IT#AI4Business#ribaltamento

**Didier Girard** — Managing Director (CTO / DG) de **SFEIR** · ESN française (~1 000 personnes, France · Belgique · Luxembourg · Suisse). Auteur de l'article ; voix éditoriale du cabinet sur la transformation IA des DSI.

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You will know that the AI labs believe in ASI when [they dissolve their forward deployed engineering teams]

Il test di coerenza di Ethan Mollick (Wharton): sapremo che i laboratori di IA credono davvero nell'ASI il giorno in cui scioglieranno i loro team di *Forward Deployed Engineering* (FDE). Dibattito pubblico con roon (OpenAI) su LinkedIn: roon obietta che si tratta di un **problema hayekiano** (l'intelligenza non risolve automaticamente il flusso di informazioni organizzativo) e rilancia il termine "**Gentle singularity**". Consenso nei commenti: la tecnologia è la parte facile; la politica interna / i flussi di lavoro legacy / la responsabilità contrattuale sono il vero collo di bottiglia. Frase marcatore: *"Curare il cancro potrebbe essere più facile che sostituire Accenture"*. Opposizione epistemica **East Coast vs West Coast** sulla traiettoria dell'adozione dell'IA.

#ASI (Artificial Super Intelligence)#Forward Deployed Engineering (FDE)#consulenza IA

Ethan Mollick (professeur Wharton, auteur *Co-Intelligence*) — auteur du post ; roon (employé OpenAI, identité publique anonyme, voix influente du cercle accel) — interlocuteur cité ; commentateurs anonymes (praticiens, consultants, chercheurs).