Nicolas Martignole (Le Touilleur Express) veröffentlicht – gemeinsam verfasst mit **GLM-5.2** und **MiniMax-M3** – **« The Token Manifesto »**: eine Persiflage des **Manifeste Agile** (2001), übertragen auf die Ära der LLMs, in der die Werteinheit nicht mehr die Ingenieurstunde, sondern das **Token** ist. Vier Werte: *kurze System-Prompts statt raffinierter System-Prompts*, *ein klares Beispiel statt drei Absätzen Erklärung*, *iteratives Vorgehen in kleinen Schritten statt das gesamte Lastenheft auf einmal abzuladen*, *Ausgabe in einem festgelegten Format statt das Modell frei improvisieren zu lassen*. Zwölf Prinzipien unterlaufen die des Agilen Manifests eines nach dem anderen — „Einfachheit, die Kunst, die Menge an Arbeit zu maximieren, **die nicht vom Modell erledigt wird**“, „selbstorganisierende Teams, die Wiederholungen erkennen und einmal dokumentieren“, „regelmäßige Reflexion **bevor die Monatsrechnung eintrifft**“. Unter dem Humor („nervöses Starren auf eine Nutzungsanzeige“) verbirgt sich eine ernsthafte These: Der eigentliche ökonomische Engpass KI-gestützter Entwicklung ist nicht mehr die Geschwindigkeit, sondern das **Token-Budget** und die **Ökonomie des Kontextfensters**. Zwei Pointen beschließen den Text: **« Du hast kein Prompt-Problem. Du hast ein Kontextfenster-Problem. »** und **« Jeder ist ein Prompt Engineer, bis das Monatskontingent aufgebraucht ist. »** Bemerkenswert ist das Meta-Augenzwinkern: ein Manifest zur Token-Sparsamkeit, gemeinsam *mit* Modellen verfasst.
Continuous Delivery als nicht verhandelbare Grundlage KI-gestützter Softwareentwicklung — Dave Farley argumentiert auf seinem Kanal *Modern Software Engineering*, dass KI ohne CD kein Beschleuniger, sondern eine Falle ist (Theory of Constraints und Jevons-Paradoxon angewandt auf generierten Code, ATDD/BDD als Absicherung, Deployment-Pipeline als Qualitätsschiedsrichter).
#Continuous Delivery#Generative KI im SDLC#ATDD (Acceptance Test-Driven Development)
Dave Farley (Modern Software Engineering — YouTube channel)
Evolution von RAG zu Agent Memory - Lese-Schreib-Operationen - Datenverwaltung während der Inferenz - Vector databases - Persistenter Speicher für KI-Agenten - Leonie Monigatti