Glosario
95 términos (conceptos y metodologías principales)
9
A
METHODOLOGIE
> ACE
ACE — método de ingeniería de contexto de agentes que, según se informa, mejora la precisión de los agentes en aproximadamente un 10,6 % y las tareas financieras en un 8,6 %, a la vez que reduce la latencia en aproximadamente un 87 %. Ilustra cómo estructurar el contexto proporcionado a un agente, en lugar de cambiar el modelo, eleva el rendimiento medido.
METHODOLOGIE
> ADLC
Agentic Development Lifecycle — ciclo de vida de software diseñado en torno a las propiedades y modos de fallo de los modelos de IA en lugar de los equipos humanos. Cada fase corresponde a un modo de fallo defendido o una propiedad explotada, estructurada en fases y puertas de verificación. Citado como marco convergente alcanzado de forma independiente por varios profesionales.
CONCEPT
> AEO
Answer Engine Optimization — práctica que consiste en estructurar un contenido para que los motores de respuesta de IA lo citen al responder consultas. Adapta la lógica del posicionamiento a un mundo en el que el usuario lee una respuesta generada en lugar de una lista de enlaces, privilegiando enunciados citables y bien atribuidos frente al simple ranking por palabras clave.
METHODOLOGIE
> Agent FinOps (Orq.ai)
Agent FinOps (Orq.ai) — Metodología. principio: Cost per outcome vía comportamiento runtime
METHODOLOGIE
> Agentique adaptative
Enfoque arquitectónico para poner la IA agéntica en producción, organizado en torno a cuatro pilares. Trata de cómo se estructuran, supervisan y adaptan los agentes autónomos para seguir siendo fiables en condiciones de explotación reales — casos límite, deriva, carga — y no solo en una demostración controlada.
METHODOLOGIE
> agents parallèles
Modo de trabajo en el que numerosas instancias de agentes se ejecutan al mismo tiempo sobre un mismo esfuerzo — se reportan hasta 16 agentes simultáneos en unas 2 000 sesiones de codificación. Ejecutar agentes en paralelo aumenta el rendimiento y hace avanzar juntas subtareas independientes, a costa de la coordinación y la supervisión.
CONCEPT
> AGI
Inteligencia artificial general — un sistema capaz de igualar o superar la capacidad humana en la mayoría de los trabajos cognitivos, no en una sola tarea. Presentada por las grandes empresas de IA como su objetivo declarado, a menudo definida mediante hitos como la investigación doctoral o la automejora. Su viabilidad con los enfoques actuales es objeto de debate.
METHODOLOGIE
> AI-Assisted Engineering
Integración metódica de la IA en un ciclo de desarrollo de software maduro, orientada a un código que siga siendo seguro, escalable y mantenible. Sitúa la IA como una etapa disciplinada dentro de una práctica de ingeniería establecida, en lugar de un sustituto de la revisión, las pruebas y el diseño.
CONCEPT
> AI brain fry
Fatiga mental derivada de un uso o una supervisión excesivos de las herramientas de IA, más allá de la capacidad cognitiva propia. Los síntomas reportados incluyen una sensación de zumbido, niebla mental y decisiones más lentas. El término nombra un coste humano de la supervisión continua de agentes, distinto de las ganancias de productividad habitualmente destacadas.
CONCEPT
> AI slop
Producción generada por IA de bajo esfuerzo, sin comprensión ni revisión real — en software, código que compila y puede pasar los tests pero degrada la claridad y la calidad duradera de una base de código. El término es peyorativo: marca la brecha entre la ingeniería genuina y la generación en volumen, y advierte contra la aceptación acrítica.
CONCEPT
> AI4Ops
Aplicación de la IA a las operaciones informáticas, orientada hacia una explotación autónoma de la infraestructura y los servicios. Extiende la automatización de la supervisión, la respuesta a incidentes y la remediación, de modo que las tareas operativas son cada vez más asumidas por agentes en lugar de activadas manualmente.
METHODOLOGIE
> approbation humaine par transaction
approbation humaine par transaction — Metodología. definición: Regla de funcionamiento de la cartera Link para agentes en el lanzamiento: cada solicitud de gasto es revisada y aprobada por la persona antes de que el comprobante sea transmitido al agente, en la web o en la aplicación Link · límite: Limita el uso a la compra puntual y significativa: la frecuencia de un agente micropagador haría la revisión impracticable
METHODOLOGIE
> approche spec-driven IA
Método basado en especificaciones para el desarrollo asistido por IA, estructurado en etapas: onboarding, planificación atómica, desarrollo iterativo y capitalización. El trabajo se ancla en una especificación explícita que el agente sigue, fijando de antemano la intención para que el progreso se acumule en conocimiento reutilizable en lugar de en producción puntual.
METHODOLOGIE
> augmented coding
Codificación asistida por IA que mantiene la calidad, las pruebas y la cobertura como prioridades de primer orden. Contrasta con los estilos más laxos que aceptan la salida generada sin revisión: el desarrollador sigue siendo responsable de la corrección, utilizando el agente para avanzar más rápido sin rebajar la exigencia de verificación.
CONCEPT
> Augmented Craftsman
Desarrollador aumentado por la IA que, no obstante, permanece dentro del código — releyendo, dando forma y asumiendo el resultado en lugar de delegarlo en bloque. El término designa una postura que mantiene el oficio y el juicio humanos en el centro, incluso cuando los agentes se hacen cargo de una parte creciente del trabajo mecánico.
B
CONCEPT
> Beyond Zero
Beyond Zero — Concepto. definición: Paradigma de seguridad empresarial que desplaza la frontera de confianza de la aplicación hacia la acción individual sobre el recurso, combinando políticas estáticas verificables y razonamiento de IA dinámico
CONCEPT
> Big Tech
Big Tech — Concepto. free_cash_flow_annuel: 300 mil millones de dólares combinados
METHODOLOGIE
> BMAD
BMAD (Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development) — metodología ágil para el desarrollo asistido por IA, descrita mediante la metáfora de un plan urbanístico para la IA agéntica. Estructura la colaboración entre agentes y humanos en un proyecto, para que el trabajo autónomo se mantenga coordinado y dirigido en lugar de ad hoc.
METHODOLOGIE
> boucle d'apprentissage
boucle d'apprentissage — Metodología. definición: Sistema por encima de los modelos donde capital humano y token componen; nueva IP de la firma
METHODOLOGIE
> Boucle de codage agentique
Bucle corto, a escala de minutos, en el que un agente de codificación trabaja frente a una especificación de producto y un conjunto de evaluaciones: actúa, su salida se verifica, itera. Tratar este bucle — en lugar de un prompt aislado — como la unidad de trabajo es fundamental para un desarrollo agéntico fiable.
C
CONCEPT
> CLOUD Act
CLOUD Act — Concepto. categoría: Ley EE. UU. de 2018 de acceso extraterritorial a los datos de proveedores estadounidenses · definición: Ley estadounidense que autoriza a la administración de EE. UU. a reclamar datos en poder de una empresa bajo jurisdicción estadounidense, dondequiera que estén almacenados físicamente — criterio determinante de la elección de Airbus
CONCEPT
> Cognitive Contract
Cognitive Contract — Concepto. definición: Metáfora de Kamelman para el contrato implícito humano-máquina. Tres principios: (1) interpretable and auditable; (2) aligned with human goals; (3) trained and iterated in real time. El contrato evoluciona de "humans instruct machine" (mainframes → cloud) hacia "humans + machines collaborate" (agentic)
CONCEPT
> Cognitive Surrender
Cognitive Surrender — Concepto. definición: Modo tóxico: aceptar el output de la IA en bloque sin formar un razonamiento paralelo; "borrowing the model's confidence as substitute for personal understanding"
CONCEPT
> commerce agentique
Comercio realizado por agentes de IA que actúan en nombre de los consumidores — buscar, comparar y finalizar compras con una intervención humana limitada. Descrito como una categoría emergente y en aceleración, hace pasar al comprador de una persona que navega a un agente que transacciona, reconfigurando el descubrimiento, la fijación de precios y la venta en línea.
CONCEPT
> Compaction
Resumen automático de una conversación que sustituye el historial acumulado por una versión condensada, liberando espacio de contexto y preservando al mismo tiempo la intención. Es una defensa habitual frente a la degradación del contexto, que permite que las sesiones largas de agentes continúen sin que los turnos antiguos desplacen lo que aún importa.
METHODOLOGIE
> Compound Engineering
Práctica de ingeniería en la que cada tarea también mejora el sistema que produce el trabajo futuro: lecciones, tests, prompts y herramientas se capturan como artefactos duraderos, de modo que calidad y velocidad se acumulan en lugar de partir de cero en cada tarea. Se discute sobre todo en el contexto del desarrollo asistido por IA.
METHODOLOGIE
> Compounding Knowledge Lifecycle
Ciclo de captura, almacenamiento, recuperación y actualización que hace que el conocimiento de una organización sea componible en el tiempo. Cada pasada añade artefactos duraderos y reutilizables, de modo que el trabajo posterior se apoya en el anterior en lugar de partir de cero — una lógica acumulativa aplicada al conocimiento.
CONCEPT
> compounding teams
Equipos que ya no escriben código directamente, sino que construyen frameworks recursivos en torno a los modelos — herramientas, prompts y procesos que hacen que cada tarea futura sea más barata y mejor. El término capta un desplazamiento del esfuerzo de ingeniería: hacia el sistema que produce el trabajo, no el trabajo en sí.
CONCEPT
> construction et déploiement d'applications IA
construction et déploiement d'applications IA — Concepto. definición: Primera competencia del mapa. Basada en el hecho de que la salida de un sistema de IA es impredecible, mientras que el software clásico se comporta de forma predecible. Requiere el conocimiento de los componentes básicos — LLM, ingeniería de contexto, RAG, workflows agénticos, machine learning, deep learning — y sobre todo técnicas estadísticas que permitan medir, pilotar y gobernar el sistema; la competencia central es la conducción de bucles de evaluaciones y análisis de errores disciplinados
METHODOLOGIE
> content engineering
content engineering — Metodología. definición: Industrialización del proceso editorial vía skills + MCP
METHODOLOGIE
> context engineering
Disciplina que consiste en ensamblar, estructurar y podar deliberadamente la información proporcionada a un modelo — instrucciones, documentos recuperados, código, historial — para que la ventana de contexto limitada contenga exactamente lo que una tarea necesita. Se trata como una preocupación de ingeniería propia, distinta de la formulación de un prompt.
CONCEPT
> Context Flywheel
Efecto acumulativo por el cual un contexto curado de forma iterativa mejora cada tarea de agente sucesiva: un mejor contexto produce una mejor salida, que a su vez enriquece el contexto para la siguiente tarea. Presenta el contexto como un activo que gana valor, no como un insumo reensamblado cada vez.
CONCEPT
> Context Rot
Degradación progresiva de la calidad de las salidas de un modelo a medida que su ventana de contexto se llena de un historial acumulado y en parte fuera de tema: las instrucciones iniciales se diluyen, aparecen contradicciones, la atención se dispersa. Motiva la compactación, la síntesis y el reinicio de sesiones para mantener un contexto denso y relevante.
METHODOLOGIE
> Control Plane
Control Plane — Metodología. rol: Orquestación + gobernanza de agentes IA — cost transparency, active guardrails, end-to-end lineage
METHODOLOGIE
> cycle SFEIR à 11 phases
Ciclo de desarrollo de software impulsado por IA, organizado en once fases (0 a 10), con tres puertas humanas y dos puntos de capitalización. Formaliza dónde intervienen los humanos en un proceso por lo demás llevado por agentes, y dónde se captura el conocimiento para su reutilización.
D
CONCEPT
> dette technique
Costo acumulado de las decisiones de código y diseño apresuradas que habrá que rehacer — un interés pagado en cambios más lentos y más defectos. En el desarrollo asistido por IA, el término reaparece como un riesgo concreto: los agentes producen grandes volúmenes de código que pasa los tests pero erosiona la calidad cuando la generación supera a la revisión.
METHODOLOGIE
> DICE
DICE (Domain-Integrated Context Engineering) — extensión de la ingeniería de contexto que integra un modelo de dominio explícito en la estructuración de las entradas y salidas de un modelo. Al codificar las reglas del dominio en el contexto, busca hacer que el comportamiento del agente sea más predecible en tareas especializadas.
E
CONCEPT
> économie circulaire IA
économie circulaire IA — Concepto. monto estimado: 1 billón de dólares
CONCEPT
> Enterprise Knowledge Fabric
Enterprise Knowledge Fabric — Concepto. definición: Arquitectura que combina Knowledge Graphs, Semantic Search, Vector DB y Hybrid Search para una comprensión interconectada, más allá del RAG basado en documentos aislados
F
CONCEPT
> façonner la construction
façonner la construction — Concepto. definición: Cuarta competencia del mapa (*shaping the build*): a medida que los agentes entregan cada vez mejor un spec claro, el trabajo del ingeniero se desplaza hacia la decisión de su contenido. Exige sentido de producto, comprensión del contexto de negocio y de los objetivos del cliente, capacidad para identificar oportunidades y liderar un proyecto — en particular el equilibrio entre entregar rápido un MVP para probar y ralentizar para construir con cuidado. La más dependiente del contexto organizacional de las cuatro: allí donde el spec está limitado por la regulación o el contrato, no está en manos del ingeniero
METHODOLOGIE
> fichiers de règles partagés
fichiers de règles partagés — Metodología. alcance: Minions, Cursor, Claude Code
CONCEPT
> Floating platform
Estrategia de evolución de plataforma: cuando la base absorbe una capacidad, las piezas a medida que se vuelven redundantes se descartan y el punto de construcción asciende hacia la siguiente capa de valor. Mantiene un producto por encima de cimientos ya convertidos en commodity, en lugar de mantener lo que la plataforma ya proporciona.
CONCEPT
> fondamentaux du génie logiciel
fondamentaux du génie logiciel — Concepto. definición: Segunda competencia del mapa, y la más contracíclica: en un mapa de competencias de IA, ocupa el segundo lugar. El argumento no es la nostalgia sino el reconocimiento de las decisiones — costo, escalabilidad, fiabilidad, velocidad, seguridad, privacidad — que el agente toma en lugar del desarrollador. Un desarrollador inexperto que hace vibe coding falla menos porque programa mal que porque no sabe qué contexto darle a su agente. Corolario de gestión: la IA desplaza el valor del senior de la ejecución hacia la toma de decisiones, no lo elimina
METHODOLOGIE
> Forward Deployed Engineering
Forward Deployed Engineering — Metodología. definición: Motion que consiste en desplegar ingenieros en el cliente para descubrir un workflow que aún no existe; justificado por la novedad de una categoría, a retirar una vez conocidos los recorridos de usuario, bajo pena de conservar el techo de margen sin el beneficio del descubrimiento. A distinguir de la implementación, que ejecuta contra una spec conocida
METHODOLOGIE
> framework 6 étapes
Framework de seis etapas para construir soluciones asistidas por IA: definir, diseñar un procedimiento operativo estándar, construir un MVP, conectar, probar y desplegar. Ofrece un camino reproducible desde la intención hasta el sistema en funcionamiento, manteniendo el diseño y la verificación explícitos en cada etapa en lugar de improvisados.
G
METHODOLOGIE
> GDPval
Benchmark que mide los modelos de IA en tareas profesionales de nivel experto — finanzas, derecho, retail, software — evaluadas a ciegas por especialistas experimentados. Las puntuaciones reportadas alcanzan el 40-49 % del nivel experto, pero exigen un encuadre humano considerable, por lo que la métrica en sí se considera subespecificada.
METHODOLOGIE
> git worktrees
Función de Git que extrae varias ramas en directorios de trabajo distintos desde un mismo repositorio, utilizada para aislar tareas paralelas sobre una misma base de código. Permite que varios agentes o experimentos se ejecuten en paralelo sin que sus modificaciones choquen, para luego fusionarse de forma independiente.
CONCEPT
> Goût développeur
Juicio de un desarrollador sobre cómo debería ser una buena solución antes de escribirla, y disciplina para perseguirla. En el trabajo asistido por IA, gana peso: cuando la generación es barata, saber qué salida merece conservarse se convierte en la contribución humana escasa.
METHODOLOGIE
> graphify
graphify — Metodología. adopción: Apache-2.0, paquete PyPI `graphifyy` ; repositorio creado el 3 de abril de 2026, 103 187 estrellas y 10 024 forks al 6 de agosto de 2026 ; rama por defecto v8, README en 33 idiomas · categoría: Skill open source presentada por el sitio, distinta del sitio en sí · definición: Skill y CLI que transforma un proyecto multiformato en un grafo de conocimiento consultable: código analizado localmente en AST tree-sitter sin modelo, prosa e imágenes procesadas semánticamente, cada arista etiquetada según su procedencia, sin índice vectorial
METHODOLOGIE
> grill-with-docs
Skill de ingeniería para el diseño previo, de inspiración DDD, que funciona mediante una entrevista secuencial guiada por cuatro principios — entrevista, precisión del lenguaje, evidencias e iteración. Hace emerger necesidades y restricciones antes de escribir el código, para que las decisiones de diseño se apoyen en evidencias declaradas en lugar de en suposiciones.
CONCEPT
> GW (gigawatt)
GW (gigawatt) — Concepto. definición: Unidad de inversión en infraestructura IA — 1 GW = 50 Md$ en 5 años = 20 Md$ tokens/año, ~100 hectáreas de superficie, 50% margen bruto del proveedor
H
CONCEPT
> Harness
La capa de harness en torno a un modelo que lo convierte en un agente operativo — herramientas, prompts, memoria, entorno de ejecución y salvaguardas. Una formulación habitual sostiene que el modelo solo representa una pequeña parte de la capacidad práctica de un agente, y el harness la mayor parte, lo que lo convierte en un objeto de ingeniería por derecho propio.
METHODOLOGIE
> Harness engineering
Construcción y ajuste del andamiaje alrededor de un modelo que lo convierte en un agente operativo: herramientas, acceso a archivos, entorno de ejecución, bucles de retroalimentación y salvaguardas. Es el arnés — no el modelo en bruto — el que determina gran parte de la capacidad práctica de un agente, de ahí que sea una actividad de ingeniería propia.
METHODOLOGIE
> HTML (format de sortie agent)
HTML (format de sortie agent) — Metodología. categoría: Formato preferido para artefactos agénticos ricos (specs, plans, informes, editores)
METHODOLOGIE
> hyperresearch
hyperresearch — Metodología. adopción: MIT, PyPI, Python 3.11-3.13; repositorio creado el 9 de abril de 2026, 1 568 estrellas y 170 forks al 3 de agosto de 2026 · definición: Arnés de deep research para Claude Code: 20 skills, CLI de Python, servidor MCP y UI local, orquestando un pipeline de 16 etapas adaptativo por niveles hacia un informe auditado de forma adversarial con procedencia completa
I
K
METHODOLOGIE
> KDLC
KDLC — Metodología. definición: Knowledge Development Life Cycle: ciclo de 8 etapas (Discovery, Extraction, Structuring, Knowledge Graph, Embedding, Index Optimization, Retrieval Evaluation, Refresh) que trata el conocimiento como activo ingenierizado
METHODOLOGIE
> Kishōtenketsu
Estructura narrativa en cuatro tiempos procedente de la tradición de Asia Oriental — introducción, desarrollo, giro y conclusión — que progresa sin apoyarse en el conflicto. Se invoca como modelo para estructurar una explicación o un diseño, ofreciendo una alternativa al esquema problema-solución en la presentación de ideas.
L
CONCEPT
> log de session append-only
log de session append-only — Concepto. definición: Registro de solo adición que es la fuente del contexto visto por el modelo en DeepSeek Harness — y no su resumen: el historial del modelo se proyecta a partir de él mediante `deriveMessages()`, y fork, reanudación, transcripciones, telemetría y persistencia derivan todos de él. Invariante asociado, verificado en tiempo de ejecución: todo lo que llega a una solicitud al modelo debe ser reconstruible a partir del registro, de modo que una nueva entrada visible por el modelo exige un nuevo evento de sesión. Un turno rechazado sin ningún step queda también registrado, para que el intento siga siendo visible. Formato no estabilizado en preview
CONCEPT
> loi de Goodhart
Ley de Goodhart — cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida, porque optimizar la métrica distorsiona el comportamiento que se suponía debía seguir. Es una advertencia para el desarrollo de IA: los benchmarks y los indicadores de productividad pueden ser manipulados en cuanto un equipo los apunta directamente.
METHODOLOGIE
> Loop Engineering
Diseño y ajuste del ciclo iterativo que ejecuta un agente de codificación autónomo — planificar, actuar, observar, corregir — incluida la forma en que los resultados se reinyectan, cuándo se detiene el bucle y cómo se recuperan los errores. Es el bucle, más que un prompt aislado, lo que se trata como la unidad a diseñar.
O
CONCEPT
> Ontologie
Ontologie — Concepto. definición: Interfaz de comprensión de datos que define entidades, propiedades y relaciones
METHODOLOGIE
> Ontology Pipeline
Ontology Pipeline — Metodología. definición: Framework Talisman de 5 etapas (controlled vocabulary → metadata standards → taxonomy → thesaurus → ontology → knowledge graph) + Refresh 2026 añade Governance + AI Partnership. Validado en 6 instituciones / 10 años. Principio: "the work cannot be skipped"
CONCEPT
> open-weights
open-weights — Concepto. definición: Modelo cuyos pesos son descargables y ejecutables (≠ pipeline de entrenamiento abierto); abre la opción de self-host y la reversibilidad, sin equivaler al open-source en sentido estricto · lectura geopolítica (Ball): Intrínsecamente decelerationistas: disuaden el capex de IA y crean un «velo de ingobernabilidad» sobre la IA; su generalización llevaría al «comunismo de la IA»
METHODOLOGIE
> Orchestration d'agents
Práctica que consiste en dirigir varios agentes de IA en una tarea: encadenarlos, seguir su estado y recuperarse de un fallo. Supone conocer sus modos de fallo para componerlos de forma fiable. Los profesionales señalan que el bloque open source — registry, ciclo de vida, permisos, skills — sigue estando en gran medida ausente.
METHODOLOGIE
> orchestration multi-agents
La coordinación de varios agentes especializados hacia un mismo objetivo — enrutamiento de tareas, gestión del estado compartido, recuperación de errores y ejecución en paralelo de trabajos independientes. La orquestación gana en especialización y rendimiento más allá de un único agente, a costa de una lógica de coordinación adicional. Es un patrón recurrente en los workflows nativos de agentes complejos.
CONCEPT
> Outcome-based pricing
Modelo de precios en el que un software se factura por el trabajo o los resultados entregados, en lugar de por puestos o licencias. Se discute como una evolución probable de los productos de IA, en la que agentes autónomos realizan tareas que antes correspondían al trabajo humano: el ingreso pasa de tarifas fijas por usuario a la economía de los resultados.
P
CONCEPT
> Paradoxe de Jevons
Observación económica de William Stanley Jevons (1865): una mayor eficiencia en el uso de un recurso puede aumentar el consumo total en lugar de reducirlo, porque la caída del costo amplía la demanda. Aplicado al desarrollo asistido por IA, sugiere que abaratar el código podría aumentar el volumen total escrito y mantenido.
CONCEPT
> personal software
Aplicación de uso único creada por y para una sola persona, ajustada a su necesidad precisa en lugar de a un mercado general. La generación de IA barata hace que este software desechable y a medida sea ahora practicable, desplazando parte de la construcción de productos compartidos hacia herramientas que un individuo se fabrica para sí mismo.
METHODOLOGIE
> Phase Build
Bloque de dos horas de construcción autónoma en el que un candidato construye con las herramientas y frameworks de IA de su elección. Utilizado en evaluación, observa cómo un desarrollador dirige agentes bajo restricción de tiempo en lugar de poner a prueba conocimientos, situando en primer plano el juicio y el workflow en lugar de la sintaxis.
METHODOLOGIE
> pipeline de vérification adversariale multi-agents
Patrón de verificación que combina un agente generador, revisores independientes, una verificación automatizada (pruebas o métodos formales) y un consenso por votación. Al enfrentar a los agentes entre sí antes de aceptar un resultado, busca detectar los errores que un único agente validaría con confianza.
METHODOLOGIE
> Plan mode
Modo de funcionamiento de un agente que separa la planificación de la ejecución: el agente propone primero un plan paso a paso que un humano revisa y aprueba, y solo entonces lo ejecuta. Reduce las acciones innecesarias o arriesgadas en tareas complejas al situar la intención y la supervisión humana antes de cualquier modificación.
METHODOLOGIE
> procédure infographique
Procedimiento de trabajo construido en torno a una presentación visual de calidad infográfica, citado en referencia a la obsesión por la perfección de Steve Jobs. Trata la claridad y el acabado de un artefacto visual como parte del propio método, no como un adorno añadido una vez fijado el contenido.
METHODOLOGIE
> Programme de tutorat IA
Programa estructurado de tutoría en IA que se extiende durante seis semanas, con doce sesiones de noventa minutos celebradas dos veces por semana. Formaliza la manera en que los profesionales se forman para trabajar con herramientas de IA a lo largo del tiempo, tratando la adopción como una competencia enseñada y no adquirida al azar.
METHODOLOGIE
> PROJ-AI
PROJ-AI — capa metodológica ligera que hace transmisibles los proyectos colectivos mediante un repositorio, un agente y una doctrina compartida. Transforma los proyectos en artefactos reutilizables, para que el método y el contexto se transmitan de un equipo a otro en lugar de reconstruirse cada vez.
R
S
METHODOLOGIE
> SDLC
El ciclo de vida del desarrollo de software — la sucesión de fases mediante las cuales un software se define, construye, verifica, despliega y mantiene. Tradicionalmente pensado para equipos humanos y en gran medida invariante, sirve como marco de referencia para medir los cambios de la era de la IA, cuando los agentes comprimen, reordenan o automatizan fases.
METHODOLOGIE
> SDLC AI-native
SDLC AI-native — Metodología. advertencia: Un SDLC pilotado por IA castiga los malos hábitos más rápido (amplifica las disfunciones) · definición: Ciclo de desarrollo comprimido (prototipos + dogfooding) donde Claude Code/Claude Tag escribe y revisa la mayoría del código; mismas etapas (Plan/Code/Test/Deploy/Monitor) que el SDLC clásico · estructura: Bucle de seis etapas (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), cada etapa hace commit del artefacto que lee la siguiente · etapas: Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance, agentes + humanos
CONCEPT
> SecNumCloud
Calificación francesa de alto nivel para la seguridad de los servicios cloud, que define los requisitos que un proveedor debe cumplir para alojar cargas sensibles. Sirve como referencia de confianza y soberanía, determinando qué plataformas son elegibles para usos regulados o del sector público.
CONCEPT
> Shadow intimacy
Shadow intimacy — Concepto. definición: Dependencia de la IA que se forma en la empresa, fuera de su conciencia, sin responsable designado
CONCEPT
> Skill
Skill — Concepto. definición: Carpeta (instrucciones + scripts + recursos + config + hooks) descubrible por el agente
CONCEPT
> skills
Primitiva de harness que empaqueta una capacidad de agente reutilizable en archivos persistentes y compartibles — a menudo Markdown (SKILL.md) — cargados bajo demanda. Los skills realizan la divulgación progresiva: instrucciones y herramientas solo entran en el contexto cuando se necesitan, manteniéndolo denso y protegiéndolo de la degradación del contexto. Hacen que el comportamiento sea comprobable y portable.
METHODOLOGIE
> Software Factory
Desarrollo no interactivo guiado por especificaciones y escenarios, sin intervención humana en el bucle — referido a una escala de aproximadamente 1.000 $ de tokens por ingeniero humano y por día. Presenta la producción de software como un pipeline automatizado en el que los humanos fijan las specs y los agentes las ejecutan.
METHODOLOGIE
> Steps of AI Adoption
Steps of AI Adoption — Metodología. definición: Modelo de madurez en 5 etapas (0→4) de la adopción de la IA agéntica por un equipo de ingeniería; matriz de 5 columnas (n.º de agentes, cómo se ve, cuello de botella, productos, salvaguardas); progresión = romper el siguiente cuello de botella + construir las siguientes salvaguardas
CONCEPT
> subagents
Agentes secundarios especializados que un agente principal lanza para tratar una subtarea acotada — buscar, revisar, transformar — cada uno con su propio contexto y sus propias herramientas. Delegar en subagentes mantiene el contexto del agente principal enfocado y permite ejecutar en paralelo trabajos independientes.
METHODOLOGIE
> synthèse d'environnements de tâches
synthèse d'environnements de tâches — Metodología. definición: Práctica descrita por Z.ai para levantar el cuello de botella del post-entrenamiento agéntico: agentes de investigación convierten patrones de trabajo real en entornos ejecutables long-horizon con dependencias multi-etapa y estado oculto; un agente juez intenta cada tarea para verificar que es resoluble; los verificadores se sintetizan sin acceso a la solución de referencia; las trayectorias de solucionador sirven para descubrir y luego cerrar los atajos de recompensa; un verificador solo se admite tras tres controles negativos — oracle, no-op, unsolved-state. Sigue dependiendo de un trabajo humano significativo
T
METHODOLOGIE
> Tension Map
Cartografía de las contradicciones y puntos de presión de un mercado — más que de sus cuotas de mercado — que sirve para revelar espacios de oportunidad. Al localizar dónde se oponen las fuerzas, hace aparecer aberturas que una visión de la competencia basada en cuotas pasaría por alto.
CONCEPT
> token
La unidad básica de procesamiento y coste en IA generativa — un breve fragmento de texto, imagen o sonido que un modelo lee o produce, aproximadamente una sílaba. Los precios, los límites de contexto y el gasto se cuentan en tokens: el token se convierte en una unidad económica emergente, y cuando su coste baja, cambia lo que vale la pena generar.
U
METHODOLOGIE
> Usine Logicielle Augmentée
Cadena de valor de software orquestada por agentes de IA especializados en seis líneas de fabricación, con la intervención humana limitada a dos momentos definidos. Aplica un modelo de fábrica al software: el trabajo circula por etapas llevadas a cabo por agentes, y los humanos actúan en unos pocos puntos de control deliberados.
CONCEPT
> utilisation des agents de codage
utilisation des agents de codage — Concepto. definición: Tercera competencia del mapa, presentada como ya requerida para todo desarrollador: disponer de un buen modelo mental del funcionamiento de los agentes y sus límites, saber cuánto intervenir y cuánto dejar hacer, gestionar el contexto, equilibrar planificación y ejecución, proporcionar verificadores o evals para que el agente cierre sus bucles solo, trabajar con un spec claro y saber cuándo no molestarse en tenerlo, orquestar varios agentes, evitar trampas como la destrucción de una base de datos de producción. Única competencia cuyo objeto cambia lo bastante rápido como para exigir rutinas de prueba de herramientas
V
METHODOLOGIE
> vibe coding
Estilo de programación, acuñado por Andrej Karpathy, en el que el desarrollador dirige a un agente de IA sobre todo mediante la intención en lenguaje natural y acepta su salida sin releer cada línea, iterando por sensación en lugar de mediante edición manual. Eficaz para prototipos; arriesgado para código de producción que exige una relectura cuidadosa.
METHODOLOGIE
> Vibe Reviewing
Auditoría de código asistida por agentes de IA pero validada mediante una relectura humana rigurosa. Es el equivalente al vibe coding en el ámbito de la revisión: los agentes señalan problemas y evaluaciones rápidamente, mientras una persona conserva la responsabilidad final de lo que entra en la base de código.
W
METHODOLOGIE
> Wardley Mapping
Técnica de estrategia visual que cartografía una cadena de valor según la evolución de sus componentes, de lo novedoso a lo estandarizado. Ayuda a los equipos a ver dónde construir, comprar o externalizar, y sirve para razonar el posicionamiento en mercados de herramientas de IA en rápida evolución.
METHODOLOGIE
> workflow IA Wardley
Workflow que automatiza la producción de mapas de Wardley con ayuda de la IA, convirtiendo la cartografía estratégica en un ejercicio reproducible y con herramientas en lugar de manual. Reduce el esfuerzo necesario para mantener actualizado un mapa de cadena de valor a medida que cambian las condiciones.