Glossar
95 Begriffe (wichtige Konzepte & Methodologien)
9
A
METHODOLOGIE
> ACE
ACE — Methode des Agent Context Engineering, die die Agentengenauigkeit um etwa 10,6 % und Finanzaufgaben um 8,6 % verbessern soll, bei einer Latenzreduzierung um etwa 87 %. Sie zeigt, wie die Strukturierung des einem Agenten bereitgestellten Kontexts — statt einer Modelländerung — die gemessene Leistung steigert.
METHODOLOGIE
> ADLC
Agentic Development Lifecycle — Software-Lebenszyklus, der um die Eigenschaften und Fehlermodi von KI-Modellen herum konzipiert ist, statt um menschliche Teams. Jede Phase entspricht einem abgewehrten Fehlermodus oder einer genutzten Eigenschaft, strukturiert in Phasen und Verifikations-Gates. Wird als konvergenter Rahmen genannt, der unabhängig von mehreren Praktikern erreicht wurde.
CONCEPT
> AEO
Answer Engine Optimization — Praxis, Inhalte so zu strukturieren, dass KI-Antwortmaschinen sie bei der Beantwortung von Anfragen zitieren. Sie passt die Logik der Suchmaschinenoptimierung an eine Welt an, in der der Nutzer eine generierte Antwort liest statt einer Liste von Links, und bevorzugt zitierfähige, gut zugeordnete Aussagen gegenüber einfachem Keyword-Ranking.
METHODOLOGIE
> Agent FinOps (Orq.ai)
Agent FinOps (Orq.ai) — Methodik. Prinzip: Cost per outcome über Laufzeitverhalten
METHODOLOGIE
> Agentique adaptative
Architektonischer Ansatz, um agentische KI in Produktion zu bringen, organisiert um vier Säulen. Er behandelt, wie autonome Agenten strukturiert, überwacht und angepasst werden, um unter realen Betriebsbedingungen — Grenzfälle, Drift, Last — zuverlässig zu bleiben, und nicht nur in kontrollierten Demonstrationen.
METHODOLOGIE
> agents parallèles
Arbeitsmodus, bei dem viele Agenteninstanzen gleichzeitig an derselben Aufgabe arbeiten — berichtet werden bis zu 16 gleichzeitige Agenten bei rund 2 000 Coding-Sessions. Das parallele Ausführen von Agenten erhöht den Durchsatz und lässt unabhängige Teilaufgaben gemeinsam voranschreiten, auf Kosten von Koordination und Überwachung.
CONCEPT
> AGI
Künstliche allgemeine Intelligenz — ein System, das die menschliche Fähigkeit bei den meisten kognitiven Aufgaben erreichen oder übertreffen kann, nicht nur bei einer einzelnen Aufgabe. Von großen KI-Unternehmen als erklärtes Ziel dargestellt, oft definiert über Meilensteine wie Doktorandenforschung oder Selbstverbesserung. Ihre Erreichbarkeit mit aktuellen Ansätzen ist umstritten.
METHODOLOGIE
> AI-Assisted Engineering
Methodische Integration von KI in einen ausgereiften Software-Entwicklungszyklus, mit dem Ziel von Code, der sicher, skalierbar und wartbar bleibt. Sie positioniert KI als disziplinierten Schritt innerhalb einer etablierten Engineering-Praxis, statt als Ersatz für Review, Tests und Design.
CONCEPT
> AI brain fry
Mentale Erschöpfung durch übermäßige Nutzung oder Überwachung von KI-Tools, jenseits der eigenen kognitiven Kapazität. Berichtete Symptome umfassen ein Summen im Kopf, mentalen Nebel und langsamere Entscheidungen. Der Begriff benennt einen menschlichen Preis der kontinuierlichen Überwachung von Agenten, getrennt von den üblicherweise hervorgehobenen Produktivitätsgewinnen.
CONCEPT
> AI slop
Mit geringem Aufwand KI-generierte Ausgabe, ohne echtes Verständnis oder Überprüfung — bei Software: Code, der kompiliert und Tests bestehen kann, aber die Klarheit und dauerhafte Qualität einer Codebasis verschlechtert. Der Begriff ist abwertend: Er markiert die Kluft zwischen echtem Engineering und Massengenerierung und warnt vor unkritischer Übernahme.
CONCEPT
> AI4Ops
Anwendung von KI auf den IT-Betrieb, ausgerichtet auf den autonomen Betrieb von Infrastruktur und Diensten. Sie erweitert die Automatisierung von Überwachung, Incident Response und Remediation, sodass Betriebsaufgaben zunehmend von Agenten übernommen werden, statt manuell ausgelöst zu werden.
METHODOLOGIE
> approbation humaine par transaction
approbation humaine par transaction — Methodik. Definition: Funktionsregel der Link-Wallet für Agenten beim Start: Jede Ausgabenanfrage wird von der Person geprüft und genehmigt, bevor der Beleg an den Agenten übermittelt wird, im Web oder in der Link-App · Einschränkung: Begrenzt die Nutzung auf punktuelle, signifikante Käufe: Die Häufigkeit eines Mikrozahlungs-Agenten würde die Prüfung unpraktikabel machen
METHODOLOGIE
> approche spec-driven IA
Spec-driven Methode für KI-gestützte Entwicklung, strukturiert in Schritten: Onboarding, atomare Planung, iterative Entwicklung und Kapitalisierung. Die Arbeit stützt sich auf eine explizite Spezifikation, der der Agent folgt, wobei die Absicht im Voraus festgelegt wird, damit sich der Fortschritt zu wiederverwendbarem Wissen kumuliert statt zu punktueller Produktion.
METHODOLOGIE
> augmented coding
KI-gestütztes Coding, das Qualität, Tests und Testabdeckung als oberste Priorität behält. Es steht im Gegensatz zu lockereren Stilen, die generierte Ausgaben ohne Prüfung akzeptieren: Der Entwickler bleibt für die Korrektheit verantwortlich und nutzt den Agenten, um schneller zu werden, ohne den Anspruch an Verifikation zu senken.
CONCEPT
> Augmented Craftsman
Durch KI unterstützter Entwickler, der dennoch im Code bleibt — liest, formt und übernimmt Verantwortung für das Ergebnis, statt es vollständig zu delegieren. Der Begriff bezeichnet eine Haltung, die das Handwerk und das menschliche Urteilsvermögen im Zentrum behält, selbst wenn Agenten einen wachsenden Anteil der mechanischen Arbeit übernehmen.
B
CONCEPT
> Beyond Zero
Beyond Zero — Konzept. Definition: Unternehmenssicherheitsparadigma, das die Vertrauensgrenze von der Anwendung auf die einzelne Aktion an einer Ressource verlagert, indem verifizierbare statische Richtlinien mit dynamischem KI-Reasoning gekoppelt werden
CONCEPT
> Big Tech
Big Tech — Konzept. free_cash_flow_jaehrlich: 300 Milliarden US-Dollar kombiniert
METHODOLOGIE
> BMAD
BMAD (Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development) — agile Methodik für KI-gestützte Entwicklung, beschrieben mit der Metapher eines Bebauungsplans für agentische KI. Sie strukturiert die Zusammenarbeit zwischen Agenten und Menschen an einem Projekt, damit autonome Arbeit koordiniert und gesteuert bleibt statt ad hoc zu erfolgen.
METHODOLOGIE
> boucle d'apprentissage
boucle d'apprentissage — Methodik. Definition: System, das auf den Modellen aufsetzt, in dem menschliches Kapital und Token zusammenwirken; neues geistiges Eigentum der Firma
METHODOLOGIE
> Boucle de codage agentique
Kurze Schleife im Minutenmaßstab, in der ein Coding-Agent anhand einer Produktspezifikation und einer Reihe von Evaluierungen arbeitet: Er handelt, seine Ausgabe wird geprüft, er iteriert. Diese Schleife — statt eines einzelnen Prompts — als Arbeitseinheit zu behandeln, ist zentral für zuverlässige agentische Entwicklung.
C
CONCEPT
> CLOUD Act
CLOUD Act — Konzept. Kategorie: US-Gesetz von 2018 zum extraterritorialen Zugriff auf Daten US-amerikanischer Anbieter · Definition: US-Gesetz, das der US-Regierung erlaubt, Daten einzufordern, die von einem der US-Gerichtsbarkeit unterliegenden Unternehmen gehalten werden, unabhängig vom physischen Speicherort — ausschlaggebendes Kriterium für die Wahl von Airbus
CONCEPT
> Cognitive Contract
Cognitive Contract — Konzept. Definition: Kamelman-Metapher für den impliziten Mensch-Maschine-Vertrag. Drei Prinzipien: (1) interpretable and auditable; (2) aligned with human goals; (3) trained and iterated in real time. Der Vertrag entwickelt sich von "humans instruct machine" (Mainframes → Cloud) zu "humans + machines collaborate" (agentic)
CONCEPT
> Cognitive Surrender
Cognitive Surrender — Konzept. Definition: Toxischer Modus: die KI-Ausgabe unverändert akzeptieren, ohne paralleles Denken zu entwickeln; "borrowing the model's confidence as substitute for personal understanding"
CONCEPT
> commerce agentique
Handel, der von KI-Agenten im Namen von Verbrauchern durchgeführt wird — Recherchieren, Vergleichen und Abschließen von Käufen mit begrenztem menschlichem Eingriff. Beschrieben als aufkommende und sich beschleunigende Kategorie, verwandelt es den Käufer von einer Person, die browst, in einen Agenten, der Transaktionen tätigt, und gestaltet Entdeckung, Preisgestaltung und Online-Verkauf neu.
CONCEPT
> Compaction
Automatische Zusammenfassung eines Gesprächs, die den angesammelten Verlauf durch eine verdichtete Version ersetzt und so Kontextraum freigibt, während die Absicht erhalten bleibt. Es ist eine gängige Gegenmaßnahme gegen Kontextverfall, die es langen Agenten-Sessions erlaubt fortzubestehen, ohne dass alte Runden verdrängen, was noch relevant ist.
METHODOLOGIE
> Compound Engineering
Ingenieurpraxis, bei der jede Aufgabe auch das System verbessert, das künftige Arbeit hervorbringt: Lektionen, Tests, Prompts und Tooling werden als dauerhafte Artefakte festgehalten, sodass sich Qualität und Geschwindigkeit kumulieren, statt bei jeder Aufgabe wieder bei null anzufangen. Wird vor allem im Kontext KI-gestützter Entwicklung diskutiert.
METHODOLOGIE
> Compounding Knowledge Lifecycle
Zyklus aus Erfassen, Speichern, Abrufen und Auffrischen, der das Wissen einer Organisation über die Zeit hinweg komponierbar macht. Jeder Durchlauf fügt dauerhafte, wiederverwendbare Artefakte hinzu, sodass nachfolgende Arbeit auf der vorherigen aufbaut, statt von vorne zu beginnen — eine kumulative Logik, angewendet auf Wissen.
CONCEPT
> compounding teams
Teams, die nicht mehr direkt Code schreiben, sondern rekursive Frameworks rund um die Modelle bauen — Tooling, Prompts und Prozesse, die jede zukünftige Aufgabe günstiger und besser machen. Der Begriff erfasst eine Verschiebung des Engineering-Aufwands: hin zu dem System, das die Arbeit hervorbringt, nicht die Arbeit selbst.
CONCEPT
> construction et déploiement d'applications IA
construction et déploiement d'applications IA — Konzept. Definition: Erste Kompetenz der Karte. Basiert darauf, dass der Output eines KI-Systems unvorhersehbar ist, während sich klassische Software vorhersehbar verhält. Erfordert Kenntnis der Bausteine — LLM, Context Engineering, RAG, agentische Workflows, Machine Learning, Deep Learning — und vor allem statistischer Techniken, um das System zu messen, zu steuern und zu kontrollieren; die zentrale Kompetenz ist dabei die Durchführung disziplinierter Evaluierungs- und Fehleranalyse-Loops
METHODOLOGIE
> content engineering
content engineering — Methodik. Definition: Industrialisierung des redaktionellen Prozesses via Skills + MCP
METHODOLOGIE
> context engineering
Disziplin, bei der die einem Modell bereitgestellten Informationen — Anweisungen, abgerufene Dokumente, Code, Verlauf — gezielt zusammengestellt, strukturiert und beschnitten werden, damit das begrenzte Kontextfenster genau das enthält, was eine Aufgabe benötigt. Wird als eigenständiges Engineering-Anliegen behandelt, getrennt von der reinen Prompt-Formulierung.
CONCEPT
> Context Flywheel
Kumulativer Effekt, bei dem ein iterativ kuratierter Kontext jede nachfolgende Agentenaufgabe verbessert: Ein besserer Kontext liefert eine bessere Ausgabe, die wiederum den Kontext für die nächste Aufgabe anreichert. Er stellt den Kontext als einen Vermögenswert dar, der an Wert gewinnt, nicht als einen Input, der jedes Mal neu zusammengesetzt wird.
CONCEPT
> Context Rot
Fortschreitende Verschlechterung der Ausgabequalität eines Modells, während sich sein Kontextfenster mit angesammeltem, teils themenfremdem Verlauf füllt: Die ursprünglichen Anweisungen verwässern, Widersprüche treten auf, die Aufmerksamkeit zerstreut sich. Begründet Kompaktierung, Zusammenfassung und Neustart von Sitzungen, um einen dichten und relevanten Kontext zu erhalten.
METHODOLOGIE
> Control Plane
Control Plane — Methodik. Rolle: Orchestrierung + Governance von KI-Agenten — cost transparency, active guardrails, end-to-end lineage
METHODOLOGIE
> cycle SFEIR à 11 phases
KI-gesteuerter Software-Entwicklungszyklus, organisiert in elf Phasen (0 bis 10), mit drei menschlichen Gates und zwei Kapitalisierungspunkten. Er formalisiert, wo Menschen in einen ansonsten von Agenten geführten Prozess eingreifen und wo Wissen erfasst wird, um wiederverwendet zu werden.
D
CONCEPT
> dette technique
Angehäufte Kosten schneller Code- und Designentscheidungen, die später nachgearbeitet werden müssen — eine Art Zins, gezahlt in Form langsamerer Änderungen und mehr Fehlern. In der KI-gestützten Entwicklung taucht der Begriff als konkretes Risiko wieder auf: Agenten produzieren große Mengen an Code, der Tests besteht, aber die Qualität untergräbt, wenn die Generierung die Überprüfung überholt.
METHODOLOGIE
> DICE
DICE (Domain-Integrated Context Engineering) — Erweiterung des Context Engineering, die ein explizites Domänenmodell in die Strukturierung der Eingaben und Ausgaben eines Modells integriert. Durch die Kodierung von Domänenregeln im Kontext zielt sie darauf ab, das Verhalten des Agenten bei spezialisierten Aufgaben vorhersehbarer zu machen.
E
CONCEPT
> économie circulaire IA
économie circulaire IA — Konzept. geschätzter Betrag: 1 Trillion Dollar
CONCEPT
> Enterprise Knowledge Fabric
Enterprise Knowledge Fabric — Konzept. Definition: Architektur, die Knowledge Graphs, Semantic Search, Vector DB und Hybrid Search kombiniert für ein vernetztes Verständnis, über das RAG auf Basis isolierter Dokumente hinaus
F
CONCEPT
> façonner la construction
façonner la construction — Konzept. Definition: Vierte Kompetenz der Karte (*shaping the build*): Da Agenten eine klare Spezifikation zunehmend besser umsetzen, verschiebt sich die Arbeit des Ingenieurs hin zur Entscheidung über deren Inhalt. Erfordert Produktgespür, Verständnis des geschäftlichen Kontexts und der Kundenziele, die Fähigkeit, Chancen zu erkennen und ein Projekt zu führen — insbesondere die Abwägung zwischen schnellem Liefern eines testbaren MVP und bewusstem Verlangsamen für sorgfältiges Bauen. Von den vieren am stärksten vom organisatorischen Kontext abhängig: Wo die Spezifikation durch Regulierung oder Vertrag festgelegt ist, liegt sie nicht in der Hand des Ingenieurs
METHODOLOGIE
> fichiers de règles partagés
fichiers de règles partagés — Methodik. Umfang: Minions, Cursor, Claude Code
CONCEPT
> Floating platform
Strategie der Plattformentwicklung: Wenn die Basis eine Fähigkeit absorbiert, werden die dadurch redundant gewordenen maßgeschneiderten Teile verworfen, und der Bauansatzpunkt verschiebt sich zur nächsten Wertschöpfungsschicht. Sie hält ein Produkt oberhalb kommodifizierter Grundlagen, statt das zu pflegen, was die Plattform bereits liefert.
CONCEPT
> fondamentaux du génie logiciel
fondamentaux du génie logiciel — Konzept. Definition: Zweite Kompetenz der Karte, und die antizyklischste: In einer KI-Kompetenzkarte belegt sie den zweiten Rang. Das Argument ist nicht Nostalgie, sondern die Anerkennung der Abwägungen — Kosten, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit, Sicherheit, Datenschutz —, die der Agent anstelle des Entwicklers trifft. Ein unerfahrener Entwickler, der per vibe coding arbeitet, scheitert weniger daran, dass er schlecht codiert, als daran, dass er nicht weiß, welchen Kontext er seinem Agenten geben soll. Management-Korollar: KI verschiebt den Wert des Senior-Entwicklers von der Ausführung zur Abwägung, sie hebt ihn nicht auf
METHODOLOGIE
> Forward Deployed Engineering
Forward Deployed Engineering — Methodik. Definition: Motion, bei dem Ingenieure beim Kunden eingesetzt werden, um einen noch nicht existierenden Workflow zu entdecken; gerechtfertigt durch die Neuheit einer Kategorie, zurückzuziehen sobald die Nutzerpfade bekannt sind, sonst bleibt die Margenobergrenze bestehen ohne den Vorteil der Entdeckung. Zu unterscheiden von der Implementierung, die gegen eine bekannte Spezifikation ausgeführt wird
METHODOLOGIE
> framework 6 étapes
Sechsstufiges Framework zum Aufbau KI-gestützter Lösungen: definieren, ein Standard-Arbeitsverfahren entwerfen, ein MVP bauen, verbinden, testen und bereitstellen. Es bietet einen reproduzierbaren Weg von der Absicht zum funktionierenden System und hält Design und Verifikation in jedem Schritt explizit, statt improvisiert.
G
METHODOLOGIE
> GDPval
Benchmark, der KI-Modelle bei beruflichen Aufgaben auf Expertenniveau misst — Finanzen, Recht, Einzelhandel, Software —, blind bewertet von erfahrenen Fachleuten. Die berichteten Werte erreichen 40-49 % des Expertenniveaus, erfordern aber erhebliche menschliche Rahmensetzung, sodass die Metrik selbst als unterspezifiziert gilt.
METHODOLOGIE
> git worktrees
Git-Funktion, die mehrere Branches in separate Arbeitsverzeichnisse aus demselben Repository auscheckt, verwendet, um parallele Aufgaben auf derselben Codebasis zu isolieren. Sie erlaubt es mehreren Agenten oder Experimenten, nebeneinander zu laufen, ohne dass sich ihre Änderungen überschneiden, und unabhängig voneinander zu mergen.
CONCEPT
> Goût développeur
Das Urteil eines Entwicklers darüber, wie eine gute Lösung aussieht, bevor er sie schreibt, und die Disziplin, es zu verfolgen. Bei KI-gestützter Arbeit gewinnt es an Gewicht: Wenn Generierung billig ist, wird das Wissen, welche Ausgabe es wert ist, behalten zu werden, zum seltenen menschlichen Beitrag.
METHODOLOGIE
> graphify
graphify — Methodik. Adoption: Apache-2.0, PyPI-Paket `graphifyy`; Repository erstellt am 3. April 2026, 103.187 Stars und 10.024 Forks am 6. August 2026; Standard-Branch v8, README in 33 Sprachen · Kategorie: Open-Source-Skill, die von der Website vorgestellt wird, zu unterscheiden von der Website selbst · Definition: Skill und CLI, die ein Multiformat-Projekt in einen abfragbaren Wissensgraphen umwandeln: Code lokal ohne Modell als tree-sitter-AST geparst, Prosa und Bilder semantisch verarbeitet, jede Kante nach Herkunft gekennzeichnet, ohne Vektorindex
METHODOLOGIE
> grill-with-docs
Engineering-Skill für das vorgelagerte Design, DDD-inspiriert, funktionierend durch ein sequenzielles Interview, geleitet von vier Prinzipien — Befragung, Sprachpräzision, Nachweise und Iteration. Er bringt Anforderungen und Randbedingungen vor dem Schreiben des Codes zum Vorschein, damit Designentscheidungen auf ausgesprochenen Belegen beruhen statt auf Annahmen.
CONCEPT
> GW (gigawatt)
GW (gigawatt) — Konzept. Definition: Investitionseinheit für KI-Infrastruktur — 1 GW = 50 Mrd. $ über 5 Jahre = 20 Mrd. $ Tokens/Jahr, ~100 Hektar Fläche, 50 % Bruttomarge des Anbieters
H
CONCEPT
> Harness
Die Gerüstschicht um ein Modell, die es zu einem funktionsfähigen Agenten macht — Tools, Prompts, Speicher, Ausführungsumgebung und Leitplanken. Eine gängige Formulierung besagt, dass das Modell nur einen kleinen Teil der praktischen Fähigkeit eines Agenten ausmacht und das Harness den größeren Teil — was es zu einem eigenständigen Engineering-Gegenstand macht.
METHODOLOGIE
> Harness engineering
Aufbau und Abstimmung des Gerüsts um ein Modell herum, das daraus einen funktionsfähigen Agenten macht: Werkzeuge, Dateizugriff, Ausführungsumgebung, Feedback-Schleifen und Leitplanken. Nicht das rohe Modell, sondern der Harness bestimmt einen Großteil der praktischen Fähigkeit eines Agenten — daher eine eigenständige Engineering-Tätigkeit.
METHODOLOGIE
> HTML (format de sortie agent)
HTML (format de sortie agent) — Methodik. Kategorie: Bevorzugtes Format für umfangreiche agentische Artefakte (Specs, Pläne, Berichte, Editoren)
METHODOLOGIE
> hyperresearch
hyperresearch — Methodik. Adoption: MIT, PyPI, Python 3.11-3.13; Repository erstellt am 9. April 2026, 1 568 Stars und 170 Forks am 3. August 2026 · Definition: Deep-Research-Harness für Claude Code: 20 Skills, Python-CLI, MCP-Server und lokale UI, das eine 16-stufige, gestaffelt adaptive Pipeline zu einem adversariell geprüften Bericht mit vollständiger Provenienz orchestriert
I
K
METHODOLOGIE
> KDLC
KDLC — Methodik. Definition: Knowledge Development Life Cycle: 8-stufiger Zyklus (Discovery, Extraction, Structuring, Knowledge Graph, Embedding, Index Optimization, Retrieval Evaluation, Refresh), der Wissen als engineertes Asset behandelt
METHODOLOGIE
> Kishōtenketsu
Vierteilige Erzählstruktur aus der ostasiatischen Tradition — Einleitung, Entwicklung, Wendepunkt und Schluss —, die fortschreitet, ohne auf Konflikt zu beruhen. Sie wird als Modell herangezogen, um eine Erklärung oder ein Design zu strukturieren, und bietet eine Alternative zum Problem-Lösung-Schema bei der Präsentation von Ideen.
L
CONCEPT
> log de session append-only
log de session append-only — Konzept. Definition: Append-only-Log, das im DeepSeek Harness die Quelle des vom Modell gesehenen Kontexts ist — nicht dessen Protokoll: Der Modellverlauf wird davon per `deriveMessages()` projiziert, und Fork, Wiederaufnahme, Transcripts, Telemetrie und Persistenz leiten sich alle daraus ab. Zugehörige Invariante, zur Laufzeit geprüft: Alles, was eine Modellanfrage erreicht, muss aus dem Log rekonstruierbar sein, sodass ein neuer, für das Modell sichtbarer Input ein neues Session-Event erfordert. Ein abgelehnter Turn ohne jeden Step wird selbst protokolliert, damit der Versuch sichtbar bleibt. Format in der Preview nicht stabilisiert
CONCEPT
> loi de Goodhart
Goodharts Gesetz — wenn ein Maß zum Ziel wird, hört es auf, ein gutes Maß zu sein, weil die Optimierung der Metrik das Verhalten verfälscht, das sie eigentlich abbilden sollte. Es ist eine Warnung für die KI-Entwicklung: Benchmarks und Produktivitätsindikatoren können manipuliert werden, sobald ein Team direkt auf sie hinarbeitet.
METHODOLOGIE
> Loop Engineering
Entwurf und Feinabstimmung des iterativen Zyklus, den ein autonomer Coding-Agent ausführt — planen, handeln, beobachten, korrigieren —, einschließlich der Art, wie Ergebnisse zurückgeführt werden, wann die Schleife endet und wie Fehler behoben werden. Nicht der einzelne Prompt, sondern die Schleife selbst wird als die zu gestaltende Einheit behandelt.
O
CONCEPT
> Ontologie
Ontologie — Konzept. Definition: Datenverständnis-Schnittstelle, die Entitäten, Eigenschaften und Beziehungen definiert
METHODOLOGIE
> Ontology Pipeline
Ontology Pipeline — Methodik. Definition: Talisman-Framework mit 5 Stufen (controlled vocabulary → metadata standards → taxonomy → thesaurus → ontology → knowledge graph) + Refresh 2026 fügt Governance + AI Partnership hinzu. Validiert an 6 Institutionen / 10 Jahren. Prinzip: "the work cannot be skipped"
CONCEPT
> open-weights
open-weights — Konzept. Definition: Modell, dessen Gewichte herunterladbar und ausführbar sind (≠ offene Trainings-Pipeline); eröffnet die Self-Host-Option und Reversibilität, ohne im strengen Sinne Open Source gleichzukommen · geopolitische Lesart (Ball): Intrinsisch dezelerationistisch: schrecken KI-Capex ab und erzeugen einen „Schleier der Unregierbarkeit" über der KI; ihre Verallgemeinerung würde zum „Kommunismus der KI" führen
METHODOLOGIE
> Orchestration d'agents
Praxis, mehrere KI-Agenten bei einer Aufgabe zu steuern: sie verketten, ihren Zustand verfolgen und einen Fehler auffangen. Sie setzt voraus, deren Fehlermodi zu kennen, um sie zuverlässig zusammenzusetzen. Praktiker stellen fest, dass der Open-Source-Baustein — Registry, Lebenszyklus, Berechtigungen, Skills — weitgehend fehlt.
METHODOLOGIE
> orchestration multi-agents
Die Koordination mehrerer spezialisierter Agenten auf ein gemeinsames Ziel hin — Aufgabenweiterleitung, Verwaltung des gemeinsamen Zustands, Fehlerbehebung und parallele Ausführung unabhängiger Arbeiten. Orchestrierung gewinnt an Spezialisierung und Durchsatz über einen einzelnen Agenten hinaus, auf Kosten zusätzlicher Koordinationslogik. Es ist ein wiederkehrendes Muster komplexer agent-nativer Workflows.
CONCEPT
> Outcome-based pricing
Preismodell, bei dem Software für geleistete Arbeit oder gelieferte Ergebnisse abgerechnet wird, statt für Sitzplätze oder Lizenzen. Diskutiert als wahrscheinliche Entwicklung von KI-Produkten, bei denen autonome Agenten Aufgaben übernehmen, die zuvor menschliche Arbeit waren: Der Umsatz verschiebt sich von festen Gebühren pro Nutzer hin zur Ökonomie der Ergebnisse.
P
CONCEPT
> Paradoxe de Jevons
Ökonomische Beobachtung von William Stanley Jevons (1865): Eine höhere Effizienz bei der Nutzung einer Ressource kann deren Gesamtverbrauch erhöhen statt senken, da die geringeren Kosten die Nachfrage ausweiten. Auf die KI-gestützte Entwicklung angewandt, legt dies nahe, dass günstigerer Code die insgesamt geschriebene und gewartete Codemenge erhöhen könnte.
CONCEPT
> personal software
Einmalanwendung, erstellt von und für eine einzelne Person, zugeschnitten auf deren genauen Bedarf statt auf einen allgemeinen Markt. Die günstige KI-Generierung macht diese wegwerfbare, maßgeschneiderte Software neu praktikabel und verschiebt einen Teil des Baus gemeinsamer Produkte hin zu Werkzeugen, die sich eine Einzelperson selbst herstellt.
METHODOLOGIE
> Phase Build
Zweistündiger Block eigenständigen Bauens, in dem ein Kandidat mit den KI-Tools und -Frameworks seiner Wahl arbeitet. Wird zur Bewertung eingesetzt und beobachtet, wie ein Entwickler unter Zeitdruck Agenten steuert, statt Wissen abzufragen, wobei Urteilsvermögen und Workflow statt Syntax in den Vordergrund gestellt werden.
METHODOLOGIE
> pipeline de vérification adversariale multi-agents
Verifikationsmuster, das einen generierenden Agenten, unabhängige Reviewer, automatisierte Prüfung (Tests oder formale Methoden) und einen Konsens per Abstimmung kombiniert. Indem Agenten gegeneinander antreten, bevor ein Ergebnis akzeptiert wird, zielt es darauf ab, Fehler zu erkennen, die ein einzelner Agent selbstsicher bestätigen würde.
METHODOLOGIE
> Plan mode
Betriebsmodus eines Agenten, der Planung von Ausführung trennt: Der Agent schlägt zunächst einen schrittweisen Plan vor, den ein Mensch prüft und genehmigt, bevor er ausgeführt wird. Dies reduziert unnötige oder riskante Aktionen bei komplexen Aufgaben, indem Absicht und menschliche Aufsicht jeder Änderung vorgeschaltet werden.
METHODOLOGIE
> procédure infographique
Arbeitsverfahren, das um eine visuelle Präsentation in Infografik-Qualität herum aufgebaut ist, unter Verweis auf Steve Jobs' Perfektionsbesessenheit. Es behandelt Klarheit und Feinschliff eines visuellen Artefakts als Teil der Methode selbst, nicht als Verzierung, die hinzugefügt wird, nachdem der Inhalt feststeht.
METHODOLOGIE
> Programme de tutorat IA
Strukturiertes KI-Mentoring-Programm über sechs Wochen, mit zwölf neunzigminütigen Sitzungen zweimal pro Woche. Es formalisiert, wie Praktiker darin geschult werden, langfristig mit KI-Werkzeugen zu arbeiten, und behandelt die Einführung als erlernte Fähigkeit statt als Zufallsprodukt.
METHODOLOGIE
> PROJ-AI
PROJ-AI — leichtgewichtige methodische Schicht, die kollektive Projekte über ein Repository, einen Agenten und eine gemeinsame Doktrin übertragbar macht. Sie verwandelt Projekte in wiederverwendbare Artefakte, sodass Methode und Kontext von Team zu Team weitergegeben werden, statt jedes Mal neu aufgebaut zu werden.
R
S
METHODOLOGIE
> SDLC
Der Software-Entwicklungslebenszyklus — die Abfolge von Phasen, in denen Software definiert, gebaut, verifiziert, bereitgestellt und gewartet wird. Traditionell für menschliche Teams gedacht und weitgehend unveränderlich, dient er als Referenzrahmen, um die Veränderungen des KI-Zeitalters zu messen, wenn Agenten Phasen komprimieren, neu ordnen oder automatisieren.
METHODOLOGIE
> SDLC AI-native
SDLC AI-native — Methodik. Warnung: Ein KI-gesteuerter SDLC bestraft schlechte Gewohnheiten schneller (verstärkt Fehlfunktionen) · Definition: Komprimierter Entwicklungszyklus (Prototypen + Dogfooding), bei dem Claude Code/Claude Tag den Großteil des Codes schreibt und überprüft; gleiche Schritte (Plan/Code/Test/Deploy/Monitor) wie beim klassischen SDLC · Struktur: Schleife aus sechs Schritten (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), wobei jeder Schritt das Artefakt committet, das der nächste liest · Schritte: Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance, Agenten + Menschen
CONCEPT
> SecNumCloud
Französische Sicherheitsqualifikation auf hohem Niveau für Cloud-Dienste, die die Anforderungen definiert, die ein Anbieter erfüllen muss, um sensible Workloads zu hosten. Sie dient als Vertrauens- und Souveränitätsmaßstab und bestimmt, welche Plattformen für regulierte Nutzungen oder den öffentlichen Sektor zugelassen sind.
CONCEPT
> Shadow intimacy
Shadow intimacy — Konzept. Definition: KI-Abhängigkeit, die sich im Unternehmen bildet, ohne dessen Bewusstsein, ohne benannten Verantwortlichen
CONCEPT
> Skill
Skill — Konzept. Definition: Vom Agenten auffindbarer Ordner (Instructions + Scripts + Ressourcen + Konfiguration + Hooks)
CONCEPT
> skills
Harness-Primitive, die eine wiederverwendbare Agentenfähigkeit in persistente, teilbare Dateien verpackt — oft Markdown (SKILL.md) — die bei Bedarf geladen werden. Skills setzen progressive disclosure um: Anweisungen und Tools gelangen nur bei Bedarf in den Kontext, wodurch dieser kompakt bleibt und vor Kontextverfall geschützt wird. Sie machen das Verhalten testbar und portabel.
METHODOLOGIE
> Software Factory
Nicht-interaktive, durch Spezifikationen und Szenarien gesteuerte Entwicklung ohne menschliches Eingreifen in der Schleife — beziffert auf eine Größenordnung von etwa 1 000 $ an Tokens pro menschlichem Ingenieur und Tag. Es stellt die Softwareproduktion als automatisierte Pipeline dar, in der Menschen die Specs festlegen und Agenten sie ausführen.
METHODOLOGIE
> Steps of AI Adoption
Steps of AI Adoption — Methodik. Definition: Reifegradmodell in 5 Stufen (0→4) für die Einführung agentischer KI durch ein Engineering-Team; Matrix mit 5 Spalten (Anzahl Agenten, wie es aussieht, Engpass, Produkte, Leitplanken); Fortschritt = nächsten Engpass beseitigen + nächste Leitplanken aufbauen
CONCEPT
> subagents
Spezialisierte Nebenagenten, die ein Hauptagent startet, um eine abgegrenzte Teilaufgabe zu bearbeiten — recherchieren, prüfen, transformieren —, jeweils mit eigenem Kontext und eigenen Werkzeugen. Die Delegation an Subagenten hält den Kontext des übergeordneten Agenten fokussiert und ermöglicht die parallele Ausführung unabhängiger Arbeiten.
METHODOLOGIE
> synthèse d'environnements de tâches
synthèse d'environnements de tâches — Methodik. Definition: Von Z.ai beschriebene Praxis zur Auflösung des Engpasses beim agentischen Post-Training: Recherche-Agenten wandeln Muster realer Arbeit in ausführbare Long-Horizon-Umgebungen mit mehrstufigen Abhängigkeiten und verborgenem Zustand um; ein Richter-Agent versucht jede Aufgabe, um deren Lösbarkeit zu prüfen; Verifier werden ohne Zugriff auf die Referenzlösung synthetisiert; Solver-Trajektorien dienen dazu, Reward-Hacks aufzudecken und zu schließen; ein Verifier wird erst nach drei negativen Kontrollen akzeptiert — oracle, no-op, unsolved-state. Bleibt von erheblicher menschlicher Arbeit abhängig
T
METHODOLOGIE
> Tension Map
Kartierung der Widersprüche und Spannungspunkte eines Marktes — statt seiner Marktanteile —, die dazu dient, Möglichkeitsräume aufzudecken. Indem sie zeigt, wo Kräfte aufeinandertreffen, macht sie Öffnungen sichtbar, die eine auf Marktanteilen basierende Wettbewerbssicht übersehen würde.
CONCEPT
> token
Die Grundeinheit der Verarbeitung und der Kosten in generativer KI — ein kurzes Fragment aus Text, Bild oder Ton, das ein Modell liest oder erzeugt, etwa eine Silbe. Preisgestaltung, Kontextgrenzen und Ausgaben werden in Tokens gezählt: Der Token wird zu einer entstehenden wirtschaftlichen Einheit, und wenn seine Kosten sinken, ändert sich, was es wert ist, generiert zu werden.
U
METHODOLOGIE
> Usine Logicielle Augmentée
Software-Wertschöpfungskette, die von spezialisierten KI-Agenten über sechs Fertigungslinien orchestriert wird, wobei menschliches Eingreifen auf zwei definierte Momente beschränkt ist. Sie wendet ein Fabrikmodell auf Software an: Die Arbeit durchläuft von Agenten geführte Schritte, und Menschen greifen an wenigen bewusst gesetzten Kontrollpunkten ein.
CONCEPT
> utilisation des agents de codage
utilisation des agents de codage — Konzept. Definition: Dritte Kompetenz der Karte, dargestellt als nun von jedem Entwickler gefordert: über ein gutes mentales Modell der Funktionsweise von Agenten und ihrer Grenzen verfügen, wissen, wie viel man eingreift und wie viel man den Agenten machen lässt, den Kontext verwalten, zwischen Planung und Ausführung abwägen, Verifikatoren oder Evals bereitstellen, damit der Agent seine Loops selbstständig schließt, mit einem klaren Spec arbeiten und wissen, wann man sich diese Mühe nicht macht, mehrere Agenten orchestrieren, Fallstricke wie die Zerstörung einer Produktionsdatenbank vermeiden. Einzige Kompetenz, deren Gegenstand sich schnell genug ändert, um Routinen zum Ausprobieren von Tools zu erfordern
V
METHODOLOGIE
> vibe coding
Von Andrej Karpathy benannter Programmierstil, bei dem der Entwickler einen KI-Agenten vor allem über natürlichsprachliche Absicht steuert und dessen Ausgabe akzeptiert, ohne jede Zeile zu prüfen — iteriert wird nach Gefühl statt durch manuelle Bearbeitung. Effektiv für Prototypen; riskant für Produktionscode, der sorgfältige Durchsicht erfordert.
METHODOLOGIE
> Vibe Reviewing
Code-Audit, das durch KI-Agenten unterstützt, aber durch eine strenge menschliche Durchsicht validiert wird. Es ist das Gegenstück zum vibe-coding auf der Reviewseite: Agenten melden Probleme und Bewertungen schnell, während eine Person die endgültige Verantwortung dafür behält, was in die Codebasis gelangt.
W
METHODOLOGIE
> Wardley Mapping
Visuelle Strategietechnik, die eine Wertschöpfungskette anhand der Entwicklungsstufe ihrer Komponenten kartiert, vom Neuen bis zum Alltäglichen. Sie hilft Teams zu erkennen, wo gebaut, gekauft oder ausgelagert werden soll, und dient dazu, die Positionierung in sich schnell entwickelnden KI-Tooling-Märkten zu durchdenken.
METHODOLOGIE
> workflow IA Wardley
Workflow, der die Erstellung von Wardley-Maps mithilfe von KI automatisiert und strategisches Mapping zu einer reproduzierbaren, werkzeuggestützten statt manuellen Übung macht. Er verringert den Aufwand, eine Wertschöpfungskettenkarte aktuell zu halten, wenn sich die Bedingungen ändern.