Kurzartikel (**8 Seiten**, 4 Exhibits) von **McKinsey Technology**, verfasst von **Jared Moon** (Senior Partner, London), **Rory Walsh** und **Vito Di Leo** (Partner, Dublin und Zürich), mit **Adam Thelwall**, veröffentlicht im **Mai 2026**. Die Autoren berichten von Produktivitätssteigerungen um das **×3- bis ×5-Fache** bei einer **Verkleinerung der Teamgröße um 60%** in mehreren Unternehmen und führen dies auf die Neugestaltung des Betriebsmodells zurück, nicht allein auf den Einsatz von Agenten. Vier Hebel: (1) der **24-Stunden-Sprint**, mit einer Nachtschicht aus Agenten (16h) und einer menschlichen Tagschicht (8h); (2) die Automatisierung der **Handoffs** zwischen Requirements, Design und Code, die nach Angabe der Autoren **70% der Tech-Ausgaben** ausmachen, gegenüber 30% für das Deployment; (3) eine **Wissensinfrastruktur** aus domänenspezifischen Graphen, abgefragt von einem Agenten „bibliothécaire“; (4) die Neudimensionierung von Teams und Portfolio. Zum Graphen: *„das sollte nicht mit einem großen, top-down angelegten Ontologie-Projekt beginnen“*. Die Teamzahlen werden als illustrativ präsentiert, abgeleitet aus der „Erfahrung und Beobachtung“ der Firma. Schließt an McKinseys Präsentation vom November 2025 zur agentengestützten Softwarebereitstellung an ([[harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23]]).
#McKinsey#agentischer SDLC#Betriebsmodell
Jared Moon (senior partner) · Rory Walsh · Vito Di Leo (partners) · avec Adam Thelwall (associate partner) — McKinsey & Company
Methodologischer Artikel von Antoine HABERT (WEnvision), der **PROJ-AI** formalisiert: eine schlanke methodische Schicht, damit kollektive Projekte übertragbar werden, statt mit ihrem Liefergegenstand zu verschwinden. Strukturierende Triade: ein **versioniertes Git-Repository** (Single Source), ein **KI-Agent** (Claude Code, Cursor), der die Doktrin bei jeder Sitzung liest, und eine **Markdown-Doktrin**, die Entscheidungsprotokolle und Agentenverhalten festlegt. Sechs Verzeichniszonen (DOCS/, IDEAS/, DR/, OUT/, DOCTRINE/, AGENT/), operativer **DPEV**-Zyklus (Decide → Promise → Execute → Verify), Decision Records, die anhand von 7 Dimensionen bewertet werden, duale Schnittstelle (Business-Studio + Tech-CLI/IDE), fünf Agentendirektiven und eine gemeinsame **proj-ai-commons**-Bibliothek, die ein Projekt in 30 Minuten statt einer Woche startklar macht. Kennzahlen aus 3 Einsätzen: Onboarding **3 Wochen → 2 Tage**, erfasste Strukturentscheidungen **30 % → 100 %**, Zusammenstellung der Architekturdokumentation **6 Wochen → kontinuierlich**. Zentraler Aphorismus: ***„Das Projekt ist kein Nebenprodukt des Liefergegenstands. Das Projekt IST der Liefergegenstand.“*** Explizite Haltung: Technologie 20 %, **Teamdisziplin 80 %**.
#Antoine HABERT#WEnvision#PROJ-AI
Antoine HABERT (WEnvision — cabinet français de conseil en stratégie et IA agentique).