The AI-native SDLC is paying off: 19% more PRs and 2–3 hours saved per developer per week
Estudio de datos de Atlassian (Inside Atlassian) que mide el retorno real de un **SDLC nativo de IA** impulsado por **Rovo Dev**. En 3.400 repositorios de 2.500 clientes (un cuasi-experimento con emparejamiento por puntaje de propensión), los repositorios que adoptan la herramienta fusionan **19% más PR al mes**; hasta **37-51%** en repositorios de actividad baja/media y **59-87%** cuando **de 3 a 5 miembros** del equipo adoptan la herramienta. En cuanto a la eficiencia, los desarrolladores ahorran **2-3 h/semana** (≈10% de las 24 horas dedicadas a codificación y revisión), es decir, 20-30 horas/semana reinvertidas para un equipo de 10 personas. La tesis: resolver la «paradoja de la productividad» de Solow (1987) pasando de las **métricas de uso** (tokens) a las **métricas de impacto** (rendimiento, tiempo ahorrado, tasa de fallos, satisfacción). Recomendación: comenzar con un **equipo** (no un individuo) y medir 2-3 meses después.
Robbie Geoghegan · Fan Jiang (Atlassian)