Patrick Joubert

Patrick Joubert dirige Rippletide e lavora a partire da una sola premessa, dichiarata nell'aprile 2026 a Les Echos: "Le facteur limitant, c'est la cognition humaine." Florian Dèbes lo ha trovato mentre gestiva cinque tab di agenti in parallelo, la pratica di delega più spinta in un reportage di San Francisco costruito per il resto attorno a usi commerciali e ingegneristici di Claude.

L'articolo dell'ottobre 2025 spiega a cosa servano quei tab paralleli. Joubert parte da un divario: Gartner rileva che il 64% dei responsabili tecnologici vuole IA agentica in produzione entro 24 mesi, contro il 17% che l'ha effettivamente implementata. La sua diagnosi non riguarda le capacità dei modelli ma la fiducia, e la fa risalire a una scelta architetturale condivisa da Microsoft, Google e AWS. Azure AI Agent Service manca di un'orchestrazione decisionale integrata e di audit trail; Google Vertex AI Agent Builder lascia all'utente l'applicazione delle policy e dei guardrail; AWS Bedrock tratta l'LLM stesso come decisore. Tutti e tre ereditano pipeline decisionali opache perché ragionamento, applicazione delle policy ed esecuzione non vengono mai separati.

Alla base di tutto sta la sua tesi sugli LLM: i predittori probabilistici del token successivo non sono mai stati progettati per ragionare, e quindi mancano di un ragionamento deterministico e di una causalità verificabile. La risposta di Rippletide è un database a ipergrafo che funge da Decision Layer, con un tasso di allucinazione dichiarato inferiore all'1% per gli agenti in produzione e guardrail incorporati direttamente nella struttura del grafo.

Le due note restano in tensione tra loro. Joubert spinge la delega fino al suo limite pratico mentre sostiene che i sistemi delegati non possono ancora essere sottoposti ad audit.