Context Filter
Página de documentación técnica de **GPT Researcher**, *"Context Filter"*, reescrita el **26 de septiembre de 2026** por **Assaf Elovic**, el creador del proyecto, el día en que convirtió a **Jev** (un modelo de **TypeSafe**) en el filtro de contexto predeterminado. Unas **2200 palabras**, incluido un benchmark reproducible. **(A)** La tesis de diseño: el filtro de contexto es *"la palanca más importante sobre la calidad del informe después de la investigación misma"*: *"lo que descarta, el redactor nunca lo ve"*. **(B)** El mecanismo: cada página extraída se divide en fragmentos de **1000 caracteres**. Jev puntúa cada fragmento en una escala de utilidad de cuatro niveles (0 a 3), y solo se conservan los fragmentos con **≥ 1,5**, un máximo de diez. Sin clave de API, entra en acción un **BM25** local de respaldo con un umbral relativo. **(C)** El benchmark: 28 tareas repetidas sobre las mismas páginas. **73%** de pasajes relevantes para Jev frente a **46%** para los embeddings, **15-10-3** en comparaciones directas, al mismo costo (~0,115 $ por informe). **(D)** El hallazgo más transferible: *"el umbral importa más que el ranking"*. Sin umbral, Jev vuelve a caer al 50%. La ganancia proviene de menos ruido, no de más contenido. Extiende, en el lado de la búsqueda web, la comparación de estrategias de recuperación de [[comparethemarket-context-retrieval-ai-code-review-gkg-rag-2026-03-06]].
Assaf Elovic · créateur de GPT Researcher · auteur de la page (documentation officielle docs.gptr.dev, non signée).