MIT NANDA

El estudio de MIT NANDA "The GenAI Divide State of AI in Business 2025" reporta que el 95% de los pilotos de IA empresarial no genera un impacto medible en el P&L, pese a una inversión de $30-40 billion. La metodología detrás de esa cifra: 52 entrevistas a ejecutivos, 153 encuestas y el análisis de 300 despliegues públicos. Solo el 5% de los pilotos crea valor significativo. El embudo para sistemas de nivel empresarial es aún más estrecho: 60% evalúa, 20% pilota, 5% llega a producción.

La razón por la que la cifra sigue resurgiendo es el diagnóstico que la acompaña. MIT NANDA sitúa el cuello de botella en la organización y no en la tecnología, lo que traslada la palanca de TI a RR. HH. La propia prescripción del informe se deriva de ahí: pasar de construir a comprar, de laboratorios centrales a equipos con autonomía, de herramientas estáticas a sistemas adaptativos. Las herramientas de proveedores externos tienen el doble de éxito que los desarrollos internos.

Un segundo hallazgo acompaña al primero. MIT NANDA documenta una "shadow AI economy": el 40% de las empresas cuenta con suscripciones oficiales a LLM, mientras que el 90% de los empleados usa herramientas personales a diario, a menudo más rápidas y mejores que la alternativa corporativa.

La cifra del 95% funciona ahora como un punto fijo contra el que otros trabajos argumentan. El informe DORA de Google Cloud sobre el ROI del desarrollo de software asistido por IA, publicado en abril de 2026, la cita explícitamente pero llega a una conclusión distinta: modela un ROI del 39% y un retorno de la inversión en ocho meses sobre una muestra de 500 FTE, y enmarca la IA como un amplificador de las condiciones organizativas que ya existen.