Antoine Habert

Antoine Habert, consultant senior chez WEnvision, a publié deux textes à environ six mois d'intervalle, et l'ensemble déroule un même argument, d'un système de réponse aux incidents jusqu'à une méthode de gouvernance de projet.

Le premier (2025-10-29) rend compte de deux années de déploiement d'agents en production dans une fintech européenne, débutant avec AI4Ops en 2023 : résolution d'incidents, qualification diagnostique, communication de statut et surveillance d'infrastructure, atteignant 100% d'automatisation du support de niveau 1 avec des réductions de coûts supérieures à 90% sous contraintes de conformité bancaire. Habert en tire ce que la vague de frameworks de 2024 a laissé en suspens. Il affirme sans détour que LangGraph, CrewAI et AutoGen manquent de fondations pour la production : ils fournissent de l'orchestration, mais ni transparence du raisonnement, ni mémoire organisationnelle structurée, ni véritable coopération cognitive entre agents, ni supervision qui s'ajuste à la maturité du système. WEnvision a formalisé ces quatre piliers dans sa plateforme RAISE.

Le second (2026-05-05) formalise PROJ-AI, construit sur un dépôt git comme source unique de vérité, un agent (Claude Code, Cursor ou équivalent) qui lit une doctrine en markdown à chaque session, et une structure de dépôt en six zones avec des Decision Records notés selon sept dimensions. Sur trois missions actives et 31 décisions consignées, Habert rapporte un temps d'intégration passant de trois semaines à deux jours et une traçabilité des décisions structurantes passant de 30% à 100%. Son aphorisme : "Le projet EST le livrable."

Ce qui reste constant d'un texte à l'autre est un refus du solutionnisme technique, formulé comme technologie 20% / discipline d'équipe 80%. Habert revient sans cesse à la même thèse : ce qui manque, c'est une couche de gouvernance cognitive, pas un nouveau framework.