Épisode du podcast vidéo **In Good Company** de **Norges Bank Investment Management** (fonds souverain norvégien), publié sur YouTube le **21 octobre 2026**, **43 minutes**, en anglais. **Nicolai Tangen**, directeur général du fonds, interroge **Eric Schmidt**, ancien PDG de Google (2001-2011).
#superintelligence#AGI#découverte scientifique
Eric Schmidt (invité) · ancien PDG de Google ; Nicolai Tangen (hôte) · directeur général de Norges Bank Investment Management.
Billet de blog de **Mistral AI** (signé « By Mistral », 11 min de lecture), daté du **6 octobre 2026**, qui annonce la préversion publique de **Mistral Large 4** (ML4, surnommé « le Chonk » par l'éditeur) : un modèle multimodal natif de **1 000 milliards de paramètres dont 49 milliards actifs**, entraîné de zéro sur **3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell** dans les datacenters européens de Mistral. API de préversion disponible sur Mistral Studio ; **poids ouverts annoncés pour la fin du mois**.
#Mistral Large 4#ML4#le Chonk
Mistral AI — éditeur de modèles d'IA ; billet de blog de l'entreprise (« By Mistral »).
Billet de **Michelle Chen, Alex Reneau et Kevin Flansburg**, publié le **1er octobre 2026** sur le blog de **Cloudflare** (~10 minutes de lecture, semaine « AI Birthday »). Cloudflare y publie **Clef** et **Clef-flash**, ses premiers modèles entraînés en interne, hébergés sur **Workers AI** et diffusés en open source (Apache 2.0, Hugging Face), ainsi qu'un service de fine-tuning par apprentissage par renforcement.
#Clef#Clef-flash#modèle de décision
Michelle Chen · Alex Reneau · Kevin Flansburg — équipe Workers AI / plateforme IA · blog Cloudflare.
Étude de cas de **Surya Narreddi** (avec **Cameron Franz** et **Alex Wang**) sur son site personnel, datée de **mars 2026** (jour non précisé ; ~1 500 mots), intitulée *Training AI to Paint with Code*. Les auteurs entraînent un modèle de langage (**Qwen 3.5 35B**) par apprentissage par renforcement (**GRPO**) à produire des peintures à l'aquarelle sous forme de code JavaScript **p5.brush**, le code étant l'artefact éditable. La question de fond : comment faire du RL quand la récompense, esthétique, n'est pas vérifiable.
#apprentissage par renforcement#GRPO#fonction de récompense
Surya Narreddi — designer et développeur · auteur du projet (site personnel) ; collaborateurs Cameron Franz (infrastructure d'entraînement) et Alex Wang.