graphify

«Safi Shamsi» ha costruito graphify come skill e CLI che trasforma un intero progetto in un knowledge graph navigabile, invocato come `/graphify` da «Claude Code», Cursor, Codex, Gemini CLI e una quindicina di altri client. Il codice viene analizzato localmente in AST «tree-sitter» senza alcun modello nel ciclo, e ogni arco porta la propria provenienza: `EXTRACTED` quando è esplicito nel codice sorgente, `INFERRED` quando è graphify ad averlo risolto. Pubblicato da «Graphify Labs» sotto licenza Apache-2.0, il repository è stato creato il 3 aprile 2026 e contava 103.187 stelle e 10.024 fork al 6 agosto 2026.

Il design rifiuta embedding e vector store. Il clustering passa per «NetworkX» e l'algoritmo di Leiden; la copertura arriva a SQL, Terraform, Apex, configurazioni «MCP», manifest di package, file Office, PDF, immagini e video trascritti localmente. I commenti `# WHY:` diventano nodi collegati al codice che spiegano.

Il quadro dei benchmark è diviso. Su LOCOMO, graphify guida sul recall@10 con 0,497 contro 0,149 di supermemory e 0,048 di mem0, ma resta indietro sull'accuratezza nel QA con 45,3% contro 49,7%. Su LongMemEval-S eguaglia un RAG denso al 76%. Costruire il grafo non costa alcun credito LLM, il che collocherebbe il vantaggio difendibile sul costo e sulla tracciabilità più che sulla qualità delle risposte.

C'è poi la deriva. Nello stesso giorno, «graphify.net», la vetrina e directory curata dallo stesso Shamsi, pubblicizzava "3.7k+ GitHub stars", dichiarava MIT per tre volte contro l'Apache 2.0 del file `LICENSE` del repository, e continuava a riportare una cifra di "71.5× token reduction" ritirata insieme al README della v1. Un fornitore di strumenti che scrive la guida comparativa per la propria stessa categoria occupa per primo la query di valutazione.