Moderna

Moderna, uno studio di caso di OpenAI dell'aprile 2024, indica un obiettivo che la maggior parte delle implementazioni aziendali lascia implicito: 100% di adozione e competenza entro sei mesi per ogni dipendente con accesso digitale. Dopo due mesi, i numeri erano 750 GPT personalizzati, il 40% degli utenti settimanali che ne costruiva di propri e 120 conversazioni per utente a settimana. Il dipartimento legale ha riportato un'adozione del 100%.

Il lavoro preparatorio è stato mChat, un chatbot interno basato sull'API di OpenAI adottato da oltre l'80% dei dipendenti nel 2023. Questo ha fornito al team di Brice Challamel una base di confronto tra mChat, Copilot e ChatGPT Enterprise prima di puntare decisamente su quest'ultimo.

Dose ID, un GPT che analizza dati clinici per la selezione del dosaggio dei vaccini, resta un supporto alla decisione umana. Brad Miller, CIO, ha inquadrato il tasso di fallimento così: il 90% delle aziende vuole la GenAI, il 10% ci riesce, e i fallimenti sono dovuti al fatto che non si sono mai costruiti i meccanismi per trasformare la forza lavoro.

La frase di Stéphane Bancel, secondo cui il vecchio modello biofarmaceutico potrebbe richiedere centomila persone dove poche migliaia possono lavorare con la tecnologia e l'IA al loro posto, è ciò che ha portato l'implementazione oltre i confini dell'azienda.

Entro giugno 2025 Tracey Franklin, entrata nel 2019 quando l'azienda contava 800 dipendenti nel Massachusetts, dirigeva People and Digital Technology, il dipartimento nato dalla fusione di HR e IT, su 5.000 dipendenti e 3,2 miliardi di dollari di fatturato. La partnership con OpenAI aveva prodotto 3000+ GPTs custom, quattro volte i 750 documentati un anno prima.

Franklin definisce la tradizionale separazione tra talento e tecnologia "increasingly outdated", pur considerando gli agenti IA un acceleratore il cui successo dipende dai dati, dalla governance e dalle fondamenta del cambiamento.