Technischer Leitfaden zu KI-Shopping-Assistenten 2026, den Protokollen ACP (OpenAI/Stripe) und UCP (Google/Koalition), Händlerimplementierung, agentischer Attribution
Max Thilén (Opascope)
Stripe Minions: autonome End-to-End-Coding-Agenten im produktiven Einsatz in großem Maßstab
Alistair Gray
Compound-Engineering-Referenzhandbuch: 7-stufige agentische Schleife (Ideate→Brainstorm→Plan→Work→Review→Polish→Compound), Plugin mit 40+ Agenten, 5-stufige Adoptionsskala, 50/50-Regel — Kieran Klaassen (Cora / Every) - Every Source Code
Kieran Klaassen (avec Claude & GPT crédités co-auteurs du guide complet)
StrongDM AI: Software Factory und nicht-interaktive Entwicklung - der agentische Moment
Justin McCarthy (co-founder, CTO StrongDM)
C-Compiler in Rust, gebaut von 16 parallelen autonomen Claude-Agenten - Anthropic
Nicholas Carlini (chercheur équipe Safeguards, Anthropic)
Open-Source-Beiträge angesichts von „AI Slop“ neu denken – Signal vs. Rauschen
Philippe Ensarguet
BMAD Method: Ein strukturiertes Framework zur Integration von agentischer KI in den SDLC - Tech Away
Philippe Martin (Tech Away)
Andreessen: KI definiert Programmierer neu – Orchestrierung von bots de codage
Marc Andreessen (via Ian Miles)
Andreessen/Lenny Podcast: KI, Jobs, AGI und die Zukunft der Programmierer
Lenny Rachitsky · Marc Andreessen
2026 Agentic Coding Trends Report, Multi-Agent, menschliche Aufsicht, Demokratisierung, Sicherheit
Anthropic
Nutzungstipps für Claude Code vom Anthropic-Team – 10 Produktivitätstricks
Boris Cherny (créateur de Claude Code)
Boris Cherny schildert die Entstehungsgeschichte von Claude Code, die Produktphilosophie und Ratschläge für Gründer – Y Combinator Light Cone
Boris Cherny (créateur de Claude Code, Anthropic) · Y Combinator (The Light Cone podcast)
Project Genie - Real-Time Interactive World Models from Google DeepMind
Logan Kilpatrick (Google DeepMind) · Diego Schlomi (Google DeepMind) · Jack (Google DeepMind)
Abhandlung über narrative Architekturen und Konferenzformate – Globaler Leitfaden
Deep Research Veille Interne
Auto-Caching von Claude-Prompts: technischer Mechanismus, cache_control-API, 90% Token-Einsparung, cache-freundliches Design
Lance Martin (@RLanceMartin, Anthropic)
Vollständiges Claude Code-Training: 12 pädagogische Module zu agentischem Programmieren - Deep Research
Deep Research Veille Interne
Mollick: Organisationstheorie für agentische KI – Kontrollspannen und Boundary Objects
Ethan Mollick
Synthese narrativer Frameworks und Prompts für Vortragsformate
Deep Research Veille Interne
Erkenntnisse zum Prompt Caching von Claude Code: Cache-Architektur, Plan-Modus, Kompaktierung, Kosten- und Latenzoptimierung
@trq212 (Anthropic, équipe Claude Code)
Claude Code-Richtlinien, inspiriert von Karpathy – 4 Prinzipien gegen Überkomplexität
forrestchang (GitHub) · basé sur observations d'Andrej Karpathy