Jaya Gupta

Sul 28 maggio 2026, Jaya Gupta ha pubblicato Token Budget Wars, un thread su X che ha raccolto 230,5K visualizzazioni e si apriva con un'unica affermazione: "Enterprise AI has moved from adoption to allocation". Sono i numeri a sostenere l'argomentazione. Due esecuzioni dello stesso workflow sullo stesso input possono differire nel costo in token di 5-10 volte, una cifra che lei descrive come qualcosa che un CFO deve spiegare a un CEO. Claude è stato rilasciato a novembre 2025, dopo che i budget annuali 2026 erano già bloccati, e nel Q1 le aziende viaggiavano già a un multiplo oltre il piano. Le code di retry aggravano il problema: il costo per risoluzione segue T/p, quindi un calo dal 90% al 70% di completamento aggiunge circa il 28%. L'inflazione del contesto e l'instradamento sistematico verso il modello di frontiera fanno il resto.

Gupta aveva posto le basi in precedenza. Il 22 dicembre 2025, insieme ad Ashu Garg di Foundation Capital, ha sostenuto che gli agenti alzano l'asticella per i sistemi di record invece di sostituirli, e che il livello mancante sono le decision traces: le eccezioni, le deroghe e i precedenti che vivono in Slack, nelle conversazioni del deal desk e nella memoria dei dipendenti. Salesforce memorizza lo stato attuale, non lo stato al momento della decisione. Snowflake riceve i dati via ETL, quando la decisione è già passata.

I due contributi si incontrano in un punto. Le decision traces si accumulano in un context graph che lei definisce più prezioso del cost report, e il livello di allocazione è il vero premio. Il suo ostacolo: "the signal and the noise share the same unit".