Orchestration d'agents

Mathieu Grymonprez, Global CDO d'Adeo, désigne l'orchestration d'agents comme la brique open source qui manque : registre, cycle de vie, permissions, skills. Son verdict sur ce qui existe aujourd'hui : « rien en open source ne marche bien pour ça ». Ce qui est en jeu pour lui, c'est le verrouillage de l'intelligence de l'entreprise, le harnais agentique et son "adeo.md", ce qui explique qu'il surveille le standard Kubernetes, la portabilité des API et la mémoire.

Dans la description que fait McKinsey d'un système d'exploitation pour l'IA, l'orchestration d'agents réutilisables occupe une couche parmi d'autres, à côté d'une couche sémantique d'ontologies et de graphes de connaissances, de modèles analytiques déterministes que les agents appellent, et d'une couche d'expérience. Le même article chiffre l'écart entre déploiement et résultat : 40% des grandes entreprises ont déployé des agents à l'échelle, tandis que 6% attribuent à l'IA au moins 5% de leur EBIT.

Fred Plais considère l'orchestration comme une compétence humaine plutôt qu'une plateforme. Le profil rare qu'il décrit connaît les modes de défaillance des agents, les enchaîne entre eux, et intercepte une erreur avant qu'elle ne se propage. Il juge ce profil récent et encore rare, alors que de nombreuses équipes continuent de recruter pour la production de code, qui est précisément la ressource qui a cessé d'être rare.

La définition de travail reste étroite : des agents déclaratifs ou codés, réutilisables, avec un routage entre LLM selon le problème. Le terme recouvre deux réalités, une couche architecturale dans un discours et une compétence individuelle dans un autre, et sous aucune de ces deux formes il n'existe d'implémentation open source utilisable.