Orchestration d'agents

Mathieu Grymonprez, Global CDO von Adeo, nennt die Agentenorchestrierung als den fehlenden Open-Source-Baustein: Registry, Lifecycle, Berechtigungen, Skills. Sein Urteil über das, was heute existiert: « rien en open source ne marche bien pour ça ». Was dabei für ihn auf dem Spiel steht, ist das Lock-in der unternehmensinternen Intelligenz, des agentischen Harness und seiner "adeo.md", weshalb er Standard-Kubernetes, API-Portabilität und Memory im Blick behält.

In der McKinsey-Beschreibung eines KI-Betriebssystems bildet die Orchestrierung wiederverwendbarer Agenten eine Ebene neben einer semantischen Ebene aus Ontologien und Knowledge Graphs, deterministischen analytischen Modellen, die die Agenten aufrufen, und einer Experience-Ebene. Derselbe Artikel beziffert den Abstand zwischen Einsatz und Ergebnis: 40% der Großunternehmen haben Agenten im großen Maßstab eingesetzt, während 6% mindestens 5% ihres EBIT der KI zuschreiben.

Fred Plais behandelt Orchestrierung als menschliche Kompetenz und nicht als Plattform. Das seltene Profil, das er beschreibt, kennt die Fehlermodi von Agenten, verkettet Agenten miteinander und fängt einen Fehler ab, bevor er sich fortpflanzt. Er hält dieses Profil für neu entstanden und noch rar, während viele Teams weiterhin nach Code-Output rekrutieren, genau jener Ressource, die aufgehört hat, knapp zu sein.

Die Arbeitsdefinition bleibt eng gefasst: deklarative oder programmierte Agenten, wiederverwendbar, mit Routing zwischen LLMs je nach Problem. Der Begriff erfüllt eine Doppelfunktion, in einer Darstellung als architektonische Ebene, in einer anderen als individuelle Fähigkeit, und in keiner der beiden Formen existiert eine brauchbare Open-Source-Implementierung.