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#AI agents

16 fiches

Agentes de codificación IA y Skills Traducción verificada automáticamente

Stop Coding and Start Planning

Planificación vs Vibe Coding - Compounding Engineering - Three Fidelities - Agentes de IA - Cora Email Bankruptcy - Plans Teach Systems - Every Source Code

#planificación#vibe coding#compounding engineering

Kieran Klaassen (General Manager, Cora)

Agentes de codificación IA y Skills Traducción verificada automáticamente

Microsoft researchers tried to manipulate AI agents - and only one resisted all attempts

Microsoft Magentic Marketplace - pruebas de manipulación de agentes de IA - Claude Sonnet 4 único resistente - Paradoja de la elección - Prompt injection - Parálisis por análisis - Webb Wright - ZDNet

#agentes de IA#investigación de Microsoft#Magentic Marketplace

Webb Wright (Contributing Writer, ZDNet)

Investigación y Educación Traducción verificada automáticamente

MCP for Beginners - YouTube

MCP for Beginners - Model Context Protocol - Microsoft Developer - YouTube playlist - AI agents - Tutorial

#AI Agents#Model Context Protocol#MCP

Microsoft Developer

Transformación y Adopción Traducción verificada automáticamente

Why Moderna merged HR and IT to better 'architect the flow of work'

Entrevista exclusiva con Tracey Franklin (Chief People and Digital Technology Officer en Moderna) sobre la fusión de RR.HH. y TI en un único departamento: el paso de la "workforce planning" y la "technology planning" desconectadas a una "work planning" integrada, la metáfora "architect the flow of work", más de 3.000 GPTs personalizados, 5.000 empleados y una visión 2030 de una organización adaptativa de humanos y agentes.

#fusión RR.HH.-TI#Moderna#Tracey Franklin

Allie Nawrat (UNLEASH) · interview de Tracey Franklin

Herramientas y Plataformas Traducción verificada automáticamente

Gemini CLI is awesome! But only when you make Claude Code use it as its bitch.

Gemini CLI + Claude Code - Flujo de trabajo híbrido - Análisis de bases de código extensas - Ventana de contexto - Reddit ChatGPTCoding

#Gemini CLI#Claude Code#Análisis de bases de código extensas

u/H9ejFGzpN2 (auteur original). Contributeurs notables: u/CatsFrGold · u/djc0 · u/Parabola2112 · u/Comfortable-Gap-808 · u/Still-Ad3045 · u/fhinkel-dev · u/bull_chief · u/casce · et 30+ autres participants actifs de la communauté

Economía y Mercado Traducción verificada automáticamente

Outcome-based pricing for AI Agents

Artículo del blog de Sierra (10 de diciembre de 2024, Elliot Greenwald) que expone el **texto fundacional del *outcome-based pricing*** para agentes de IA. **Tesis pivote**: los agentes de IA que ejecutan procesos de forma autónoma hacen posible un **modelo de precios completamente nuevo** — ***"solo pagas cuando el software logra resultados específicos y valiosos: outcome-based pricing."*** El artículo traza una **genealogía en cuatro eras de los precios del software**: (1) **software en caja precintada** (años 80-90, la caja de disquete/CD-ROM en Fry's Electronics — *"Lo hayas usado o no, lo pagabas"*) → (2) **SaaS / precios por asiento** (pionero por **Salesforce**, seguido por Google/Microsoft/Adobe — Internet hace posible vender el software *como servicio*) → (3) **precios por consumo** (**Amazon/AWS** y **Snowflake** — *"se cobraba solo por lo que se usaba"*) → (4) **precios por resultado** (agentes de IA). **Definición canónica**: ***"el outcome-based pricing está vinculado a impactos empresariales tangibles — como una conversación de soporte resuelta, una cancelación evitada, un upsell, un cross-sell, o cualquier número de resultados valiosos. Si la conversación queda sin resolver, en la mayoría de los casos, no hay cargo."*** **Principio de incentivos alineados**: ***"Con el outcome-based pricing, Sierra solo cobra cuando completamos una tarea para ti. Nuestros incentivos están alineados."*** **Crítica del precio por asiento y el concepto de *shelfware***: *"Los asientos no utilizados permanecen ociosos en un proverbial estante de tienda, de ahí el apodo despectivo 'shelfware'"* — se pagan miles de dólares al año por licencia, se use o no. **Conflicto estructural para los Fournisseurs CX legacy**: sus ingresos dependen del precio por asiento, y sin embargo *"cuanto más eficaz se vuelve su IA, menos asientos de centro de contacto necesitan sus clientes — socavando el propio modelo de ingresos del proveedor"* — un agente de IA eficaz **canibaliza** el modelo de ingresos de un proveedor cuyos precios se basan en asientos. **Granularidad del resultado**: una distinción entre **resoluciones simples** (responder una pregunta) y **resoluciones complejas** (gestionar un caso que requiere una llamada L2 de 20 minutos); las **escaladas por lo general no generan cargo**; es posible un **precio combinado (blended)** (por ejemplo, por consumo para interacciones de enrutamiento/saludo). **Compromiso de optimización continua** por parte del proveedor: *"seguimos desplegando optimizaciones concertadas y dirigidas para refinar el rendimiento del agente con el tiempo"* — el proveedor permanece alineado para mejorar el rendimiento ya que solo se le paga por el resultado. Relevancia: planteado a **finales de 2024**, este artículo **precede y fundamenta** todo el debate de 2026 sobre la economía agéntica — aporta el **vocabulario de la unidad de facturación** (el *resultado* completado en lugar del asiento, el uso o el token) que más tarde retomarán Gupta (*coste de un resultado completado*, *atribución token-a-resultado*), Bain (*el outcome-based pricing desplaza los ingresos de asientos fijos hacia la economía de mano de obra/operaciones*), Ng (*poder de fijación de precios anclado en el salario del empleado sustituido*). Con Sierra como el **ejemplo de referencia** citado por Bain (*resolución autónoma de incidencias de clientes*), este texto ofrece la **visión desde el lado del proveedor** de la mecánica que otros analizan desde el lado del comprador. Directamente relevante para el posicionamiento de la firma en **entrega agéntica / precios basados en valor** y para el bloque de **Cost Optimization** (la contraparte del lado proveedor del *coste por resultado*).

#outcome-based pricing#precios basados en resultados#agentes de IA

**Elliot Greenwald** — Sierra (entreprise fondée par Bret Taylor & Clay Bavor, plateforme d'agents IA conversationnels pour l'expérience client). Billet publié sur le blog Sierra le **10 décembre 2024**. Sierra est l'**exemple-référence** cité par Bain (*The $100-Billion SaaS Opportunity*) pour l'*autonomous customer issue resolution* · et fait l'objet de plusieurs fiches du dossier (recrutement AI-native, interview Plan/Build/Review).