graphify — « Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store. »
Entrada de skill: **graphify**, de **Safi Shamsi** (Graphify Labs, Y Combinator S26), convierte un proyecto completo — código, documentación, PDF, imágenes, vídeos — en un **grafo de conocimiento consultable**, invocado mediante `/graphify` desde Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot y una quincena de otros clientes. Observado el **6 de agosto de 2026**: **103.187 estrellas**, **10.024 forks**, repositorio creado el **3 de abril de 2026**. Apache-2.0, Python 3.10+, rama por defecto **v8**. **Tres decisiones de diseño**, expuestas en el README. *"Code maps for free, fully local"*: el código se analiza en un **AST tree-sitter**, de forma determinista y sin LLM, sin que nada salga de la máquina. *"Every edge is explained"*: cada arista se etiqueta como **`EXTRACTED`** (explícita en la fuente) o **`INFERRED`** (resuelta por graphify), con un tercer valor `AMBIGUOUS` que aparece en el informe. *"Not a vector index"*: *"no embeddings, no vector store: a real graph you traverse"*. **Tres salidas**: `graph.html` (grafo interactivo), `GRAPH_REPORT.md` (nodos god, conexiones sorprendentes, preguntas sugeridas) y `graph.json` (grafo persistente, consultable semanas después sin releer los archivos). **Tres modos de consulta** que sustituyen a grep: `query` (subgrafo para una pregunta en lenguaje natural), `path A B` (camino más corto entre dos entidades) y `explain` (vecindario de un concepto). **Cobertura**: 36 gramáticas tree-sitter (~40 lenguajes), además de Terraform, Apex, configuraciones MCP, manifiestos de paquetes, Office, Google Workspace, PDF, imágenes y vídeo/audio transcritos localmente mediante faster-whisper. Comunidades detectadas vía **Leiden**, etiquetadas sin LLM. **Benchmarks**: en LOCOMO, recall@10 de **0,497** frente a 0,149 de supermemory y 0,048 de mem0, pero con menor precisión de QA (45,3% frente a 49,7%); en LongMemEval-S, **76%**, a la par de un RAG denso; y *"Graph build — LLM credits: 0"*. **Puntos a registrar**: la rama `main` mantiene un README de la era v1 que describe un producto distinto (skill exclusiva de Claude Code, la afirmación de "71,5× menos tokens"); el paquete PyPI se llama **`graphifyy`**, con dos *y*, mientras se recupera el nombre `graphify`; y se escribe por defecto un **registro de consultas** en `~/.cache/graphify-queries.log`, que puede desactivarse mediante una variable de entorno.
**Safi Shamsi** — créateur et mainteneur de graphify · et de **Graphify Labs** · société passée par **Y Combinator (promotion S26)** selon le badge du dépôt. Il maintient aussi le site d'annuaire `graphify.net` (cf. [[graphify-net-annuaire-ia-coding-2026-08-06]]) et publie un livre · *The Memory Layer* · sur les idées et l'architecture derrière le projet.