Episodio del videopodcast **In Good Company** de **Norges Bank Investment Management** (fondo soberano noruego), publicado en YouTube el **21 de octubre de 2026**, **43 minutos**, en inglés. **Nicolai Tangen**, el CEO del fondo, entrevista a **Eric Schmidt**, ex CEO de Google (2001-2011).
#superinteligencia#AGI#descubrimiento científico
Eric Schmidt (invité) · ancien PDG de Google ; Nicolai Tangen (hôte) · directeur général de Norges Bank Investment Management.
Entrada de blog de **Mistral AI** (firmada «By Mistral», 11 minutos de lectura), fechada el **6 de octubre de 2026**, que anuncia la vista previa pública de **Mistral Large 4** (ML4, apodado «the Chonk» por el editor): un modelo nativamente multimodal con **1 billón de parámetros, 49.000 millones de ellos activos**, entrenado desde cero con **3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell** en los centros de datos europeos de Mistral. API de vista previa disponible en Mistral Studio; **pesos abiertos anunciados para fin de mes**.
#Mistral Large 4#ML4#the Chonk
Mistral AI — éditeur de modèles d'IA ; billet de blog de l'entreprise (« By Mistral »).
Publicación de **Michelle Chen, Alex Reneau y Kevin Flansburg**, publicada el **1 de octubre de 2026** en el blog de **Cloudflare** (~10 minutos de lectura, semana del "AI Birthday"). Cloudflare lanza **Clef** y **Clef-flash**, sus primeros modelos entrenados internamente, alojados en **Workers AI** y distribuidos como código abierto (Apache 2.0, Hugging Face), junto con un servicio de ajuste fino por aprendizaje por refuerzo.
#Clef#Clef-flash#modelo de decisión
Michelle Chen · Alex Reneau · Kevin Flansburg — équipe Workers AI / plateforme IA · blog Cloudflare.
Estudio de caso de **Surya Narreddi** (con **Cameron Franz** y **Alex Wang**) en su sitio web personal, fechado en **marzo de 2026** (día no especificado; ~1500 palabras), titulado *Training AI to Paint with Code*. Los autores entrenan un modelo de lenguaje (**Qwen 3.5 35B**) mediante aprendizaje por refuerzo (**GRPO**) para producir pinturas en acuarela como código JavaScript de **p5.brush**, siendo el propio código el artefacto editable. La pregunta de fondo: cómo hacer RL cuando la recompensa —estética— no es verificable.
#aprendizaje por refuerzo#GRPO#función de recompensa
Surya Narreddi — designer et développeur · auteur du projet (site personnel) ; collaborateurs Cameron Franz (infrastructure d'entraînement) et Alex Wang.