MIT NANDA

Lo studio "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" di MIT NANDA riporta che il 95% dei pilot IA aziendali non produce alcun impatto misurabile sul conto economico, nonostante un investimento di 30-40 miliardi di dollari. La metodologia dietro questo dato: 52 interviste a dirigenti, 153 sondaggi e l'analisi di 300 implementazioni pubbliche. Solo il 5% dei pilot crea un valore significativo. L'imbuto per i sistemi enterprise-grade è ancora più stretto: il 60% valuta, il 20% avvia un pilot, il 5% arriva in produzione.

Il motivo per cui questa cifra continua a riemergere è la diagnosi che l'accompagna. MIT NANDA colloca il collo di bottiglia nell'organizzazione piuttosto che nella tecnologia, il che sposta la leva dall'IT alle risorse umane. La prescrizione del rapporto discende da questa premessa: passare dal costruire all'acquistare, dai laboratori centrali ai team autonomi, dagli strumenti statici ai sistemi adattivi. Gli strumenti dei fornitori esterni hanno successo due volte più spesso degli sviluppi interni.

Un secondo risultato accompagna il primo. MIT NANDA documenta una "shadow AI economy": il 40% delle aziende dispone di abbonamenti LLM ufficiali, mentre il 90% dei dipendenti usa quotidianamente strumenti personali, spesso più rapidi e più efficaci dell'alternativa aziendale.

Il dato del 95% funge ormai da punto fermo contro cui altri lavori si confrontano. Il rapporto DORA di Google Cloud sul ROI dello sviluppo software assistito dall'IA, pubblicato nell'aprile 2026, lo cita esplicitamente pur giungendo a una conclusione diversa: modella un ROI del 39% e un tempo di ammortamento di otto mesi su un campione di 500 FTE, e inquadra l'IA come un amplificatore delle condizioni organizzative già esistenti.