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#mémoire organisationnelle

3 fiches

Transformation & Adoption

Rewiring software delivery for the agentic era

Article court (**8 pages**, 4 exhibits) de **McKinsey Technology**, signé par **Jared Moon** (senior partner, Londres), **Rory Walsh** et **Vito Di Leo** (partners, Dublin et Zurich), avec **Adam Thelwall**, publié en **mai 2026**. Les auteurs rapportent des gains de productivité de **×3 à ×5** avec une **réduction de 60 %** de la taille des équipes chez plusieurs entreprises, et les attribuent à la refonte du modèle opératoire, non au seul déploiement d'agents. Quatre leviers : (1) le **sprint de 24 heures**, avec une équipe de nuit d'agents (16 h) et une équipe de jour humaine (8 h) ; (2) l'automatisation des **passages de relais** entre exigences, conception et code, qui pèsent selon eux **70 % de la dépense tech** contre 30 % pour le déploiement ; (3) une **infrastructure de connaissance** en graphes par domaine, interrogée par un agent « bibliothécaire » ; (4) le redimensionnement des équipes et du portefeuille. Sur le graphe : *« this should not begin with a grand, top-down ontology effort »*. Les chiffres d'équipe sont présentés comme illustratifs, tirés de l'« expérience et l'observation » du cabinet. Prolonge la présentation McKinsey de novembre 2025 sur la livraison logicielle par agents ([[harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23]]).

#McKinsey#SDLC agentique#modèle opératoire

Jared Moon (senior partner) · Rory Walsh · Vito Di Leo (partners) · avec Adam Thelwall (associate partner) — McKinsey & Company

PROJ-AI — pour que vos projets ne s'arrêtent plus au livrable (Un repo, un agent, un IDE — pourquoi PROJ-AI ?)

Article méthode d'Antoine HABERT (WEnvision) qui formalise **PROJ-AI** : couche méthodologique légère pour que les projets collectifs deviennent transmissibles plutôt que de mourir avec leur livrable. Triade structurante : un **repo git versionné** (source unique), un **agent IA** (Claude Code, Cursor) qui lit la doctrine à chaque session, et une **doctrine en markdown** qui spécifie les protocoles de décision et les comportements d'agent. Six zones répertoires (DOCS/, IDEAS/, DR/, OUT/, DOCTRINE/, AGENT/), cycle opérationnel **DPEV** (Décider → Promettre → Exécuter → Vérifier), Decision Records scorés sur 7 dimensions, double interface (Studio métier + CLI/IDE tech), cinq directives agent, et bibliothèque partagée **proj-ai-commons** qui permet de bootstrap un projet en 30 minutes vs 1 semaine. Métriques sur 3 missions : onboarding **3 semaines → 2 jours**, décisions structurelles tracées **30% → 100%**, compilation archi **6 semaines → continu**. Aphorisme central : ***"Le projet n'est pas un sous-produit du livrable. Le projet EST le livrable."*** Posture explicite : technologie 20%, **discipline d'équipe 80%**.

#Antoine HABERT#WEnvision#PROJ-AI

Antoine HABERT (WEnvision — cabinet français de conseil en stratégie et IA agentique).